背景 为了了解I2S总线所对应的硬件设计,下文转载了<STM32:I2S驱动WM8978>. 以加深对I2S总线的了解. 正文 最近项目中使用STM32F4驱动音频IC:WM8978. 由于STM32的I2S接口只有一个数据引脚,因此在设计引脚的时候,就需要确定是录音还是放音. WM8978为DAC+ADC芯片,本身并不具备编解码的功能. 1)WM8978可通过I2S接口接收PCM数据,转为模拟信号输出,此为DAC过程,即放音: 2)WM8978可接收模拟信号转为数字信号,通过I2S接口传输给

坊间有很多传说MongoDB会丢数据.特别是最近有一个InfoQ翻译的Sven的一篇水文(为什么叫做水文?因为里面并没有他自己的原创,只是搜罗了一些网上的博客,炒了些冷饭吃),其中又提到了丢数据的事情.大家知道作为一个数据库来说,数据的持久性基本上是数据库的最低要求了.如果MongoDB真的有那么糟糕的数据安全问题,它早就在技术选择众多的今天被无情地淘汰掉了.那么真相到底如何呢? 实事求是地来说,MongoDB确实在其发展的过程中,有一些数据持久化的问题没有处理好,特别是一些默认值的选定上.大部

大家好,我是 华仔, 又跟大家见面了. 上一篇作为专题系列的第二篇,从演进的角度带你深度剖析了关于 Kafka 请求处理全流程以及超高并发的网络架构设计的实现细节,今天开启第三篇,我们来聊聊 Kafka 生产环境大家都比较关心的问题. 那么 Kafka 到底会不会丢数据呢?如果丢数据,究竟该怎么解决呢? 只有掌握了这些, 我们才能处理好 Kafka 生产级的一些故障,从而更稳定地服务业务. 认真读完这篇文章,我相信你会对Kafka 如何解决丢数据问题,有更加深刻的理解. 这篇文章干货很多,希望你

rsyslog 日志服务器: [root@dr-mysql01 winfae_log]# grep scan0819 wj-proxy01-catalina.out.2016-08-19 [root@dr-mysql01 winfae_log]# 源端服务器: [tomcat@Proxy01 logs]$ grep scan0819 catalina.out [tomcat@Proxy01 logs]$ 停掉日志服务上的rsyslog 服务,发现也会丢数据: [tomcat@Proxy01 lo

1.生产者丢数据 生产者的消息没有投递到MQ中怎么办?从生产者弄丢数据这个角度来看,RabbitMQ提供transaction和confirm模式来确保生产者不丢消息. transaction机制就是说,发送消息前,开启事物(channel.txSelect()),然后发送消息,如果发送过程中出现什么异常,事物就会回滚(channel.txRollback()),如果发送成功则提交事 物(channel.txCommit()). 然而缺点就是吞吐量下降了.因此,按照博主的经验,生产上用confi

先给出答案: 需要结合具体使用的source.channel和sink来分析,具体结果可看本文最后一节. Flume事务   一提到事务,我们首先就想到的是MySQL中的事务,事务就是将一批操作做成原子性的,即这一批要么都成功,要么都失败.   同样的道理,在flume中也有事务,那么Flume中的事务在哪个地方呢?在Flume中的批量操作又是指什么呢? Flume中的事务存在于哪个位置?   在Flume中一共有两个事务,一个是在Source到Channel之间,一个是Channel到Sink

面试官:今天我想问下,你觉得Kafka会丢数据吗? 候选者:嗯,使用Kafka时,有可能会有以下场景会丢消息 候选者:比如说,我们用Producer发消息至Broker的时候,就有可能会丢消息 候选者:如果你不想丢消息,那在发送消息的时候,需要选择带有 callBack的api进行发送 候选者:其实就意味着,如果你发送成功了,会回调告诉你已经发送成功了.如果失败了,那收到回调之后自己在业务上做重试就好了. 候选者:等到把消息发送到Broker以后,也有可能丢消息 候选者:一般我们的线上环境都是集

出现问题 我们在做流媒体开发的过程中,进程会出现摄像机RTSP流莫名其妙无法播放的问题,而我们常用的vlc经常是直接弹出一个无法播放的提示框就完事了,没有说明出错的原因,或者在vlc的消息里面能看到日志消息,但是并不能清晰地将整个RTSP的流程及服务器返回的错误码反馈给开发者,而且有的时候vlc或者ffplay经常出现音视频数据无法播放的问题,我们需要一个非常好的工具将视频(H.264/H.265/MPEG),音频(G.711A/G.711U/G.726/AAC)存储成文件进行分析: 解决问题

innodb事务日志包括redo log和undo log.redo log是重做日志,提供前滚操作,undo log是回滚日志,提供回滚操作. undo log不是redo log的逆向过程,其实它们都算是用来恢复的日志:1.redo log通常是物理日志,记录的是数据页的物理修改,而不是某一行或某几行修改成怎样怎样,它用来恢复提交后的物理数据页(恢复数据页,且只能恢复到最后一次提交的位置).2.undo用来回滚行记录到某个版本.undo log一般是逻辑日志,根据每行记录进行记录. 1.re

import xlrd import sys,time data = xlrd.open_workbook("C:\Users\Administrator\Desktop\\new1.xlsx") table = data.sheets()[0] cols = table.ncols rows = table.nrows for i in range(cols): fields = table.col_values(i) [appname,packet] = fields[:2] #

1.slave涉及相关文件 slave读取master的binlog日志后,需要落地3个文件:relay log.relay log info.master info: relay log: 即读取过来的master的binlog,内容与格式与master的binlog一致 relay log info: 记录SQL Thread应用的relay log的位置.文件号等信息 master info: 记录IO Thread读取master的binlog的位置.文件号.延迟等信息 如果当这3个文件

过去, Paxos一直是分布式协议的标准,但是Paxos难于理解,更难以实现,Google的分布式锁系统Chubby作为Paxos实现曾经遭遇到很多坑. 来自Stanford的新的分布式协议研究称为Raft,它是一个为真实世界应用建立的协议,主要注重协议的落地性和可理解性. 在了解Raft之前,我们先了解Consensus一致性这个概念,它是指多个服务器在状态达成一致,但是在一个分布式系统中,因为各种意 外可能,有的服务器可能会崩溃或变得不可靠,它就不能和其他服务器达成一致状态.这样就需要一种C

不管是以前的主从模式(哨兵模式),还是现在的集群模式,因为都用了slave of 同步; 而slave of 同步会丢弃本地数据,直接用对方的数据来覆盖本地,所以会丢失数据 1.主备网络不通,后续主节点宕机 备份节点会变成新主节点,明显这个新主节点上数据不全,等原主节点重启后,会向新主节点同步数据,导致原主节点数据被覆盖 2.主备节点脑裂,都把自己当成主节点 这时2个节点都接收客户端写入请求,导致两边数据不一致,等网络畅通后,会有一台机器上的数据丢失

1. resize2fs命令出现这个错误“resize2fs: Operation not permitted While trying to add group #6656”,并且在/var/log/message里面出现以下错误“Jul 30 15:37:53 localhost kernel: EXT4-fs warning (device dm-2): ext4_group_add: No reserved GDT blocks, can't resize”这个问题是由于文件系统预留的J

#include "draw.h"void CTest100Dlg::OnButton1() { // TODO: Add your control notification handler code here CloseShowBMP(); InitDrawBMP(m_screen.GetSafeHwnd(),m_sel.GetCurSel());}void CTest100Dlg::OnButton2() { CString strFilename,str; CFileDialog

https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/9357695.html 基础教程源码链接请在淘宝介绍中下载,由于链接很容易失效,如果失效请联系卖家,谢谢 https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c-s.w4004-18540610442.6.36a74814ZSaRsu&id=569295486025 一,关于环形队列 其实环形队列用来接收数据比较好,看一下典型的应用 https://www.cnblogs.com/y

补充: 程序优化 为避免普通发送和中断发送造成冲突(造成死机,复位重启),printf修改为中断发送 写这篇文章的目的呢,如题目所言,我承认自己是一个程序猿.....应该说很多很多学单片机的对于...先不说别的了,,无论是学51的还是32的,,,先问一下大家用串口发送数据的时候是怎么发的???如果发整型的数据是怎么发的??如果发浮点型的是怎么发的????再问大家串口接收数据是怎么接收的????亲们有没有想过自已用的方法是不是最好最好的方法了,反正我认为我自己现在用的方法应该是很好的了,,不说最好

一.kafka概述 1.1.定义 Kakfa是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(message queue),主要应用于大数据的实时处理领域 1.2.消息队列 1.2.1.传统的消息队列&新式的消息队列的模式 上面是传统的消息队列,比如一个用户要注册信息,当用户信息写入数据库后,后面还有一些其他流程,比如发送短信,则需要等这些流程处理完成后,在返回给用户 而新式的队列是,比如一个用户注册信息,数据直接丢进数据库,就直接返回给用户成功 1.2.2.使用消息队列的好处 A.        解

锅巴H264播放器地址和说明 软件说明:  此工具专门用来播放安防监控行业的H264录像文件,不管是哪个设备厂家的视频协议,只要您的录像文件里有 H264数据,就可以播放. 备注: 因为被一些事情的影响,本来做好了很多的功能, 犹豫很长时间,还是去掉了,这个播放器仅仅是演示我们的解码器性能,其中对某些录像文件采用跳帧显示,如您需要定制软件,则完全没有这些问题.请知悉! ---锅巴视频工作室 下载地址: http://files.cnblogs.com/guobaPlayer/guobaH264P

http://quding0308.iteye.com/blog/1596710 AudioFile AudioFileStream类 提供了一个接口,用来解析一个流音频文件. //创建一个new stream parse AudioFileStreamOpen(self, AudioFileStream_PropertyListenerProc inPropertyListenerProc, AudioFileStream_PacketsProc inPacketsProc, AudioFil

PCM 自然界中的声音非常复杂,波形极其复杂,通常我们采用的是脉冲代码调制编码,即PCM编码.PCM通过抽样.量化.编码三个步骤将连续变化的模拟信号转换为数字编码. 采样率 采样频率,也称为采样速度或者采样率,定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数,它用赫兹(Hz)来表示.采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间,它是采样之间的时间间隔.通俗的讲采样频率是指计算机每秒钟采集多少个信号样本. 工业界常用的16K,就是1s有16000个采样点. WAV PCM是原始语音,依据采样率的定义