拖了好久的代码 1.首先进入页面确定自己要抓取的数据(我们要抓取的是左侧分类栏-----包括美食.火锅)先爬取第一级分类(美食.婚纱摄影.电影),之后根据第一级链接爬取第二层(火锅).要注意第二级的pid是第一级的classid,这样才能区分出第二级分类哪些是属于第一级的.2.上一步我们分别把链接存入Redis,名称存入了Mongodb,这一步我们要从Redis取链接,取第二级的链接.因为我们要获取店铺的信息(所以取第二级链接就够),我们首先分析取得第一页的内容,然后找到他下一页的代码(取得下一

抓取大众点评首页左侧信息,如图: 我们要实现把中文名字都存到mongodb,而每个链接存入redis数据库. 因为将数据存到mongodb时每一个信息都会有一个对应的id,那样就方便我们存入redis可以不出错. # -*- coding: utf-8 -*- import re from urllib.request import urlopen from urllib.request import Request from bs4 import BeautifulSoup from lxml

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 胡萝卜酱 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 爬虫 首先笔者定位为成都,美食类型选的“火锅”,火锅具体类型选的不限,区域选的不限,排序选的智能,如图: 你也可以选择别的选项,只是注意URL的变化.

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:有趣的Python PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 首先笔者定位为成都,美食类型选的“火锅”,火锅具体类型选的不限,区域选的不限,排序选的智能,如图: 你也可以选择别的选项,只是注意URL的变化.本文都是按照上述选项爬取的数据.接下来翻页观察一下URL的变化: 第二页: 第三页: 很容易观察

python爬虫实战—爬取大众点评评论(加密字体) 1.首先打开一个店铺找到评论 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771

直接上代码,导入redis的中文编码没有解决,日后解决了会第一时间上代码!新手上路,多多包涵! # -*- coding: utf-8 -*- import re import requests from time import sleep, ctime from urllib.request import urlopen from urllib.request import Request from lxml import etree import redis import MySQLdb r

笔者最近迷上了数据挖掘和机器学习,要做数据分析首先得有数据才行.对于我等平民来说,最廉价的获取数据的方法,应该是用爬虫在网络上爬取数据了.本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程,淘宝上面的店铺也是类似的做法,不赘述.主要是分析页面以及用Python实现简单方便的抓取. 笔者使用的工具如下 Python 3--极其方便的编程语言.选择3.x的版本是因为3.x对中文处理更加友好. Pandas--Python的一个附加库,用于数据整理. IE 11--分析页面请求过程(其他类似的流量监控工具亦可).

# -*- coding: utf-8 -*- # @author: Tele # @Time : 2019/04/14 下午 3:48 # 多线程版 import time import requests import os import json from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import threading from concurrent.futures import ThreadPoolExecut

学了好几天的渗透测试基础理论,周末了让自己放松一下,最近听说天蚕土豆有一本新小说,叫做<元尊>,学生时代的我可是十分喜欢读天蚕土豆的小说,<斗破苍穹>相信很多小伙伴都看过吧.今天我们就来看看如果一步一步爬下来<元尊>的所有内容. 首先我们需要选择一个网站进行爬取,我这边使用的是书家园网站,其它网站的操作也是类似原理. 相关库文件 我们使用的库有requests.re和time,其中re和time都是python自带库,我们只需要安装一个requests库. pip in

import urllib.request import re import urllib.error headers=('user-agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:63.0) Gecko/20100101 Firefox/63.0') opener=urllib.request.build_opener() opener.addheaders=[headers] urllib.request.install_opener(open

网易云音乐是广大网友喜闻乐见的音乐平台,区别于别的音乐平台的最大特点,除了“它比我还懂我的音乐喜好”.“小清新的界面设计”就是它独有的评论区了——————各种故事汇,各种金句频出.我们可以透过歌曲的评论数来判断一个歌者的市场分量和歌曲的流行度.言归正传,如果我们想要简单爬取指定歌曲的评论内容来做词云或者其他相关数据分析,有没有容易上手的好方法呢? 首先,我们打开网易云音乐的网页版:https://music.163.com/,随便选择一首歌曲,如林志炫版本的<烟花易冷>:https://mus

又到了清明时节,用python爬取了网易云音乐<清明雨上>的评论,统计词频和绘制词云图,记录过程中遇到一些问题 爬取网易云音乐的评论 一开始是按照常规思路,分析网页ajax的传参情况.看到参数都是加密过的,在网上参考别人之前爬虫的思路.发现陆续有人用模拟传参,自己加密参数来实现,主要用python和js版本的.我尝试了几次,加密过程有问题没解决.后来突然看到有人提到了一个get请求获取评论的url,实测可以用,估计是传参之后,实际调用的内部接口. http://music.163.com/ap

<后来的我们>上映也有好几天了,一直没有去看,前几天还爆出退票的事件,电影的主题曲由陈奕迅所唱,特地找了主题曲<我们>的MV看了一遍,还是那个感觉.那天偶然间看到Python中文社区公众号推送了一篇文章<用Python爬取陈奕迅新歌<我们>10万条评论的新发现>.最近一直在学习Python,想着找一个有趣的项目做一个练习,于是就模仿作者的代码开始练习,原文中作者在题目中说是“10万条评论的新发现”,通过程序运行,发现作者并没有对所有评论进行爬取,只是爬取了网

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13257.html 1. 需求说明 本项目基于Python爬虫,爬取豆瓣电影上关于复仇者联盟3的所有影评,并保存至本地文件.然后对影评进行分词分析,使用词云生成树人格鲁特的形象照片. 2. 代码实现 此部分主要解释Python爬虫部分及使用词云生成图像的代码 Python爬虫 首先获取需要爬取的网页地址,然后通过requests.get()方式去获取网页,代码如下: # 获取网页 def getHtml(url): tr

说到爬虫,第一时间可能就会想到网易云音乐的评论.网易云音乐评论里藏了许多宝藏,那么让我们一起学习如何用 python 挖宝藏吧! 既然是宝藏,肯定是用要用钥匙加密的.打开 Chrome 分析 Headers 如下. 这参数看起来挺复杂的,我们就不用 requests 去调用这个链接了. 这次使用的是 selenium ! 一个浏览器自动化测试框架!通过它可以模拟手动操作浏览器! 为此我们要准备好驱动器 chromedriver 和 chrome 浏览器. chromedriver 可以在淘宝镜像

小三:怎么了小二?一副愁眉苦脸的样子. 小二:唉!这不是快过年了吗,家里又催相亲了 ... 小三:现在不是流行网恋吗,你可以试试相亲软件呀. 小二:这玩意靠谱吗? 小三:我也没用过,你自己看看软件评论区吧. 小二:这 ... 不过也只能先到评论区看看了. 本文以 360 手机助手为例,地址为:http://zhushou.360.cn/,相亲软件选择 3 个比较流行的,分别为:世纪佳缘.百合婚恋.有缘网,我们使用 Python 爬取软件评论区,看看用户评价情况. 先来看一下这三款软件的下载量和好

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. 以下文章来源于菜J学Python,作者: J哥 Python爬取爬取腾讯视频弹幕视频讲解 https://www.bilibili.com/video/BV1954y1r7pi/

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. 今年的国庆节还有半个月就要来了,相信很多的小伙伴还是非常期待这个小长假的.国庆节是一年中的小长假,很多的朋友会选择旅行来度过.中国的旅游城市有很多,旅游景点也是数不胜数. 那么,2020国内十一国庆适合去哪里游玩呢? 项目目标 爬取美团旅游景点评论 受害者网址 [https://chs.meituan.com/](https://chs.meituan.com/) 代码 安装库 pip i

一.分析 1.找到京东商品评论所在位置(记得点击商品评论,否则找不到productPageComments.action)  2.解析文件 打开后发现是json数据,但不是那么规范,所以需要去点前面的字符串和括号,还有最后一行的分号和括号 3.放到json解析器可以看到数据的结构 4.解析网址 里面的参数: productid:产品id:不同的id不同的商品 score:0是全部评论,1是差评,2是中评,3是好评,4是晒图评价,5是追平 page:页数,评论较多的最多显示100页,虽然评论是20

Python爬取豆瓣指定书籍的短评 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 import re import sys import time import random import urllib import urllib2 import MySQLdb # 爬取豆瓣评论 class Douban: # 构造函数 def __init__(self, url, name): # 采集的地址 #self.url = 'https://book.douban.com/su