参考文档: Install-guide:https://docs.openstack.org/install-guide/ OpenStack High Availability Guide:https://docs.openstack.org/ha-guide/index.html 理解Pacemaker:http://www.cnblogs.com/sammyliu/p/5025362.html Ceph: http://docs.ceph.com/docs/master/start/int

参考文档: Install-guide:https://docs.openstack.org/install-guide/ OpenStack High Availability Guide:https://docs.openstack.org/ha-guide/index.html 理解Pacemaker:http://www.cnblogs.com/sammyliu/p/5025362.html Ceph: http://docs.ceph.com/docs/master/start/int

#Nova控制节点集群 openstack pike 部署 目录汇总 http://www.cnblogs.com/elvi/p/7613861.html ##Nova控制节点集群 # controller 安装 #########以下在controller1执行 #创建Nova数据库.用户.认证,前面已设置 source ./admin-openstack.sh || { echo "加载前面设置的admin-openstack.sh环境变量脚本";exit; } # keyston

#Neutron控制节点集群 openstack pike 部署 目录汇总 http://www.cnblogs.com/elvi/p/7613861.html #.Neutron控制节点集群 #本实例网络配置方式是:公共网络(flat) #官方参考 https://docs.openstack.org/neutron/pike/install/controller-install-rdo.html #创建Neutron数据库.用户认证,前面已设置 ############以下全部在contro

#cinder控制节点集群 openstack pike 部署 目录汇总 http://www.cnblogs.com/elvi/p/7613861.html #cinder块存储控制节点.txt.sh #在控制节点安装配置cender api服务 #存储节点安装配置cinder-volume服务 #控制节点安装配置cinder-api.cinder-scheduler服务 ###################################################### #以下在co

参考文档: Install-guide:https://docs.openstack.org/install-guide/ OpenStack High Availability Guide:https://docs.openstack.org/ha-guide/index.html 理解Pacemaker:http://www.cnblogs.com/sammyliu/p/5025362.html Ceph: http://docs.ceph.com/docs/master/start/int

kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速部署Kubernetes集群的工具,本篇文章使用kubeadm搭建一个单master节点的k8s集群. 节点部署信息 节点主机名 节点IP 节点角色 操作系统 k8s-master 10.10.55.113 master centos7.6 k8s-node1 10.10.55.114 node centos7.6 节点说明 master:控制节点.kube-apiserver负责API服务,kube-controller-manager负责

环境: CentOS7+SunJDK1.8@VMware12. NameNode虚拟机节点主机名:master,IP规划:192.168.23.101,职责:Name node,Secondary name node,Resource manager. DataNode虚拟机节点主机名:slave1,IP规划:192.168.23.102,职责:Data node,Node manager. 每个虚拟机分配资源:CPU单颗,内存2GB,硬盘20GB. 过程概要: 创建2个虚拟机,主机名分别为:m

本文描写叙述怎样设置一个单一节点的 Hadoop 安装.以便您能够高速运行简单的操作,使用 Hadoop MapReduce 和 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS). 參考官方文档:Hadoop MapReduce Next Generation - Setting up a Single Node Cluster. Hadoop版本号:Apache Hadoop 2.5.1 系统版本号:CentOS 6.5.内核(uname -r):2.6.32-431.el6.x86_64 系统必备

前期博客 大数据领域两大最主流集群管理工具Ambari和Cloudera Manger Ambari架构原理 Ambari安装之Ambari安装前准备(CentOS6.5)(一) Ambari安装之部署本地库(镜像服务器)(二) 部署hdp单节点集群 (1)部署Agent 1) 注册并安装agent http://192.168.80.144:8080/views/ADMIN_VIEW/2.2.1.0/INSTANCE/#/ 2)为集群取个名字,我这里,就直接取为hdpCluster,然后点击n

5:启动Fabric多节点集群 5.1.启动orderer节点服务 上述操作完成后,此时各节点的compose配置文件及证书验证目录都已经准备完成,可以开始尝试启动多机Fabric集群. 首先启动orderer节点,切换至orderer.example.com服务器,即前文指定的10.130.116.8服务器,执行如下命令进入启动docker进程: docker-compose -f docker-compose-orderer.yaml up -d 运行完毕后我们可以使用docker ps看到

4:创建Fabric多节点集群 4.1.配置说明 首先可以根据官方Fabric自带的e2e_cli列子中的集群方案来生成我们自己的集群,与案例不同的是我们需要把容器都分配到不同的服务器上,彼此之间通过网络来进行通信,网络构建完成后则进行相关的channel和chaincode操作. 笔者目前申请了五台服务器,所有的服务器均是按照上述e2e_cli环境构建与测试步骤配置.计划其中四台服务器运行peer节点,另外一台服务器运行orderer节点,为其它四个节点提供order服务. 虚拟机具体参数如下

ELK简介 最近有个需求搭建一套日志系统用于集成几个业务系统的日志提供快速的检索功能,目前是用Log4net存数据库+Error级别发邮件方式,也算简单暴力好用,但历史日志的模糊查询确实很慢,所以使用ELK是比较理想的解决方案.三年前写过两篇文章log4net.NoSql +ElasticSearch 实现日志记录和log4net.redis+logstash+kibana+elasticsearch+redis 实现日志系统,感觉有点凌乱,这次借着项目需要重新整理一下.参考ELK不权威指南可以

宿主机:master:172.16.40.97node1:172.16.40.98node2:172.16.40.99 # 一.k8s初始化环境:(三台宿主机) 关闭防火墙和selinux systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld sed -ri '/^[^#]*SELINUX=/s#=.+$#=disabled#' /etc/selinux/config setenforce 0 设置时间同步客户端 yum insta

一.概念 redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统.可用于缓存.事件发布或订阅.高速队列等场景.该数据库使用ANSI C语言编写,支持网络,提供字符串.哈希.列表.队列.集合结构直接存取,基于内存,可持久化. 二.redis的应用场景有哪些 1.会话缓存(最常用) 2.消息队列,比如支付 3.活动排行榜或计数 4.发布.订阅消息(消息通知) 5.商品列表.评论列表等 1.redis安装: # wget http://download.redis.io/releases/re

5.1.启动orderer节点服务 上述操作完成后,此时各节点的compose配置文件及证书验证目录都已经准备完成,可以开始尝试启动多机Fabric集群. 首先启动orderer节点,切换至orderer.example.com服务器,即前文指定的10.130.116.8服务器,执行如下命令进入启动docker进程:  docker-compose -f docker-compose-orderer.yaml up -d  运行完毕后我们可以使用docker ps看到运行了一个名字为ordere

4.1.配置说明 首先可以根据官方Fabric自带的e2e_cli列子中的集群方案来生成我们自己的集群,与案例不同的是我们需要把容器都分配到不同的服务器上,彼此之间通过网络来进行通信,网络构建完成后则进行相关的channel和chaincode操作. 笔者目前申请了五台服务器,所有的服务器均是按照上述e2e_cli环境构建与测试步骤配置.计划其中四台服务器运行peer节点,另外一台服务器运行orderer节点,为其它四个节点提供order服务. 虚拟机具体参数如下表所示: 名称 ip 节点标识

目的 这篇文档描述如何安装和配置一个单一节点的Hadoop,以便你可以快速使用hadoop mapreduce和Hadoop Distributed File System (HDFS)的一些简单操作. 先决条件 支持平台 GNU/Linux 是受支持的开发和生成平台.Hadoop已经证明了2000各节点的GNU/Linux 集群. Windows也是受支持的平台,但是一下步骤只是用于Linux.要在Windows上安装,情况 wiki page. 所需软件 Linux平台所需软件包括: Jav

环境: centOs系统 一.安装redis: 1.下载安装(先装c编译器yum -y install gcc) $ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz $ tar xzf redis-4.0.6.tar.gz $ cd redis-4.0.6 $ make 2.启动: src/redis-server 3.交互 $ src/redis-cli redis> set foo bar OK redis> get fo

# ##安装Redis redis安装参考 https://www.cnblogs.com/renxixao/p/11442770.html Reids安装包里有个集群工具,要复制到/usr/local/bin里去 [root@hdp-01 ~]# cp redis-4.0.12/src/redis-trib.rb /usr/local/bin/ # ##修改配置 创建节点 我们现在要搞六个节点,三主三从,端口规定分别是7001,7002,7003,7004,7005,7006 先在root目录