http://blog.csdn.net/hexin373/article/details/19242833

postgres8.3以后,字段数据之间的默认转换取消了.如果需要进行数据变换的话,在postgres数据库中,我们可以用"::"来进行字段数据的类型转换.实际上"::"是调用CAST函数的.究竟哪些字段之间可以进行数据转换呢?    这个问题只要研究一下cast函数就能够得到答案.cast函数的信息在系统pg_cast表里面管理. 通过查询我们可以得到现阶段可以转换的类型对照表如下: 源类型            转换目标类型 int8 int2 int8 int

postgres中的中文分词zhparser postgres中的中文分词方法 基本查了下网络,postgres的中文分词大概有两种方法: Bamboo zhparser 其中的Bamboo安装和使用都比较复杂,所以我选择的是zhparser zhparse基于scws scws是简易中文分词系统的缩写,它的原理其实很简单,基于词典,将文本中的内容按照词典进行分词,提取关键字等.github上的地址在这里.它是xunsearch的核心分词系统. 而zhparser是基于scws来做的postgr

Cloud Foundry作为业界第一个开源的PaaS解决方案,正越来越多的被业界接受和认可.随着PaaS的发展,Cloud Foundry顺应潮流,充分发挥开源项目的特点,到目前为止,已经支持了大批第三方技术和服务. 在开发框架的支持上,Cloud Foundry支持如今很多主流的开发框架,比如:Spring.Lift.Grails.Play.Rails.Sinatra.Node.js.PHP.Python等.另外,Cloud Foundry还有供用户定义自身代码框架的接口提供,大大扩展Clo

目前,CloudFoundry已经集成了很多第三方的中间件服务,并且提供了用户添加自定义服务的接口.随着Cloud Foundry的发展,开发者势必会将更多的服务集成进Cloud Foundry,以供app使用,也扩展了app的功能. 本部分主要描述通用service集成进入Cloud Foundry所需要做的设计以及实现. 1. service概念的对应 将通用的service类型集成进Cloud Foundry,需要做的第一个也是最重要的工作,就是须将待集成service的多种概念与Clou

由于是开发阶段,所以并没有配置postgres的参数,都是使用安装时的默认配置,以前运行也不见得有什么不正常,可是前几天我的cpu资源占用突然升高.查看进程,发现有一个postgres的进程占用CPU都是80%以上,而且居高不下: 刚开始以为是配置上需要修改,但事实上,默认配置基本上是很优化的,而且是开发阶段,数据量也并不大.后来通过分析,得出结论,解决问题应该从以下几个方面来逐一考虑: 1,SQL查询方面检查数据检索的索引是否建立,凡是需要查找的字段尽量建立索引,甚至是联合索引:创建索引,包括

转: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=2653547609&idx=1&sn=cbb55ee823ddec9d98ef1fa984e001f6&scene=2&srcid=0729T2FQxLgd7RzXuW9hz5dV&from=timeline&isappinstalled=0#wechat_redirect 导读:近期 Uber 宣布将数据库从 Postgres 迁移到

下边的步骤详细讲述了从Postgres数据库中导出数据的方法: (1)将PostgreSQL数据库的psql工具所在的路径添加到系统的环境变量中:(2)运行cmd,在窗口中输入psql,会有提示输入口令的信息,按ctrl+c终止该命令:(3)建立与服务器的链接,具体格式:psql -h 服务器IP地址 -U 数据库连接用户名 -d 数据库名称 -p 端口号:(比如:psql -h 192.168.9.202 -U postgres -d luoyang -p 5432),链接成功的话会出现:“数

原文:http://big-elephants.com/2015-11/writing-postgres-extensions-part-v/ 编译:Tacey Wong 在关于编写Postgres扩展的系列文章的最后四篇文章中,我们了解了基本的类型和操作符,介绍了调试器并完成了测试套件. 现在让我们添加另一种类型,看看如何在代码库增长时组织代码库. 你可以在github分支上找到最后一篇帖子的代码库part_iv今天的分支可以在分支part_v上找到 版本控制 我们可能对我们的扩展感到满意并在

分布式:1.扩容不方便(数据重分布)2.分布键变更很麻烦3.分布键选择(架构设计)谨慎4.跨库join性能差5.分布式事务性能差6.sql限制多,功能确实多7.应用改造成本巨大8.全局一致性时间点恢复几乎不可能实现 一.PGSQL 常规操作citus 分库分表:https://yq.aliyun.com/articles/647368?spm=a2c4e.11153940.0.0.428c3fb76WPkVXhttp://mysql.taobao.org/monthly/2018/01/08/备

想要用pg_ctl等一系列的命令,需要配置环境变量: PATH=$PATH:$HOME/.local/bin:$HOME/bin:/usr/local/pgsql/binexport PGDATA=/usr/local/pgsql/dataexport PATH 在.bash_profile 文件中添加上面的环境变量 然后source  .bash_profile   使之生效. 在启动的时候,报错:pg_ctl: no database directory specified and envi

疑问 前几天PG学习微信群有人在问"pg_class 存储了对象和命名空间,表空间的对应关系,为什么没有和数据库的关系?我想查数据库下面有多少对象,找不到数据库和对象的关系?" 简而言之:PostgreSQL数据库和对象的关系:提这个问题的同学:应该是想知道 PostgreSQL实例中数据库之间的关系,以及数据库和对象的关系. 至于能否有这样的SQL:容我一步一步探索 探索 1.探索PG的逻辑结构 逻辑结构图 上图解析: 第一层是实例(Instance). 第二层是数据库(Databa

如果你用Postgres做了一些性能调优,你可能用过EXPLAIN.EXPLAIN向你展示了PostgreSQL计划器为所提供的语句生成的执行计划,它显示了语句所引用的表如何被扫描(使用顺序扫描.索引扫描等).它显示了语句所引用的表将如何被扫描(使用顺序扫描,索引扫描等),以及如果使用多个表,将使用什么连接算法.但是,Postgres是如何提出这些计划的呢? 决定使用哪种计划的一个非常重要的输入是计划员收集的统计数据.这些统计数据让计划员能够估计在执行计划的某一部分后会返回多少行,然后影响将使用

本文包含的内容:使用命令操作oracle.postgres.mysql的导入导出,登录到数据,创建用户 注:我在公司使用的是Center OS操作系统,所以oracle和postgres均是在Linux使用,在其他工具中未测试:mysql是在自己的笔记本电脑上使用的,均在Linux和Dos命令下使用过. 1.oracle: 切换到oracle用户: su - oracle 1.登陆数据库:sqlplus 用户名/密码@172.10.103.78:1521/orcl as sysdba;(用户名可

入门 作为安装的一部分,请确保您已完成以下操作: 分叉 Postgres Operator 示例存储库并将其克隆到您的主机. https://github.com/CrunchyData/postgres-operator-examples/fork 将 PGO 安装到 postgres-operator 命名空间.如果您位于 postgres-operator-examples 目录中,则可以运行 kubectl apply -k kustomize/install 命令. 详细安装过程,请参

安装和配置 ubuntu server 已经自动安装了progresql,故安装步骤就省略 初始postgresql没有密码,不能使用,需要先设置密码,命令(从网上随意找的)如下: sudo su postgres -c psql template1ALTER USER postgres WITH PASSWORD ‘RncRmp2015’; 之后在对postgres用户设置密码,使其可以通过远程登陆 sudo passwd postgres 创建用户,管理权限 CREATE USER WebM

imcs简介 https://github.com/knizhnik/imcs 翻译过来是在内存上的列存储,在对于一张'静态'的表计算方面很有优势,在许多聚合运算中都有使用线程并行计算,而且其中使用了迭代器来对数据进行tile分割,数据存储在pg的共享内存中,在启动多个session都能够对这块内存进行操作,提高了查询效率. imcs安装 第一步:修改Makefile或者将imcs目录拷贝到/postgres/contrib/目录下 vim Makefile #ifdef USE_PGXS PG

XA是open group提出的分布式事务处理规范,JTA支持XA规范,JTA只规定了接口,有些应用容器提供实现,也有一些三方的开源实现可用,比如Atomikos. 如果PostgreSQL参与分布式事务(XA)处理,则需要在配置文件postgres.conf中设置max_prepared_transactions参数,此参数用于指定分布式事务中两步提交准备事务的最大数量.默认值为0,此时不支持分布式事务. max_prepared_transactions参数值不应该小于max_connect

本文主要包括以下内容 TileMill生成Tile影像金字塔(.mbtiles压缩文件) Mbutil(https://github.com/mapbox/mbutil)解压缩 Apache HTTP Server(或tomcat) 建立web瓦片服务 客户端调用( http://www.arcgis.com/home)测试 首先将数据导入postgres数据库中 osm2pgsql -s -d simple -U postgres -H localhost -S default.style E

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PostgreSQL跨库访问有3种方法:Schema,dblink,postgres_fdw. 方法A:在PG上建立不同SCHEMA,将数据和存储过程分别放到不同的schema上,经过权限管理后进行访问. 方法A的示例如下: 测试1(测试postgres超级用户对不同schema下对象的访问) 查看当前数据库中的schema postgres=# \dn List of schemas Name | Owner -------------------+--------- dbms_job_pro