java权重轮询调度算法

权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现

权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现 import java.math.BigInteger; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; /** * 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-J

权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现2

权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现 ----参考Nginx中负载均衡算法实现与上一遍博客 http://www.cnblogs.com/huligong1234/p/3819979.html 中实现方式不同,这里主要参考这篇文章的实现: Nginx 负载均衡-加权轮询策略剖析 http://www.cnblogs.com/dyllove98/archive/2013/07/13/3188450.html,与上一遍中实现比起来,效果比较好

权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现3

权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现3 之前两篇相关博文: 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现 http://www.cnblogs.com/huligong1234/p/3819979.html 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现2 http://www.cnblogs.com/huligong1234/p/3862665.

权重轮询调度算法 java版本号

权重轮询调度算法(Weighted Round-Robin Scheduling)--java版本号因为每台server的配置.安装的业务应用等不同.其处理能力会不一样.所以,我们依据server的不同处理能力,给每一个server分配不同的权值.使其可以接受对应权值数的服务请求. 2个java源文件,例如以下所看到的: public interface IProduceStrategy { public int getPartitionIdForTopic(); } public class

权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)

权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现 ----参考Nginx中负载均衡算法实现这里主要参考这篇文章的实现: Nginx 负载均衡-加权轮询策略剖析 http://www.cnblogs.com/dyllove98/archive/2013/07/13/3188450.html,与上一遍中实现比起来,效果比较好,权重比较低的服务器,也比较容易背获取到,但请求数量比较大的时候,两个实现方式中,每个服务器分担的请求数基本无差别,区别主要是顺序上

权重轮询调度算法(Weighted Round-Robin Scheduling)-C#实现

在多台机器实现负载均衡的时候,存在调度分配的问题. 如果服务器的配置的处理能力都一致的话,平均轮询分配可以直接解决问题,然而有些时候机器的处理能力是不一致的. 假如有2台机器 A和B , A的处理能力是B的2倍,则A的权重为2,B的权重为1.权值高的服务器先收到的连接,权值高的服务器比权值低的服务器处理更多的连接,相同权值的服务器处理相同数目的连接数. 算法的C#版如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.

golang实现权重轮询调度算法

package main import ( "fmt" "time" ) var slaveDns = map[int]map[string]interface{}{ 0: {"connectstring": "root@tcp(172.16.0.164:3306)/shiqu_tools?charset=utf8", "weight": 2}, 1: {"connectstring":

通过 PowerShell 支持 Azure Traffic Manager 外部端点和权重轮询机制

Jonathan TulianiAzure网络 - DNS和 Traffic Manager高级项目经理在北美 TechEd 大会上,我们宣布了 Azure Traffic Manager将支持 Azure外部端点.我们非常高兴能够宣布进一步的增强功能,为使用轮询机制负载平衡增加权重的支持.综合使用这些功能可以实现一系列新的方案,包括在内部部署和云之间的混合方案中分配流量. 这些功能现可通过我们的 PowerShell cmdlet进行支持 -它还进行了新的扩展,以支持 Traffic M

php版权重轮询调度算法

2013-09-25 <?php class WeightedRoundRobin { private static $_weightArray = array(); private static $_i = -1;//代表上一次选择的服务器 private static $_gcd;//表示集合S中所有服务器权值的最大公约数 private static $_cw = 0;//当前调度的权值 private static $_max; private static $_n;//agent个数

负载均衡算法，轮询方式大话设计模式之工厂模式 C#

负载均衡算法,轮询方式 2018-04-13 17:37 by 天才卧龙, 13 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑学无止境,精益求精十年河东,十年河西,莫欺少年穷学历代表你的过去,能力代表你的现在,学习代表你的将来首先说下这个算法的背景: 假设公司需要存储的信息量非常非常大而且访问量也是非常非常滴大(例如淘宝,天猫,京东等数据存储量和访问量都很大) 就拿天猫来举例: 马云:小陈啊,最近公司业务发展,数据存储量及访问量灰常灰常大,为减轻服务器的负载,限你们技术部提出一个解决方案? 小陈:马

Nginx的继续深入（日志轮询切割，重写，负载均衡等）

Nginx的访问日志轮询切割通常什么情况Nginx会把所有的访问日志生成到一个制定的访问日志文件access.log里面,但时间一长,日志个头很大不利于日志的分析和处理. 有必要对Nginx日志进行按天或按小时进行切割,分成不同的文件保存. [root@www logs]#cat /server/script/cut_nginx_log.sh#!/bin/shDataformat = `date +%Y%m%d`Basedir = "/usr/local/nginx"Nginxlog

Apache的代理服务器的配置（正向代理，反向代理，轮询调度）

一. 代理服务器的了解1.代理服务器代理服务器英文全称是Proxy Server,其功能就是代理网络用户去取得网络信息. Squid是一个缓存Internet 数据的软件,其接收用户的下载申请,并自动处理所下载的数据.当一个用户想要下载一个主页时,可以向Squid 发出一个申请,要Squid 代替其进行下载,然后Squid 连接所申请网站并请求该主页,接着把该主页传给用户同时保留一个备份,当别的用户申请同样的页面时,Squid 把保存的备份立即传给用户,使用户觉得速度相当快.Squid 可以代

loadbalance轮询算法 java实现

Java实现负载均衡算法--轮询和加权轮询

1.普通轮询算法轮询(Round Robin,RR)是依次将用户的访问请求,按循环顺序分配到web服务节点上,从1开始到最后一台服务器节点结束,然后再开始新一轮的循环.这种算法简单,但是没有考虑到每台节点服务器的具体性能,请求分发往往不均衡. 代码实现: /** * 普通轮询算法 */public class RoundRobin { private static Integer index = 0; private static List<String> nodes = new Array

Java实现平滑加权轮询算法--降权和提权

上一篇讲了普通轮询.加权轮询的两种实现方式,重点讲了平滑加权轮询算法,并在文末留下了悬念:节点出现分配失败时降低有效权重值:成功时提高有效权重值(但不能大于weight值). 本文在平滑加权轮询算法的基础上讲,还没弄懂的可以看上一篇文章. 现在来模拟实现:平滑加权轮询算法的降权和提权 1.两个关键点节点宕机时,降低有效权重值: 节点正常时,提高有效权重值(但不能大于weight值): 注意:降低或提高权重都是针对有效权重. 2.代码实现 2.1.服务节点类 package com.yty.lo

java cache过期策略两种实现，一个基于list轮询一个基于timer定时

最近项目要引入缓存机制,但是不想引入分布式的缓存框架,所以自己就写了一个轻量级的缓存实现,有两个版本,一个是通过timer实现其超时过期处理,另外一个是通过list轮询. 首先要了解下java1.6中的ConcurrentMap ,他是一个线程安全的Map实现,特别说明的是在没有特别需求的情况下可以用ConcurrentHashMap.我是想学习一下读写锁的应用,就自己实现了一个SimpleConcurrentHashMap. package com.cttc.cache.entit

c#调用JAVA的Webservice处理XML数据及批量轮询的实现方法

前段时间做一个调用外单位WEBSERVICE的项目,项目完成的功能其实很简单,就是我们单位有很多车友会员,我们想对他们提供车辆违章信息告之服务!我们这边交警部门给我们开放了WS的接口,我们就是想通过这个WS,来轮询会员的违章信息! 其中那个Webservice使用JAVA的Xfire开发的,当时想像得很简单,因为WS(Webservice)可以跨平台调用,因此非常适合不同系统之间数据交换!网上也有很多调用的代码!但我在实际使用中还是遇到了一些问题!首先是我们要调用的那个WS数据管理非

如何配置nginx负载均衡配置（轮询,权重,ip绑定）

集群是为了解决单节点无法服务高并发的情况,在集群中nginx是如何分配将来自客户端的请求转发给服务器的负载均衡可以提高网站的吞吐量(接受和响应),减轻单台服务器的压力负载均衡提供了三种策略:轮询,权重,ip绑定打开nginx的nginx.conf配置文件: 在回顾一下执行流程:当一个浏览器的请求例如:发送www.jiahou.com 请求以后,会先在本地查找hosts文件,对域名进行解析,然后找到解析出来的ip地址,nginx http服务器拦截所有的请求,监听80端口 serve

为什么JAVA要提供 wait/notify 机制？是为了避免轮询带来的性能损失

wait/notify 机制是为了避免轮询带来的性能损失. 为了说清道理,我们用“图书馆借书”这个经典例子来作解释. 一本书同时只能借给一个人.现在有一本书,图书馆已经把这本书借了张三. 在简单的synchrnozed 同步机制下,李四如果想借,先要去图书馆查看书有没有还回来.李四是个心急的人,他每天都去图书馆查:而张三看书看得慢,过了半个月才把书还回来,结果李四在这半个月里全都白跑了,浪费了不少交通车费而如果使用wait/notify机制,李四就不用白忙了.他第一次去图书馆时发现书已借走,

java读取某个目录是否有新增文件(轮询)

使用 commons-io 中的文件监控 jar包: package org.demo.file; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.apache.commons.io.filefilter.FileFilterUtils; import org.apache.commons.io.monitor.FileAlterationMonitor; import org.apache.commons.io.monitor.FileAlte

巴特西