condition=false时,不读取缓存,直接执行方法体,并返回结果,同时返回结果也不放入缓存. ndition=true时,读取缓存,有缓存则直接返回.无则执行方法体,同时返回结果放入缓存(如果配置了result,且要求不为空,则不会缓存结果).

在Spring中通过获取MemCachedClient来实现与memcached服务器进行数据读取的方式.不过,在实际开发中,我们往往是通过Spring的@Cacheable来实现数据的缓存的,所以,本文给大家详细介绍一下@Cacheable的用法.首先,在使用@Cacheable之前,我们要做好准备工作. 第一步:要导入相应的jar包.   <classpathentry kind="lib" path="lib/spring-core-4.1.4.RELEASE.j

在上一篇文章(<SpringBoot(二十四)整合Redis>)中,已经实现了Spring Boot对Redis的整合,既然已经讲到Cache了,今天就介绍介绍缓存注解.各家互联网产品现在数据量越来越大,其快速增长造成网络拥塞和服务器超载,导致客户访问延迟增大,服务质量日益显现出来.缓存技术被认为是减轻服务器负载.降低网络拥塞.增强可扩展性的有效途径之一. v概念介绍 Spring为我们提供了几个注解来支持Spring Cache.其核心主要是@Cacheable和@CacheEvict.使用

原文地址:https://www.cnblogs.com/fashflying/p/6908028.html 从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持.其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持.Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回.所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓

文章来源 https://blog.csdn.net/u010588262/article/details/81003493 1. pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2. Springboot配置文件

@Cacheable: 1,方法运行之前,先查询Cache(缓存组件),按照cacheName指定的名字获取(CacheManager获取相应缓存) 第一次获取缓存如果没有Cache组件会自会自动创建 2,去Cache中查找缓存的内容,使用一个key默认是方法的参数: key是按照某种策略生成的,默认是使用keyGenerator生成的,默认使用SimpleKeyGenerator生成key SimpleKeyGenerator生成策略: 如果没有参数:key=new Simlekey() 如果

从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持.其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持.Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回.所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果. 使用Spring Cache需要我们做两方面的事: n  声明

https://www.cnblogs.com/fashflying/p/6908028.html https://blog.csdn.net/syani/article/details/52239967 从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持.其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持.Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该

注:1.放入cache中,采用@Cacheable;使缓存失效@CacheEvict 2.自定义CacheManager只需要继承org.springframework.cache.support.AbstractCacheManager(该类中的map采用了ConcurrentHashMap,解决了并发等问题,可以自己去看原代码), 然后需要自己实现loadCaches方法,同时也可以实现getCaches方法(如下面代码) 3.@Cacheable和@CacheEvict中对应的value为

转:  http://blog.csdn.net/chenleixing/article/details/44815443 在软件开发中使用缓存已经有一个非常久的历史了.缓存是一种很好的设计思想,一旦你用了他,你将会发现他确实很有用.Spring3.1版本的核心对缓存做了实现.在Java推出Annotation特性之前,实现缓存的一个难点在于它与业务逻辑代码的耦合性太强.       然而,Spring3.1中使用@Cacheable 和@CacheEvict实现缓存在某种程度上解决了这个问题,

从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持.其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持.Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回.所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果. 使用Spring Cache需要我们做两方面的事: n  声明

从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持.其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持.Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回.所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果. 使用Spring Cache需要我们做两方面的事:     

加入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> 开启注解缓存 在启动类上加入 @EnableCaching 缓存注解 @Cacheable :对方法结果进行缓存(主要用于GET方法) cacheNames/value:指定缓存主键(

1. 功能说明 @Cacheable 注解在方法上,表示该方法的返回结果是可以缓存的.也就是说,该方法的返回结果会放在缓存中,以便于以后使用相同的参数调用该方法时,会返回缓存中的值,而不会实际执行该方法. 注意,这里强调了一点:参数相同.这一点应该是很容易理解的,因为缓存不关心方法的执行逻辑,它能确定的是:对于同一个方法,如果参数相同,那么返回结果也是相同的.但是如果参数不同,缓存只能假设结果是不同的,所以对于同一个方法,你的程序运行过程中,使用了多少种参数组合调用过该方法,理论上就会生成多少个

img { border: solid 1px } 一.前言 多线程怎么防止竞争资源,即防止对同一资源进行并发操作,那就是使用加锁机制.这是Java并发编程中必须要理解的一个知识点.其实使用起来还是比较简单,但是一定要理解. 有几个概念一定要牢记: 加锁必须要有锁 执行完后必须要释放锁 同一时间.同一个锁,只能有一个线程执行 二.synchronized synchronized的特点是自动释放锁,作用在方法时自动获取锁,任意对象都可做为锁,它是最常用的加锁机制,锁定几行代码,如下: //---

Condition 将 Object 监视器方法(wait.notify 和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待池(wait-set).其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用. 条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一个含义,以便在某个状态条件现在可能为 true 的线程通知它之前,一直挂起该线程(即让其 “等待”).因为访

线程间通信 线程之间除了同步互斥,还要考虑通信.在Java5之前我们的通信方式为:wait 和 notify.Condition的优势是支持多路等待,即可以定义多个Condition,每个condition控制线程的一条执行通路.传统方式只能是一路等待 Condition提供不同于Object 监视器方法的行为和语义,如受保证的通知排序,或者在执行通知时不需要保持一个锁. Condition接口 Condition 将 Object 监视器方法(wait.notify 和 notifyAll)分

概述 先来回顾一下java中的等待/通知机制 我们有时会遇到这样的场景:线程A执行到某个点的时候,因为某个条件condition不满足,需要线程A暂停:等到线程B修改了条件condition,使condition满足了线程A的要求时,A再继续执行. 自旋实现的等待通知 最简单的实现方法就是将condition设为一个volatile的变量,当A线程检测到条件不满足时就自旋,类似下面: public class Test { private static volatile int conditio

在上篇文章(3.Java多线程总结系列:Java的线程同步实现)中,我们介绍了用synchronized关键字实现线程同步.但在Java中还有一种方式可以实现线程同步,那就是Lock锁. 一.同步锁 我们还是用同步锁来实现存取款的例子: package com.chanshuyi.thread; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class

在使用Lock之前,我们使用的最多的同步方式应该是synchronized关键字来实现同步方式了.配合Object的wait().notify()系列方法可以实现等待/通知模式.Condition接口也提供了类似Object的监视器方法,与Lock配合可以实现等待/通知模式,但是这两者在使用方式以及功能特性上还是有差别的.Object和Condition接口的一些对比.摘自<Java并发编程的艺术> 一.Condition接口介绍和示例 首先我们需要明白condition对象是依赖于lock对

图解Condition 0. demo 我先给出一个demo, 这样大家就可以根据我给的这段代码, 边调试边看源码了. 还是那句话: 注意"My" , 我把ReentrantLock类 改名为了 "MyReentrantLock"类 , "Lock"类 改名为了"MyLock"类. 大家粘贴我的代码的时候, 把相应的"My"都去掉就好了, 否则会编译报错哦. import java.util.Scanner