示例代码 @Transactional public void update(int id) { boolean lock = redisLock.lock(id); if (!lock) { throw new RuntimeException("当前人数过多,请稍后再试"); } /* 业务代码在该区域 */ redisLock.unlock(id); } 在上面的代码中,我们同时使用了@transactional和redis分布式锁(其他锁同理,比如synchronized同步锁

昨天晚上7点左右,对一张表进行加字段,大概200多万条记录,字段90多个的大表,结果造成mysql锁表,进而导致服务不可用.执行语句如下: ALTER TABLE `sc_stockout_order` ADD `route_remarks` VARCHAR(1024)  CHARACTER SET utf8mb4  NULL  DEFAULT mysql配置如下: 打开服务期日志,发现有如下报错: Cause: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcCon

记一次mysql事务未提交导致锁未释放的问题 ## 查看未提交的事务(3秒内未操作的事务) SELECT p.ID AS conn_id, P.USER AS login_user, P.HOST AS login_host, p.DB AS database_name, P.TIME AS trx_sleep_seconds, TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(NOW(),T.trx_started)) AS trx_open_seconds, T.trx_started, T.trx

java.lang.Exception:### Error updating database.  Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction### The error may involve defaultParameterMap### The error occurred while setting parameters### Cause: java.sql.SQLE

java.lang.Exception: ### Error updating database.  Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction ### The error may involve defaultParameterMap ### The error occurred while setting parameters ### Cause: java.sql.

MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足.比如:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务.表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低.行锁

全局锁 全局锁是针对数据库实例的直接加锁,MySQL 提供了一个加全局锁的方法, Flush tables with read lock 可以使用锁将整个表的增删改操作都锁上其中包括 ddl 语句,只允许全局读操作. 全局锁的典型使用场景是做全库的逻辑备份. 不过现在使用官方自带工具 mysqldump 使用参数 --single-transaction 的时候,导出数据之前就会启动一个事务.来确保拿到一致性视图.这个应该类似于在可重复读隔离级别下启动一个一致性事务.由于 MVCC 的支持,这个

了解Java线程锁之前,先理解线程和进程的定义.进程是操作系统分配资源(CPU)的基本单位,线程是CPU执行的基本单位,一个进程可拥有多个线程,同进程间的多个线程共享分配给进程的资源.比如启动JVM时,会拥有一个进程,JVM处理并发请求的线程共享JVM的堆内存资源. 进程间的通信:网络通信,比如RPC,MQ,Socket. 线程间的通信:由于多线程共享地址空间和数据空间,因此同进程间的多个线程的通信是任意线程数据可以直接提供其他线程使用,而不必通过操作系统. Java线程的状态:初始(New),

原文地址:https://my.oschina.net/oosc/blog/1620279 前言 锁是防止在两个事务操作同一个数据源(表或行)时交互破坏数据的一种机制. 数据库采用封锁技术保证并发操作的可串行性. 以Oracle为例: Oracle的锁分为两大类:数据锁(也称DML锁)和字典锁. 字典锁是Oracle DBMS内部用于对字典表的封锁. 字典锁包括语法分析锁和DDL锁,由DBMS在必要的时候自动加锁和释放锁,用户无机控制. Oracle主要提供了5种数据锁: 共享锁(Share T

偏向锁:不占用CPU自旋锁:占用CPU.代码执行成本比较低且线程数少时,可以使用 .不经过OS.内核态,效率偏低 理解Java对象头与Monitor 在JVM中,对象在内存中的布局分为三块区域:对象头.实例数据和对齐填充.如下: 实例变量:存放类的属性数据信息,包括父类的属性信息,如果是数组的实例部分还包括数组的长度,这部分内存按4字节对齐. 填充数据:由于虚拟机要求对象起始地址必须是8字节的整数倍.填充数据不是必须存在的,仅仅是为了字节对齐. 而对于顶部,则是Java头对象,它实现synchr

Optimistic concurrency control https://en.wikipedia.org/wiki/Optimistic_concurrency_control Optimistic concurrency control (OCC) is a concurrency control method applied to transactional systems such as relational database management systems and softw

1.可重入锁 如果锁具备可重入性,则称作为可重入锁. ========================================== (转)可重入和不可重入 2011-10-04 21:38 这种情况出现在多任务系统当中,在任务执行期间捕捉到信号并对其进行处理时,进程正在执行的指令序列就被信号处理程序临时中断.如果从信号处理程序返回,则继续执行进程断点处的正常指令序列,从重新恢复到断点重新执行的过程中,函数所依赖的环境没有发生改变,就说这个函数是可重入的,反之就是不可重入的.众所周知,在进

之前还是写过蛮多的关于锁的文章的: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5994162.html <[转载]Java中的锁机制 synchronized & 偏向锁 & 轻量级锁 & 重量级锁 & 各自> http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5935326.html <[Todo] 乐观悲观锁,自旋互斥锁等等> http://www.cnblogs.com/charlesblc/

一 引言--为什么mysql提供了锁 最近看到了mysql有行锁和表锁两个概念,越想越疑惑.为什么mysql要提供锁机制,而且这种机制不是一个摆设,还有很多人在用.在现代数据库里几乎有事务机制,acid的机制应该能解决并发调度的问题了,为什么还要主动加锁呢? 后来看到一篇文章,“防止更新丢失,并不能单靠数据库事务控制器来解决,需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决”.瞬间,世界观都崩塌了.非常不敢相信,于是自己写了代码检验一下. 数据库表是这样的.用count字段来做100次累加. 为了保证

随着互联网的蓬勃发展,越来越多的互联网企业面临着用户量膨胀而带来的并发安全问题.本文着重介绍了在java并发中常见的几种锁机制. 1.偏向锁 偏向锁是JDK1.6提出来的一种锁优化的机制.其核心的思想是,如果程序没有竞争,则取消之前已经取得锁的线程同步操作.也就是说,若某一锁被线程获取后,便进入偏向模式,当线程再次请求这个锁时,就无需再进行相关的同步操作了,从而节约了操作时间,如果在此之间有其他的线程进行了锁请求,则锁退出偏向模式.在JVM中使用-XX:+UseBiasedLocking pac

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt364 本文将简单介绍HotSpot虚拟机中用到的锁优化技术. 自旋锁 互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现,挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成,这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力.而在很多应用上,共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间.若实体机上有多个处理器,能让两个以上的线程同时并行执行,我们就可以让后面请求锁的那个线程原地自旋(不放弃CPU时间),看

先引入一些概念,直接Copy其他Blogs中的,我就不单独写了. 一.为什么会有锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 1.丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 2.脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 3.不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后

Mysql 系列文章主页 =============== 从 这篇 文章中,我们知道 Mysql 并发事务会引起更新丢失问题,解决办法是锁.所以本文将对锁(乐观锁.悲观锁)进行分析. 第一部分 悲观锁 1 概念(来自百科) 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括当前系统的其它事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排它性,否则,即使在本系统中实

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

相关命令: show engines;  查看数据库支持的引擎 show variables like '%storage_engine%';   查看数据库默认的引擎 select @@global.tx_isolation; 查询数据库的隔离级别 show variables like 'innodb_autoinc_lock_mode';  获取到当前自增长锁的模式 select * from information_schema.INNODB_LOCKS;  获取到当前加锁情况 show