上篇 <python时间时分秒与秒数的互相转换>http://www.cnblogs.com/gayhub/p/6154707.html 提到了把时间转成秒数的方法, 这篇写写转换成秒数后有些什么用处. 场景1:取N个07:30:00-09:30:33之间的随机时间. 下面是我的代码: #2016-12-10 7:06:29 codegay import random st = "07:30:00" et = "09:30:33" def time2se

Python的函数是可以return多个值的,但其本质上还是返回单个值,只是利用了tuple的自动打包,将多个值打包成单个tuple返回. 使用代码验证: def func_a(): return 1, 2, 3, 4 if __name__ == '__main__': temp = func_a() print(type(temp)) 运行结果,确认返回的是一个tuple, <class 'tuple'> 稍微修改代码: def func_a(*args): return 1, 2, 3,

import random产生随机值的模块random.random() #获取一个随机的浮点值;help(random.random) #查看随机范围:0-1;random.uniform(1,10) #仍然取的是浮点数,只是相比random增加了一个区间;random.randint(1,7) #随机1-7random.randrange(1,10) #顾头不顾尾random.choice("") #可以传入一个序列random.sample("序列",长度)

最近在写yolov3,因为yolov3的多输出性质,所以我打算写适配多输出的工具函数,在numpy中可以在一个array中包含多个不同维度的array,但在tensorflow中一个tensor只能保存相同维度的矩阵,这就十分蛋疼了.下面记录一下我是如何解决的. 在做parser的时候,让其返回值第一个为img,然后是一个动态的label数组,接下来使用tensorflow的包装函数进行包装,最后执行: 123456789 def (): img = np.zeros((240, 320, 3)

一个问题,加入我有一个工程文件,在main函数里面调用random模块,设置随机种子,主函数中的随机种子的设置是否会影响主函数所调用的函数中的随机值? 实际上这个问题非常重要,比如你在跑网络的时候,初始值的设置往往会影响实验结果,为了能够在让别人repeat自己的实验结果,设置同一个随机种子显得格外重要 如上图所示,我有两个函数,一个是tmp.py充当main函数,另外一个是tmp2.py作为调用的模块,随机种子在主函数中已经设置,在调用tmp2.py中的pring_function的时候,两次

一.time模块 表示时间的三种方式: 时间戳:数字(计算机能认识的) 时间字符串:t='2012-12-12' 结构化时间:time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=8, tm_hour=8, tm_min=4, tm_sec=32, tm_wday=1, tm_yday=220, tm_isdst=0)像这样的就是结构化时间 1 import time 2 # 对象:对象.方法 3 # -------------------------

关于局部敏感哈希算法.之前用R语言实现过,可是由于在R中效能太低.于是放弃用LSH来做类似性检索.学了python发现非常多模块都能实现,并且通过随机投影森林让查询数据更快.觉得能够试试大规模应用在数据类似性检索+去重的场景. 私觉得,文本的类似性能够分为两类:一类是机械类似性:一类是语义类似性. 机械类似性代表着,两个文本内容上的相关程度.比方"你好吗"和"你好"的类似性.纯粹代表着内容上字符是否全然共现,应用场景在:文章去重: 语义类似性代表着,两个文本语义上的

python datetime 时间日期处理小结 转载请注明出处:http://hi.baidu.com/leejun_2005/blog/item/47f340f1a85b5cb3a50f5232.html from:http://hi.baidu.com/wind_stay/blog/item/e8cddc37726843d6a2cc2bfd.html import datetime, calendar  #-*-coding:utf-8-*- #1.返回昨天日期def getYesterd

Python程序可以处理多种方式的日期和时间.日期格式之间的转换是一种常见计算机的杂活. Python的时间和日历模块,能帮助处理日期和时间. Tick是什么? 为时间间隔,以秒为单位的浮点数.从“新纪元”的1月1日0点开始计算到现在的秒数(新纪元是一个与平台相关的年份,对UNIX来说是1970年). Python中可用的流行时间模块,可提供功能转换.如time.time()返回当前系统时间. 例子: #!/usr/bin/python import time; # This is requir

本文转载自脚本之家,源网址为:https://www.jb51.net/article/147429.htm 一.Python中日期时间模块datetime介绍 (一).datetime模块中包含如下类: 类名 功能说明 date 日期对象,常用的属性有year, month, day time 时间对象 datetime 日期时间对象,常用的属性有hour, minute, second, microsecond datetime_CAPI 日期时间对象C语言接口 timedelta 时间间隔

tf.random_uniform 函数 random_uniform( shape, minval=0, maxval=None, dtype=tf.float32, seed=None, name=None ) 定义在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南:生成常量,序列和随机值>随机张量 从均匀分布中输出随机值. 生成的值在该 [minval, maxval) 范围内遵循均匀分布.下限 minval 包含在范围内,而上限 maxval 被排除

tf.random_normal 函数 random_normal( shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None ) 定义在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南:生成常量,序列和随机值>随机张量 从正态分布中输出随机值. 参数: shape:一维整数张量或 Python 数组.输出张量的形状. mean:dtype 类型的0-D张量或 Python 值.正

Python常用时间操作总结[取得当前时间.时间函数.应用等] 转载  2017-05-11   作者:清风乐逍遥    我要评论 这篇文章主要介绍了Python常用时间操作,包括取得当前时间.时间函数.应用等概念与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了Python常用时间操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 我们先导入必须用到的一个module ? 1 >>> import time 设置一个时间的格式,下面会用到 ? 1 >>>ISOTIMEFOR

显示当前日期: import time print time.strftime('%Y-%m-%d %A %X %Z',time.localtime(time.time())) 或者 你也可以用: print list(time.localtime()) 结果是: 2011-02-08 Tuesday 16:30:23 Eastern Standard Time 下面是解释: 取得时间相关的信息的话,要用到python time模块,python time模块里面有很多非常好用的功能,你可以去官

来自:标点符的<Python 日期时间处理模块学习笔记> Python的时间处理模块在日常的使用中用的不是非常的多,但是使用的时候基本上都是要查资料,还是有些麻烦的,梳理下,便于以后方便的使用.关于时间需要先了解的几个概念: 秒 在1967年的第13届国际度量衡会议上决定以原子时定义的秒作为时间的国际标准单位:铯133原子基态的两个超精细能阶间跃迁对应辐射的9,192,631,770个周期的持续时间, 起始历元定在1958年1月1日0时. 原子钟是一种时钟,它以原子共振频率标准来计算及保持时间

python中关于时间和日期函数有time和datatime   1.获取当前时间的两种方法: import datetime,time now = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(now)2014-01-27 14:20:11 now = datetime.datetime.now() print(now)2014-01-27 14:20:57.890625   2.获取上个月最后一天的日期(本月的第一天减去1天) last = da

读入的时间数据是字符串格式,转换成datetime格式 data['time1'] = pd.to_datetime(data['time1'],format="%H:%M:%S:%f") 计算时间差: data['time_interval']=pd.to_datetime(data['time2'])-pd.to_datetime(data['time1']) 结果:单位还是毫秒 进一步将其转换成秒 补充学习: Python time strptime()方法 描述 Python

前言 最近要开发一个基于python的合并文件夹/目录的程序,本来的想法是基于修改时间的比较,即判断文件有没有改变,比较两个文件的修改时间即可.这个想法在windows的pc端下测试没有问题. 但是当把一个文件从pc端复制到优盘时出现了一个问题,复制到优盘的文件比pc端的文件慢了两秒钟! 这里我用的复制函数是 shutil.copy2(),理论上它会把修改时间和最后访问时间也复制过来1,但是实际情况并不是完全相同. 详细情况我在segmentfault里提出了问题:为什么将一个文件从pc中复制到

时间转换 python中处理时间的时候,最常用的就是字符形式与时间戳之间的转换. 把最基本的转换在这里记下来 string -> timestamp import time import dateutil.parser as dateparser def str_to_timestamp(time_str) dt = dateparser.parse(time_str) # OR: dt = time.strptime(datetimestring, fmt) return time.mktim

1.导入函数库: import time 获取格式化的时间 你可以根据需求选取各种格式,但是最简单的获取可读的时间模式的函数是asctime(): #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import time localtime = time.asctime( time.localtime(time.time()) ) print "本地时间为 :", localtime 格式化日期 # 格式化成2016-03-20 11:45:39形式

格式化日期 我们可以使用 time 模块的 strftime 方法来格式化日期,: time.strftime(format[, t]) #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import time # 格式化成2016-03-20 11:45:39形式 print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) # 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2016形式 pr