scheduler调度过程:    Predicate(预选)-->Priority(优选)-->Select(选定)调度方式:    1.节点亲和性调度(NodeAffinity)使用nodeSelector完成这类调度.    2.Pod亲和性和反亲和性调度(PodAffinity.PodUnAffinity).    3.污点.污点容忍调度.节点上(Taints污点).Pod上(Tolerations容忍度).参考:预选策略:https://github.com/kubernetes/k

调度器选择策略: 预选策略(Predicate) 1. 根据运行Pod的资源限制来排除不符合要求的Node 2. 根据运行Pod时,是否要求共享宿主机的网络名称空间来判断,如: 某Pod启动要共享宿主机的网络名称空间,启动80端口,而某些Node的80已经被占用,那它就不符合,就也要不排除. 优选策略(Priority): 此阶段会经过一系列函数,会把预选出来的节点的相关属性都输入到这些函数中,通过计算来获取每个节点的优先分值,然后在倒序排序,取得分最高者,作为运行Pod的节点,若计算后,发现有

java之jvm学习笔记六(实践写自己的安全管理器) 安全管理器SecurityManager里设计的内容实在是非常的庞大,它的核心方法就是checkPerssiom这个方法里又调用 AccessController的checkPerssiom方法,访问控制器AccessController的栈检查机制又遍历整个 PerssiomCollection来判断具体拥有什么权限一旦发现栈中一个权限不允许的时候抛出异常否则简单的返回,这个过程实际上比我的描述要复杂 得多,这里我只是简单的一句带过,因为这

文章转载自:https://www.kuboard.cn/learning/k8s-advanced/policy/lr.html 默认情况下,容器在 Kubernetes 集群上运行时,不受 计算资源 的限制.使用 Resource quota,集群管理员可以针对名称空间限定资源的使用情况.在名称空间内部,一个 Pod(或容器)的资源消耗不受限制.此时的顾虑在于,可能有一个 Pod(或容器)独占了名称空间的大部分资源.Limit Range 是一种用来限定名称空间内 Pod(或容器)可以消耗资

https://uqer.io/contest/ http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4939369.html 优连

在第一期“漫说安全”栏目中,我们用四格漫画的形式介绍了基于深度学习的阿里云WAF到底智能在哪里,能帮客户解决什么问题. 在今天的这期栏目里,我们依然通过漫画这种通俗易懂的方式,与大家分享阿里云WAF的另一大特点—开放.开放的云WAF到底有什么好处,答案就在漫画里^_^ 漫画看完,安全君依旧准备了问答环节哦 **客户:云盾WAF具有哪些开放特征?安全小二:1.开放的OpenAPI接口支持:2.自定义规则组配置:3.基于大数据的全量日志实时存储.分析服务. **客户:OpenAPI接口带来的最主要价

dubbo的负载均衡策略 RandomLoadBalance 随机调用负载均衡 默认方式该类实现了抽象的AbstractLoadBalance接口,重写了doSelect方法,看方法的细节就是首先遍历每个提供服务的机器,获取每个服务的权重,然后累加权重值,判断每个服务的提供者权重是否相同,如果每个调用者的权重不相同,并且每个权重大于0,那么就会根据权重的总值生成一个随机数,再用这个随机数,根据调用者的数量每次减去调用者的权重,直到计算出当前的服务提供者随机数小于0,就选择那个提供者!另外,如果每

Kubernetes K8S之调度器kube-scheduler概述与详解 kube-scheduler调度概述 在 Kubernetes 中,调度是指将 Pod 放置到合适的 Node 节点上,然后对应 Node 上的 Kubelet 才能够运行这些 pod. 调度器通过 kubernetes 的 watch 机制来发现集群中新创建且尚未被调度到 Node 上的 Pod.调度器会将发现的每一个未调度的 Pod 调度到一个合适的 Node 上来运行.调度器会依据下文的调度原则来做出调度选择. 调

Kubernetes Scheduler 提供的调度流程分三步: 预选策略(predicate) 遍历nodelist,选择出符合要求的候选节点,Kubernetes内置了多种预选规则供用户选择. 优选策略(priority) 在选择出符合要求的候选节点中,采用优选规则计算出每个节点的积分,最后选择得分最高的. 选定(select) 如果最高得分有好几个节点,select就会从中随机选择一个节点. 常用的预选策略(代码里的策略不一定都会被使用) CheckNodeConditionPred 检查

简述 云环境或者计算仓库级别(将整个数据中心当做单个计算池)的集群管理系统通常会定义出工作负载的规范,并使用调度器将工作负载放置到集群恰当的位置.好的调度器可以让集群的工作处理更高效,同时提高资源利用率,节省能源开销. 通用调度器,如Kubernetes原生调度器Scheduler实现了根据特定的调度算法和策略将pod调度到指定的计算节点(Node)上.但实际上设计大规模共享集群的调度器并不是一件容易的事情.调度器不仅要了解集群资源的使用和分布情况,还要兼顾任务分配速度和执行效率.过度设计的调度

文章转载自在:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MDgwNzQ1MQ==&mid=2247483830&idx=1&sn=787de8d260868ff275ab7e08aefbc930&chksm=e9fdd442de8a5d54819f5f9c1a38559348c4abd6287f42ae8ed467403e79be1fbc483af8c7bb&cur_album_id=1341273083637989377&s

二进制部署K8S-1基本概念 感谢老男孩教育王导的公开视频,文档整理自https://www.yuque.com/duduniao/k8s. 1.实验环境 1.1 虚拟机 因为在后期运行容器需要有大量的物理硬件资源使用的环境是用的Wmware EXSI如果使用笔记本可适当调整虚拟机配置. 角色 主机名 IP CPU Mem OS (主)负载均衡.内网DNS hdss7-11.host.com 10.4.7.11 4C 4G CentOS Linux release 7.8 (备)负载均衡.内网D

目录 k8s调度器.预选策略.优选函数 节点选择过程 调度器 预选策略 优选函数 高级调度设置机制 node选择器/node亲和调度 pod亲和性 污点调度 Taints 与 Tolerations k8s调度器.预选策略.优选函数 节点选择过程 节点预选过程(predicate) 优选过程(priority) 选定节点(select) 调度器 预选策略 CheckNodeCondition:检查节点是否正常 GeneralPredicates: Hostname:检查pod对象是否定义了pod

一.概述 1.k8s集群中能运行pod资源的其实就是我们所谓的节点,也称为工作节点.master从本质上来讲,他其实是运行整个集群的控制平面组件的比如apiserver,scheal,controlmanager,除此之外master还依赖于etcd这样的存储节点.最好还是一个有冗余能力的集群才可以.后来我们使用kubeadm去部署时也把这个部署平面运行为了所谓静态pod的应用程序.从本质上来讲我们可以认为他就是一个简单运行在master本地的守护进程.所以从这个角度来讲master本身是不运行

kubelet 主要功能 Pod 管理 在 kubernetes 的设计中,最基本的管理单位是 pod,而不是 container.pod 是 kubernetes 在容器上的一层封装,由一组运行在同一主机的一个或者多个容器组成.如果把容器比喻成传统机器上的一个进程(它可以执行任务,对外提供某种功能),那么 pod 可以类比为传统的主机:它包含了多个容器,为它们提供共享的一些资源. 之所以费功夫提供这一层封装,主要是因为容器推荐的用法是里面只运行一个进程,而一般情况下某个应用都由多个组件构成的.

目录 Kubernetes的网络模型和网络策略 1.Kubernetes网络模型和CNI插件 1.1.Docker网络模型 1.2.Kubernetes网络模型 1.3.Flannel网络插件 1.4.VxLAN后端和direct routing 1.5.Host-gw后端 2.网络策略 2.1.部署Canal提供网络策略功能 2.2.配置网络策略 2.3.管控入站流量 2.4.管控出站流量 2.5.隔离名称空间 Kubernetes的网络模型和网络策略 1.Kubernetes网络模型和CNI

目录 环境构建 基础环境构建 网络测试 安全策略 策略配置 策略测试 ingress方向测试 egress方向测试 to和from行为 默认策略 环境构建 基础环境构建 [root@master01 cksstudy]# vi studyns01.yaml apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: studyns01 labels: role: studyns01 [root@master01 cksstudy]# vi studyns02.y

SmartIDE v0.1.19 (CLI Build 3909, Server Build 3890) 已经发布,本次Sprint主要完成2个重要特性,工作区策略和类虚拟机容器(VM Like Container - VMLC)的开发工作.工作区策略特性的目标是为远程工作区提供统一的配置管理机制,在这个sprint中主要实现了git-config和ssh-key两个常用的策略.类虚拟机容器(VMLC)是一项非常重要的特性,目标是要为开发者提供与虚拟机非常类似的容器化环境.这个Sprint中我们

定义:定义一组算法,将每个算法都封装起来,并且使他们之间可以互换. 类型:行为类模式 策略模式是对算法的封装,把一系列的算法分别封装到对应的类中,并且这些类实现相同的接口,相互之间可以替换.在前面说过的行为类模式中,有一种模式也是关注对算法的封装--模版方法模式,对照类图可以看到,策略模式与模版方法模式的区别仅仅是多了一个单独的封装类Context,它与模版方法模式的区别在于:在模版方法模式中,调用算法的主体在抽象的父类中,而在策略模式中,调用算法的主体则是封装到了封装类Context中,抽象策

前言: 最近一直在学习基于okHttp网络请求,学习的过程中就想起了之前项目中有这么一个需求不同的接口要采用不同的加密方式,比如登录之前要采用RSA加密,登录之后要采用AES加密,当时是采用靠传递一个参数过去来对参数进行不同的加密算法,这样会让代码难以维护而且难以扩展,那该如何解决呢?今天来学习一下策略模式Strategy!用它来解决这个问题. 策略模式:        策略模式属于对象的行为模式.其用意是针对一组算法,将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中,从而使得它们可以相互替换.策略模

定义:定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可以互相替换.目的:将算法的使用和算法的实现分离开来.比如: if(input == 'A'){ return 1; } if(input == 'B'){ return 2; } if(input == 'C'){ return 3; } //或者 switch(input){ case 'A': console.log(1); break; case 'B': console.log(2); break; case 'C': conso