#自定义函数: import ospath="D:\\Temp_del\\a"def gci (path): """this is a statement""" parents = os.listdir(path) for parent in parents: child = os.path.join(path,parent) #print(child) if os.path.isdir(child): gci(child)
读取某个目录下的文件,如'/Users/test/test_kmls'目录下有test1.txt.test2.txt. 第一种方法读出的all_files是test1.txt.test2.txt import os kml_path=os.path.abspath('/Users/test/test_kmls') all_files=os.listdir(kml_path) for file in all_files: print file 第二种方法可以获得文件的全路径,读出的all_file
获取文件 import os def sub_dirs(rdir): li = os.listdir(rdir) return li def main(rdir): content = sub_dirs(rdir) for i in content: i = os.path.join(rdir,i) if os.path.isdir(i): main(i) else: print(i) main('/home/tvrecord') 定时删除目录下时间大于10天的文件 #!/usr/bin/env
在 文章 <python实现指定目录下批量文件的单词计数:串行版本>中, 总体思路是: A. 一次性获取指定目录下的所有符合条件的文件 -> B. 一次性获取所有文件的所有文件行 -> C. 解析所有文件行的单词计数 -> D. 按单词出现次数排序并输出TOPN. A,B,C,D 是完全串行的 本文实现 并发版本. 并发版本的主要思路是: A. 每次获取一个符合条件的文件 -> B. 获取单个文件的所有文件行 -> C. 解析单个文件的所有单词计数 ->
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- ''' 计算某个目录下所有文件的MD5值 ''' import os import sys import hashlib def md5sum(path): for i in os.listdir(path): md5 = hashlib.md5() files = os.path.join(path, i) if os.path.isfile(files): with open(files) as fd:
这个小程序的目的是将二级目录下的文件全部合并成一个文件(其实几级目录都可以,只要做少许改动) #coding:utf8 import sys, os def process(path): new_file = open("file_1", "a+") for secDir in os.listdir(path): for f in os.listdir(path + "/" + secDir): fin = open(path + "/