包含版本: mariadb-10.1.18-winx64 mariadb-5.5.53-winx64 32的没有压缩,估计用的人也比较少. 网盘链接: http://pan.baidu.com/s/1pKMfqH1 目前在整理一套xwamp,win下使用的apache,mysql,php套件.基本已经完成了.后期会公布链接. xwamp优势: 解压即用,原版代码无其他编译的程序,完全是cmd命令控制,原汁原味.可任选版本.真正的绿色无插件!! 满足不同的版本控(exe是使用7z打包的自解压程序)

索引 什么是索引? 索引是一种磁盘上的数据结构,建立在表或视图的基础上.使用索引可以使数据的获取更快更高校,也会影响其他的一些性能,如插入或更新等. 索引主要分为两种类型:聚集索引和非聚集索引. 字典的目录就是一个索引,按照拼音查询想要的字就是聚集索引(物理连续,页码与目录一一对应),偏旁部首就是一个非聚集索引(逻辑连续,页码与目录不连续). 聚集索引存储记录是物理上连续存在的,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续. 聚集索引一个表中只能有一个,而非聚集索引一个表中可以有多个. 索引的利

三元组表压缩存储稀疏矩阵实现稀疏矩阵的快速转置(Java语言描述) 用经典矩阵转置算法和普通的三元组矩阵转置在时间复杂度上都是不乐观的.快速转置算法在增加适当存储空间后实现快速转置具体原理见代码注释部分,时间复杂度为O(nu+tu):个人认为重排三元组之间的次序一步可以省略,虽然三元组数据变得杂乱无章,但是可以把时间复杂度提高到O(tu),如果是不考虑三元组,直接输出转置后的矩阵就可以采用这种方法;行逻辑链接实现稀疏矩阵相乘,十字链表实现稀疏矩阵相加正在编写中,即将更新.声明:转载,引用请以链接

表压缩有三个选项 1.page 2.row 3.none ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三种设置方式: 第一种:定义时指定 create table table_name(....) with (data_compression = none | page | row); 第二种:修改时指

当数据库是比较大的,而当你想备份,我们可以启动数据库备份压缩.这项由于备份文件比较小的压缩,所以整个备份的更快的速度,同时还低了磁盘空间的消耗. 当然还有一方面.肯定会添加cpu的消耗.只是一般的server都是多核.所以实际上对系统不会有大的影响. 事实上.不仅能够在备份的时候压缩,在SQL Server 2008中.我们还能够对表和索引进行压缩,以下通过压缩前.压缩后的比較.来展示SQL Server 2008强大的表及索引的压缩功能. 这里在公司測试数据库找了一个中型的表,共同拥有943万

MySQL InnoDB表压缩 文件大小减小(可达50%以上) ==> 查询速度变快(count * 约减少20%以上时间) 如何设置mysql innodb 表的压缩: 第一,mysql的版本需要大于5.5第二,设置innodb_file_format=barracuda第三,create table或者alter talble 增加 ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;(默认的key_block_size=16)根据经验,一般压缩比例可以达到30%-

mysql中经常出现历史表,这些表不会进行修改数据的操作,只有读操作.那么我们可以对其进行压缩处理,缩减磁盘空间.Innodb表和MyISAM表的压缩指令不一样.下面分别来讨论: 一.InnoDB表 参考文章:http://blog.csdn.net/linghaowoneng/article/details/51491800. 简而言之就一下几点: 1.确保开启参数innodb_file_per_table=1:以及设置innodb_file_format=Barracuda. 2.更改表属性

查询用户创建的表 select * from user_tab_comments; -- 查询本用户的表,视图等. select * from user_col_comments; -- 查询本用户的表的列名和注释. 查询所有表大小 select Segment_Name, Sum(bytes) / 1024 / 1024 / 1024 "size(DB)" From User_Extents Group By Segment_Name order by "size(DB)&

概述 SQL Server的主要性能取决于磁盘I/O效率,SQL Server .2008提供了数据压缩功能来提高磁盘I/O效率.表压缩意味着减小数据的磁盘占有量,所以压缩可以用在堆表.聚集索引的表.非聚集索引的表.索引视图.分区表上. 可压缩的数据类型 smallint.int.Bigint.decimal.numeric.real.float.money.smallmoeny.bit.datetime.datetime2.datetimeoffset.char.nchar.binary.ro

业务运用场景 数据基本不用update, 不频繁的范围查询 数据存储量较大(为以后准备) 选择占用磁盘较小的db 业务对数据库插入操作频繁,为避免影响其它业务,需要将直播业务的DB 独立出来,选择另外的db db类型分析(只做简单表达,有兴趣可以自行了解) sqlite 优点 整个数据库都包含在磁盘上的一个文件中,因此它有很好的迁移性 功能简约,小型化,追求最大磁盘效率 支持数据库大小至2TB 缺点 SQLite 的数据库权限只依赖于文件系统,没有用户帐户的概念, SQLite 的缺陷之一是它的

http://liuxin1982.blog.chinaunix.net/uid-24485075-id-3523032.html 压缩理念 通过提高CPU利用率和节约成本,降低数据库容量及I/O负载,从而使数据吞吐率得到显著提高. 压缩原理 压缩表减少了磁盘上数据库的大小,使得用户不必频繁地操作写入和读取便可以访问数据.对于 InnoDB的工作量以及传统的用户表而言(特别是在某些读取密集型的应用中,内存有足够的空间存储常用数据),数据压缩不仅大大减少了数据库所需的存储空间,而且还减少了 I/O

使用压缩前,我们可以估算压缩能有多大效果. 11gr2我已经能够使用dbms_comp_advisor,具体代码见附件.只需要运行两个文件dbmscomp.sql和prvtcomp.plb.然后使用DBMS_COMP_ADVISOR.getratio存储过程就可以.不再具体描写叙述. SQL> set serveroutput on SQL> execdbms_comp_advisor.getratio('SH','SALES',10) Sampling table: SH.SALES Sam

本文目录: 1.非递归CTE 2.递归CTE 2.1 语法 2.2 递归CTE示例(1) 2.3 递归CTE示例(2) 2.4 递归CTE示例(3) 公用表表达式(Common Table Expression,CTE)和派生表类似,都是虚拟的表,但是相比于派生表,CTE具有一些优势和方便之处. CTE有两种类型:非递归的CTE和递归CTE. CTE是标准SQL的特性,属于表表达式的一种,MariaDB支持CTE,MySQL不支持. 1.非递归CTE CTE是使用WITH子句定义的,包括三个部分

视图是表表达式的一种,所以它也是虚拟表.对视图操作的时候会通过语句动态的从表中临时获取数据. 1.创建.修改视图 CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_list)] AS select_statement [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION] ALTER [ALGORITHM = {U

MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,MySQL由于现在闭源了,而能轻松成为MySQL的代替品.在存储引擎方面,使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB,MariaDB由MySQL的创始人Michael Widenius主导开发,他早前曾以10亿美元的价格,将自己创建的公司MySQL AB卖给了SUN,此后,随着SUN被甲骨文收购MySQL的所有权也落入Oracle的手中.M

1.制作测试表 create table t1 as select * from FW_T_GTXLOG insert into t1 select * from t1; create table t2 compress as select * from t1 create table t3 as select * from t1 2.查看测试表数据量 select count(*) from t1; select count(*) from t2; select count(*) from t

压缩表是我们维护管理中常常会用到的.以下我们看都oracle给我们提供了哪些压缩方式. 文章摘自"Oracle® Database Administrator's Guide11g Release 2 (11.2)".由于Hybrid Columnar Compression压缩仅仅有在Exadata上才支持,眼下用的比較少,我们会重点说一下basic和oltp两种压缩方式. Consider Using Table Compression As your database grows

今天在linux上跑一个系统 发现数据库报错,说找不到表 问题是,我已经建立了表呀. 我把报错的那个表 复制到命令行 运行一下. 发现是大小写的问题. 那问题就简单了. 网上百度可以知道 打开/etc/my.cnf文件 如下 # # This group is read both both by the client and the server # use it for options that affect everything # [client-server] # # include a

关于对MYISAM表的压缩,可以使用myisampack和myisamchk完成(myisampack完之后必须进行myisamchk才能使用压缩后的表,而且是只读的), 其详细地用法可以参考官方文档: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/client-side-scripts.html. 这两个操作需要谨慎使用,在压缩之前需要确认mysqld已关闭或者要压缩的表不会有其他的sql操作:而且压缩过程会很占用cpu资源,建议在服务器空闲的状态进行. 下面是

这周客户的问题非常多,总是说我的数据不对.于是我对数据梳理了以后发现以前认为是重复数据的,其实并不是,而是我忽略了一个维度.那么这样一来,我们的周详单表就会有500多万的数据.一个月按照4周计算,就要有2000万条数据.而我大概计算了一下,每一个周的分区要占用2G多的存储空间,要知道电信给我们的空间不过是500G左右,我们大家都在用,我一个人每周消耗2G,显然不合适. 这个时候有如下几个解决方案,第一个,将一个月或者几个月以前的数据干掉,以后客户需要的时候从数据仓库抽取数据,然后重新展现就好了.

前言 本文章做了把mysql表从压缩表过渡到普通表的实验过程,看看压缩表变成普通表会发生什么?本文针对mysql5.7和mysql8分别进行了实验. 1.什么是表压缩 在介绍压缩表变成普通表前,首先给大家普及下,什么是表压缩. 表压缩,意思是使表中的数据以压缩格式存储,压缩能够显著提高处理速度和压缩磁盘 .压缩意味着在硬盘和内存之间传输的数据更小且占用相对少的内存及硬盘,对于辅助索引,这种压缩带来更加明显的好处,因为索引数据也被压缩了. 表压缩是有很大好处的,能减少磁盘的I/O,还能提高系统吞吐