有没有能统一管理一个参数,然后让所有的transformation和job都可以读到呢? 答案是有 1.首先,打开.kettle\kettle.properties(个人主机是:C:\Users\for_elegant\.kettle),直接在里面定义,(注意这个文件需要与spoon.bat放在同一个目录下面)比如: paramName=to_char(sysdate,'yyyymmdd') 这里支持数据库函数, 说的更直白点,就是这里定义是个啥,那么在transformation里边取到的它就

本文转自:http://blog.csdn.net/dqswuyundong/article/details/5952009 Kettle集群 Kettle是一款开源的ETL工具,以其高效和可扩展性而闻名于业内.其高效的一个重要原因就是其多线程和集群功能. Kettle的多线程采用的是一种流水线并发的机制,我们在另外的文章中专门有介绍.这里主要介绍的是kettle的集群. 集群允许转换以及转换中的步骤在多个服务器上并发执行.在使用kettle集群时,首先需要定义的是Cluster schema.

Kettle 8 已经发布, 下载地址还不太好找, 这里记录一下: 注: 所有大型软件升级都需要谨慎,  尤其是大版本的第一个小版本都不推荐在生产环境使用. github 总是有最新版 https://github.com/pentaho/pentaho-kettle/releases PDI-CE v8.0 https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Pentaho%208.0/client-tools/pdi-ce-8.0.0.0-28.zi

kettle学习之Spoon使用 2018-08-04 10:40:01 首先介绍两个博客入门: https://blog.csdn.net/zzq900503/article/details/78543778 https://blog.csdn.net/Install_/article/details/80252565 自己的安装过程: 1.下载安装:首先下载kettle,下载地址为http://kettle.pentaho.org,注意下载社区版,因为社区版是免费的!!!kettle是绿色软

使用kettle调用资源库中的作业或者是转换,需要注意一下两个问题: 问题一:(-rep后不需要IP)标准shell代码如下 #!/bin/bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.51-2.4.5.5.el7.x86_64/jre export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools

1.开发背景 在web项目中,经常会需要查询数据导出excel,以前比较常见的就是用poi.使用poi的时候也有两种方式,一种就是直接将集合一次性导出为excel,还有一种是分批次追加的方式适合数据量较大的情况.poi支持xls和xlsx,使用2003版本的只支持6万多行以下的数据量,使用2007版本的支持百万行.但是呢,当数据量大了之后这种方式却非常耗内存和时间. 接触了etl之后就想着用kettle来做导数据,经过测试是完全可行的.几十万行,一百万行都能快速导出来,代码也非常简单.   2.

该kettle插件功能类似kettle现有的定义java类插件,自定java类插件主要是支持在kettle中直接编写java代码实现自定特殊功能,而本控件主要是将自定义代码转移到jar包,就是说自定义功能的实现改为在eclipse等ide中开发. 设计本插件的原因是直接在kettle中写java代码是很不容易的事,开发体验与eclipse差得远,java语法还要受到限制,调试麻烦.实现点简单的逻辑还行,稍微复杂一点就比较麻烦,需要对java和kettle相关接口很熟悉.而简单的功能可以采用jav

要说的话这个工具类还是比较简单的,每个方法体都比较小,但用起来还是可以的,把开发中一些常用的步骤封装了下,不用去kettle源码中找相关操作的具体实现了. 算了废话不多了,直接上重点,代码如下: import java.util.List; import org.apache.log4j.Logger; import org.pentaho.di.core.KettleEnvironment; import org.pentaho.di.core.database.DatabaseMeta; i

kettle 3.2 以前的版本里只有 variable 和 argument,kettle 3.2 中,又引入了 parameter 概念:variable 即environment variables(环境变量或全局变量),即使是不同的转换它们也拥有同样的值:而argument(位置参数)和parameter(命名参数),可以映射为局部变量,只针对一个特定的转换,比如像是限定结果集的大小和过滤条件. 1.     variable(变量) variables 也可以认为叫做environme

第一次写博客,心里有点小激动,肯定有很多需要改进的地方,望海涵. kettle算是我相对较为深入研究过的开源软件了,也是我最喜欢的开源软件之一,它可以完成工作中很多体力劳动,在ETL数据抽取方面得到了广泛的使用.我本身对kettle的各个控件使用也不是很熟悉,只会使用最常见的部分控件,就是这样简单的使用也被它的美深深的吸引住了. 好了,进入正题,这里假设你熟悉java开发.git一般使用.kettle一般使用.kettle源码之前托管在kettle官方的svn上,后来迁移到了github上,在g

环境:windows7,jvm内存设置14G,kettle5.1后来升级到5.4,oracle作为资源库. 问题背景:我们通过web页面管理kettle的job运行,这只是一个管理界面,即使web项目停掉也不会影响job的运行情况,实际运行job的是后台程序,随着job数量的增多,达到三四百个时,job的运行速度也达到了难以接受的程度. 方案1: 针对出现的问题,经测试发现,job一经运行就不会再重新从资源库读取了(针对定时运行的job),job中的转换则每次都会重新从资源库中读取,我找到了or

kettle 设计完成之后,可以在设计工具中进行调用,也可以使用java代码进行调用.   1.通过文件方式执行转换.   public static void runTransfer(String[] params, String ktrPath) {          Trans trans = null;          try {              // // 初始化              // 转换元对象              KettleEnvironment.in

本文主要阅读目录如下: 1.简介Kettle的Kitchen和Span 2.命令行调度任务配置方式 3.后台进程配置运行方式 4.Windows任务设置 5.Demo下载 1.简介Kettle的Kitchen和Span 前面两篇文章中主要讲述了Kettle的 Spoon的转换和作业的GUI设计方式以及运行,也给出了Demo实战,那么实际上我们的应用模式可能会要求在服务器上以后台进程的方式运行这个ETL任务,就像我们传统上一般都是用Windows服务的方式来处理数据一样,那么用Kettle我们怎么

本文主要阅读目录如下: 1.应用场景 2.DEMO实战 3.DEMO下载 1.应用场景 这里简单概括一下几种具体的应用场景,按网络环境划分主要包括: 表视图模式:这种情况我们经常遇到,就是在同一网络环境下,我们对各种数据源的表数据进行抽取.过滤.清洗等,例如历史数据同步.异构系统数据交互.数据对称发布或备份等都归属于这个模式:传统的实现方式一般都要进行研发(一小部分例如两个相同表结构的表之间的数据同步,如果sqlserver数据库可以通过发布/订阅实现),涉及到一些复杂的一些业务逻辑如果我们研发

本文主要阅读目录如下: 1.Kettle概念 2.下载和部署 3.Kettle环境配置 4.Kettle使用及组件介绍 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少,这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法,跟大家分享碰撞交流一下!在使用中我感觉这个工具真的很强大,支持图形化的GUI设计界面,然

ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 本系列文章主要索引如下: 一.ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 二.ETL利器Kettle实战应用解析系列二 [应用场景和实战DEMO下载] 三.ETL利器Kettle实战应用解析系列三 [ETL后台进程执行配置方式] 本文主要阅读目录如下: 1.Kettle概念 2.下载和部署 3.Kettle环境配置 4.Kettle使用及组件介绍 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即

本系列文章主要索引如下: 一.ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 二.ETL利器Kettle实战应用解析系列二 [应用场景和实战DEMO下载] 三.ETL利器Kettle实战应用解析系列三 [ETL后台进程执行配置方式] 本文主要阅读目录如下: 1.Kettle概念 2.下载和部署 3.Kettle环境配置 4.Kettle使用及组件介绍 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇

1.下载kettle包,并解压http://community.pentaho.com/projects/data-integration/2.安装jdk,并配置java环境 a).打开我的电脑--属性--高级--环境变量 b).新建系统变量JAVA_HOME和CLASSPATH 变量名:JAVA_HOME 变量值:C:\Program Files\Java\jdk1.7.0[具体路径以自己本机安装目录为准] 变量名:CLASSPATH 变量值:.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;

在使用kettle进行数据分析和清洗时日志非常多而且杂乱,使用原有的日志有时找不到异常的位置,有时日志不够详细,说简单一点就是日志不是我们想要的.因而对kettle日志进行相应的管理就想得尤为重要了.大家都知道java最常用的日志管理包log4j可以很好地实现java日志的管理,然而kettle是使用java开发的,因而log4j是个不二的选择.好了说了这么多,下面看看kettle怎么使用log4j进行日志的管理吧. 1.kettle加载和使用log4j 在转换的JavaScript中添加log

问题描述: 1:oracle数据库连接登陆时突然变得很慢:sqldeveloper链接数据库很慢: 2:Kettle-spoon etl程序访问数据库,任务执行时报 :数据库连接 IO错误 :Socket Time Out 错误. 解决: 1:lsnrctl status 用命令查看oracle监听状态:命令执行后,过许久才显示结果(正常很快显示): 2:分析是不是监听日志太大了.从上命令的呈现结果中找到日志路径: Listener Parameter File   /u01/app/oracl

1).到官网下载需要安装的kettle版本,目前最新版本4.2,官网地址:http://kettle.pentaho.org,我们是使用的版本是kettle3.2 2).本地安装jdk 1.4或以上版本. 3).配置java环境变量 a).打开我的电脑--属性--高级--环境变量 b).新建系统变量JAVA_HOME和CLASSPATH 变量名:JAVA_HOME 变量值:C:\Program Files\Java\jdk1.7.0[具体路径以自己本机安装目录为准] 变量名:CLASSPATH