堆内存增大,gc一次能处理的数量变大,吞吐量大:但是gc一次的时间会变长,导致后面排队的线程等待时间变长: 向反,如果堆内存小,gc一次时间短,排队等待的线程等待时间变短,延迟减少,但一次请求的数量变小

Latency,中文译作延迟.Throughput,中文译作吞吐量.它们是衡量软件系统的最常见的两个指标. 延迟一般包括单向延迟(One-way Latency)和往返延迟(Round Trip Latency),实际测量时一般取往返延迟.它的单位一般是ms.s.min.h等. 而吞吐量一般指相当一段时间内测量出来的系统单位时间处理的任务数或事务数(TPS).注意“相当一段时间”,不是几秒,而可能是十几分钟.半个小时.一天.几周甚至几月.它的单位一般是TPS.每单位时间写入磁盘的字节数等. 思考

Latency,中文译作延迟.Throughput,中文译作吞吐量.它们是衡量软件系统的最常见的两个指标. 延迟一般包括单向延迟(One-way Latency)和往返延迟(Round Trip Latency),实际测量时一般取往返延迟.它的单位一般是ms.s.min.h等. 而吞吐量一般指相当一段时间内测量出来的系统单位时间处理的任务数或事务数(TPS).注意"相当一段时间",不是几秒,而可能是十几分钟.半个小时.一天.几周甚至几月.它的单位一般是TPS.每单位时间写入磁盘的字节数

When we are talking about performance of Kafka Producer, we are really talking about two different things: latency: how much time passes from the time KafkaProducer.send() was called until the message shows up in a Kafka broker. throughput: how many

在实践中我们发现对于大多数的应用领域,评估一个垃圾收集(GC)算法如何根据如下两个标准: 吞吐量越高算法越好 暂停时间越短算法越好 首先让我们来明确垃圾收集(GC)中的两个术语:吞吐量(throughput)和暂停时间(pause times). JVM在专门的线程(GC threads)中执行GC. 只要GC线程是活动的,它们将与应用程序线程(application threads)争用当前可用CPU的时钟周期. 简单点来说,吞吐量是指应用程序线程用时占程序总用时的比例. 例如,吞吐量99/1

本文部分摘自<深入理解 Java 虚拟机第三版> 概述 衡量垃圾收集器的三项指标分别是:内存占用.吞吐量和延迟.这三者共同构成一个"不可能三角",即一款优秀的收集器最多可以同时达成其中两项 随着硬件性能的提升,对内存占用和吞吐量也有所助益,但对延迟却并非如此.比如内存扩大了,对延迟反而会带来负面效果,因为回收 1TB 的堆内存毫无疑问会比回收 1GB 的堆内存耗费更多时间.因此,延迟成为了垃圾收集器最重视的性能指标 在 CMS 和 G1 之前的全部收集器,其工作的所有步骤都

JVM内存模型和性能优化 JVM内存模型优点 内置基于内存的并发模型:      多线程机制 同步锁Synchronization 大量线程安全型库包支持 基于内存的并发机制,粒度灵活控制,灵活度高于数据库锁. 多核并行计算模型 基于线程的异步模型. JVM性能的人为问题 关键原因是:没有正确处理好对象的生命周期. 需要从需求中找出存在自然边界的业务对象,将其对应落实到内存中,成为内存模型In-memory Domain Model. 有大小边界限制的内存是缓存,没有永远使用不完的内存,缓存=“

JVM内存模型优点 内置基于内存的并发模型:      多线程机制 同步锁Synchronization 大量线程安全型库包支持 基于内存的并发机制,粒度灵活控制,灵活度高于数据库锁. 多核并行计算模型 基于线程的异步模型. JVM性能的人为问题 关键原因是:没有正确处理好对象的生命周期. 需要从需求中找出存在自然边界的业务对象,将其对应落实到内存中,成为内存模型In-memory Domain Model. 有大小边界限制的内存是缓存,没有永远使用不完的内存,缓存=“有边界的”内存. 缓存是D

概述:JVM性能调优没有一个非常固定的设置,比如堆大小设置多少,老年代设置多少.而是要根据实际的应用程序的系统需求,实际的活跃内存等确定.正文: JVM调优工作流程 整个调优过程是不断重复的一个迭代,后面的步骤有可能影响前面的配置,可能需要重新调优. 应用程序的系统需求 确定应用程序的系统需求是性能调优的基础,后面的调优都会依赖这个要求.一个应用不会无休止地调优下去. 1.可用性 2.可管理性 3.启动时间 4.吞吐量 TPS: 每秒多少次事务 QPS: 每秒多少次查询 5.延迟 比如关键请求必

一.JVM调优基本流程 1.划分应用程序的系统需求优先级 2.选择JVM部署模式:单JVM.多JVM 3.选择JVM运行模式 4.调优应用程序内存使用 5.调优应用程序延迟 6.调优应用程序吞吐量 二.选择JVM部署模式:单JVM.多JVM 1.单JVM 优点:不需要管理多个JVM,降低管理成本: 应用程序消耗内存数量较少 缺点:存在单点故障,一个JVM失效时,整个系统失效. 2.多JVM 优点:更好的可用性,避免单点故障:更低延迟,因为垃圾收集所产生的停顿是程序延迟的主要原因,多JVM减少了每

到目前为止,还没有做明确的优化工作.只是做了初始化选择工作,比如说:JVM部署模型.JVM运行环境.收集哪些垃圾回收器的信息以及需要遵守垃圾回收原则.这一步将介绍如何评估应用需要的内存大小以及Java堆大小.首先需要判断出应用存活的数据的大小,存活数据的大小是决定配置应用需要的Java堆大小的重要条件,也能够决定是否需要重新审视一下应用的内存需求或者修改应用程序以满足内存需求.    注意:存活数据是指,应用处于稳定运行状态下,在Java堆里面长期存活的对象.换一句话说,就是应用在稳定运行的状态

本节主要描述关于垃圾回收器性能的三个指标,三个关于垃圾回收器优化的基本原则,以及优化HotSpot VM的垃圾回收器的信息收集,在这些指标中权衡以及信息的收集是非常重要的. 性能指标    吞吐量:衡量垃圾回收器运行在性能峰值的时候不需要关心垃圾回收器暂停的时间或者需要占用内存的能力.    延迟:衡量垃圾回收器最小化甚至消灭由垃圾回收器引起的暂停时间和应用抖动的能力.    内存占用:衡量为了高效的运行,垃圾回收器需要的内存.        一项指标的提升,往往需要牺牲其他一项或者两项指标.换

现代JVM是一个具有灵活适应各种应用能力的软件,尽管很多应用能够在JVM的默认配置下运行良好,但是有些应用还是需要优化JVM配置以达到其性能要求.由于各种各样的应用能够运行在现在JVM上面,所以大量的JVM选项可以配置来提升应用的性能.不幸的是,对一个应用而言优化得很好的JVM配置,对应另外的应用不一定适合.所以,真正理解怎样优化JVM配置是非常有必要的.    优化现代JVM是一门很大的艺术,但是理解和应用一些基本知识能够让优化JVM的任务变得更加简单.本章就是介绍这些基本知识和一些常规的步骤

高吞吐低延迟Java应用的垃圾回收优化 高性能应用构成了现代网络的支柱.LinkedIn有许多内部高吞吐量服务来满足每秒数千次的用户请求.要优化用户体验,低延迟地响应这些请求非常重要. 比如说,用户经常用到的一个功能是了解动态信息——不断更新的专业活动和内容的列表.动态信息在LinkedIn随处可见,包括公司页面,学校页面以及最重要的主页.基础动态信息数据平台为我们的经济图谱(会员,公司,群组等等)中各种实体的更新建立索引,它必须高吞吐低延迟地实现相关的更新. 图1 LinkedIn 动态信息

java性能优化权威指南读后笔记 三重境界 1.花似雾中看:对于遇到的额问题还看不清,不知道真真假假,是是非非. 2.悠然见南山:虽然刚开始对这个领域还不清楚,但随着时间推移,你对它有许多自己的见解,但对重要的知识还缺乏理解. 3.一览众山小:你对这个领域已经很熟悉了,能够游刃有余的解决遇到的问题. 三大步骤 1.性能监控 1.JVM性能监控: 1.监控垃圾收集报告(GC日志) 2.监控JIT编译器 3.监控内加载 2.依据: 1.GC日志 2.堆转储快照 3.线程快照 4.异常堆栈 2.性能分

1.垃圾回收器 JVM垃圾回收器有串行和并行两种. 1.1 Serial收集器(串行,单线程),现在使用较少 Serial一般收集新生代 SerialOld一般收集老年代(采用标记压缩算法) 1.2 ParNew收集器(多线程,并行) 低延迟,采用复制标记算法 1.3 Parallel收集器(多线程,并行) 可以控制JVM吞吐量的大小,一般设置为1%的执行时间 1.4 CMS收集器 低延迟 四个阶段: CMS-Initial-mark CMS-concurrent-mark CMS-remark

https://blog.csdn.net/miracle_8/article/details/78347172 摘要: JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响,那么如何进行一次优雅的调优,提升应用的性能? 这是jvm优化系列第三篇: jvm优化——垃圾回收 jvm优化——监控工具 JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.但也有一些基础的理论和原则,理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松.

JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.但也有一些基础的理论和原则,理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松.为了更好的理解本篇所介绍的内容.你需要已经了解和遵循以下内容: 1.已了解jvm 垃圾收集器 2.已了解jvm 性能监控常用工具 3.能够读懂gc日志 4.确信不为了调优而调优,jvm调优不能解决一切性能问题 如果对这些不了解不建议读本篇文章. 本篇文章基于jvm性能调优,结合jvm的各项参数对应用程序调优,主要内容有以下几个

1. 介绍 JVM提供了多种垃圾收集器,应该根据应用选择一种合适的垃圾收集器. 垃圾回收管理内存通过如下操作: 在年轻代分配对象,把年龄大的对象晋升到老年代. 当年老代超过阈值的时候,并发标记收集. 通过合并内存,拷贝内存的方式对内存进行整理,回收可以内存. 垃圾回收什么时候会产生问题?对于有些应用,垃圾回收永远都不会成为问题,有些应用在垃圾回收期间短暂的暂 停,适当的垃圾回收频率下也可以表现的很好. 阿姆达尔定律(http://ifeve.com/amdahls-law/)意味着程序的性能受限

1. 背景 虽然大多数应用程序使用JVM的默认设置就能很好地工作,仍然有不少应用程序需要对JVM进行额外的配置才能达到其期望的性能要求. 现在JVM为了满足各种应用的需要,为程序运行提供了大量的JVM配置选项.不幸的是,针对一个应用程序进行的JVM调优(配置)可能并不适用于另一个应用程序. 注意:为了达到应用程序的系统需求,可能需要进行多次迭代才能获得应用程序的性能要求. 2. 应用程序的系统需求 吞吐量.响应时间.内存消耗量.可用性.可管理性等. 2.1 可用性 可用性是对应用程序处于可操作,