为什么要为innodb表设置自增列做主键? 1.使用自增列做主键,写入顺序是自增的,和B+数叶子节点分裂顺序一致 2.表不指定自增列做主键,同时也没有可以被选为主键的唯一索引,InnoDB就会选择内置的rowid作为主键,写入顺序和rowid增长顺序一致 所以InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话,这时候存取效率是最高

我们先了解下InnoDB引擎表的一些关键特征: InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的

InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NU

InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的RO

InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NU

我们公司的数据库全部是使用GUID做主键的,很多人习惯使用int做主键.所以呢,这里总结一下,将两种数据类型做主键进行一个比较. 使用INT做主键的优点: 1.需要很小的数据存储空间,仅仅需要4 byte . 2.insert和update操作时使用INT的性能比GUID好,所以使用int将会提高应用程序的性能. 3.index和Join 操作,int的性能最好. 4.容易记忆. 5.支持通过函数获取最新的值,如:Scope_Indentity() . 使用INT做主键的缺点 1.如果经常有合并

Mysql中假如有 ID Int auto_increment, CID varchar(36). 通常情况下都是 ID设置为主键. 假如要设置CID为主键.自增列ID必需是唯一索引. create table Temp ( ID bigint not null auto_increment comment '编号', CID varchar(36) not null, CreateTime datetime not null default now() comment '创建时间', uniq

测试缘由 一个开发同事做了一个框架,里面主键是uuid,我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键,自增主键效率高,他说不一定高,我说innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的,为了拿实际的案例来说服他,所以准备做一个详细的测试.  作为互联网公司,一定有用户表,而且用户表UC_USER基本会有百万记录,所以在这个表基础上准测试数据来进行测试.           测试过程是目前我想到的多方位的常用的几种类型的sql进行测试,当然可能不太完善,欢迎大家留言提出更加完善的测试方案或

前几天开发童鞋反馈一个利用load data infile命令导入数据主键冲突的问题,分析后确定这个问题可能是mysql的一个bug,这里提出来给大家分享下.以免以后有童鞋遇到类似问题百思不得其解,难以入眠,哈哈.废话少说,进入正题. 拿到问题后,首先查看现场,发现问题表的中记录的最大值比自增列的值要大,那么很明显,当有记录进行插入时,自增列产生的值就有可能与已有的记录主键冲突,导致出错.首先想办法解决问题,通过人工调大自增列的值,保证大于表内已有的主键即可,调整后,导数据正常.问题是解决了,接

mysql 如何避免热点块? 主键按sn自增列 Oracle 可以通过翻转索引 比如 插入101 102 103 104 变成101 201 301 401 分散数据 反转索引坏处,无法index range scan mysql> Create Index TEST_INDEX_R On machine_info(sn) Reverse; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual tha

SQL语句获取数据库中的表主键,自增列,所有列   获取表主键 1:SELECT TABLE_NAME,COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGEWHERE TABLE_NAME<>'dtproperties' 2:EXEC sp_pkeys @table_name='表名' 3: select o.name as 表名,c.name as 字段名,k.colid as 字段序号,k.keyno as 索引顺序,t.name as

mysql自增列导致主键重复问题分析...  原文:http://www.cnblogs.com/cchust/p/3914935.html 前几天开发童鞋反馈一个利用load data infile命令导入数据主键冲突的问题,分析后确定这个问题可能是mysql的一个bug,这里提出来给大家分享下.以免以后有童鞋遇到类似问题百思不得其解,难以入眠,哈哈.废话少说,进入正题. 拿到问题后,首先查看现场,发现问题表的中记录的最大值比自增列的值要大,那么很明显,当有记录进行插入时,自增列产生的值就有可

1.SQL Server版本: 第一步,首先要建立与数据库的连接,方法较多,这里举个例子: http://www.cnblogs.com/netsql/archive/2010/05/17/1737548.html 第二个,打开PD15,新建一个PDM文档,然后新建一个表,如图所示: 第3步:打开T_ID列的属性设置,设置自动生成 如何设置步长呢:如下:点击自动递增列,如图所示,有一个Microsoft的列: 第4步,因为之前设置了数据库连接,这个时候点击[Database]-[Generate

SQLite 使用主键,ROWID 及自增列 之前关注过一些嵌入式数据库,倒时 SQLite 风头更劲,在 Android 上被应用,在 HTML5 中一些浏览器的 Local Database 的实现也是 SQLite.因在 PhoneGap 中使用数据库存储的选择也期待着它的表现,首先要建个数据库,第一要义就是主键的选择,自增列是最有效更简单的. 这里就看下 SQLite 怎么使用自动列,了解三个内容,ROWID, ROWID 的别名,自动列与序列表,归根结底它们都是 ROWID. 1. R

1.创建自增主键 CREATE TABLE tb_python (ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,TITLE TEXT,URL TEXT); 2.清空表 SQLite3数据库中包含自增列时,会自动建立一个名为 sqlite_sequence 的表.这个表包含两个列:name和seq.name记录自增列所在的表,seq记录当前序号.所以要想使自增列的序号归零,则需要修改 sqlite_sequence表. DELETE FROM tb_python; DE

关于uuid与自增列的选择 在db交流群里看到有人提问,说他的userName 登录名是唯一的,可以用其做主键嘛,如果用自增列,那又要多一列. 后面又说,如果要用主键ID,用uuid会不会好一些呢?作为新手的我也对这个问题发生了兴趣,百度检索下得出大致结论: uuid:可以简单的的理解为全球唯一标识符 一.缺点 1.无序性:uuid是无序的, 插入数据时,页的位置会发生变化,页分裂,速度慢.一般情况下主键是聚簇索引,会把相邻主键的数据安放在相邻的物理存储上.如果主键不是自增,而是随机的,那么频繁

在一个分布式环境中,我们习惯使用GUID做主键,来保证全局唯一,然后,GUID做主键真的合适吗? 其实GUID做主键本身没有问题,微软的很多项目自带DB都是使用GUID做主键的,显然,这样做是没有问题的.然而,SQL Server默认会将主键设置为聚集索引,使用GUID做聚集索引就有问题了.很多时候程序员容易接受SQL Server这一默认设置,但无序GUID做聚集索引显然是低效的. 那么,我们在项目中如何避免这一问题呢? 主要的思路还是两方面——方案一,选择合适的列作为聚集索引:方案二,使用有

1 innodb 自增列出现重复值的问题 先从问题入手,重现下这个bug use test; drop table t1; create table t1(id int auto_increment, a int, primary key (id)) engine=innodb; ,);); ); select * from t1; +----+------+ | id | a | +----+------+ | | | +----+------+ ; ; select * from t1; +

场景: 产品表数据量较大想用Guid做表的主键,并在此字段上建立聚簇索引. 因为Guid是随机生成的,生成的值大小是不确定的,每次生成的数可能很大,也可能很小.这样会影响插入的效率 1.NEWSEQUENTIALID和newid()的区别 NEWSEQUENTIALID() 和 NEWID()都可以产生uniqueidentifier类型的,GUID.NEWID()产生的GUID是无序的,随机的. 而NEWSEQUENTIALID()是SQL SERVER2005新特性,NEWSEQUENTIA

author: hiu 更正说明:今天(2014-07-07)才发现的问题,我把@Id设置在了实体类中的id中,@Id是主键,应该设置在实体类的keyjobno中,之前发的文章可能误导了大家,如今更正一下,请看以下红色的更正内容. 近期由ibatis转用Hibernate,期间遇到了一系列的问题,今天又遇到了个问题,是由于自增列的问题导致保存时报错,如今记录下来,以便日后忘记时查看 这个问题事实上是使用myEclipse生成表的实体类时,自增列的注解错误导致的. 问题原因:利用myEclipse