前言:(在表中,可能会包含重复值.这并不成问题,不过,有时你也许希望仅仅列出不同(distinct)的值. 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值.) 如果不加DISTINCT 的话,主表本来100条的数据,联查出来可能会几万条 语法:SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 SELECT DISTINCT A.BinName,B.StorageLocationName,C.WarehouseName,D.PlantName,E.CompanyName    //需要的显

一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式 一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group

把一个select查询结果插入到一个表(可选指定字段和值实例) insert into  bak (cc,yf) select cc,9 from ket insert into bak (cc,yf) select cc,9 from ket

前言 一般来说,物理表的增.删.改.查都受到数据量的制约,进而影响了性能. 很多情况下,你所负责的业务关键表中,每日变动的数据库与不变动的数据量比较,相差非常大. 这里我们将变动的数据称为动态数据,不变动的数据称为静态数据. 举个例子,1张1000W的表,每日动态数据只有1W条,999W条的数据都为静态.往往select或者重复改变的数据都在动态数据中.比如订单表. 所以,如果将动态数据库从表中剥离出来,分割两张表,一张动态数据表,一张静态数据表,从数据量的角度来看,性能是不是就会自然提高了?

整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是

1.复制表结构及数据到新表CREATE TABLE 新表SELECT * FROM 旧表这种方法会将oldtable中所有的内容都拷贝过来,当然我们可以用delete from newtable;来删除.不过这种方法的一个最不好的地方就是新表中没有了旧表的primary key.Extra(auto_increment)等属性.需要自己用"alter"添加,而且容易搞错.  2.只复制表结构到新表CREATE TABLE 新表SELECT * FROM 旧表WHERE 1=2或CREA

本文收集于本人的笔记本,由于找不到原文出处.在此省略,如哪位知道可以联系我加上. 核心是利用mysql系统表和“optimize table 表名”命令,对mysql数据表进行空间的释放.由于delete和drop table都不会释放表空间(truncate 命令会释放表空间[将所有的数据都删除]),所以需要利用optimize 命令进行释放. 这个存储过程目的是给一个库的所有表来整理碎片的.一个表随着插入很频繁,或者一直更新不停的,就会积累好多碎片.如果及时整理一下,查询效率会高出好多. D

这篇文章主要介绍在navicat的命令界面操作mysql.主要涉及建立表结构,和对表中数据的增加删除修改查询等动作.站在一个新手角度的简单mysql表结构和数据操作. ☆ 准备工作 1,保证自己的电脑安装了mysql(my.ini下的字符集设置是utf8) 2,确保电脑同时安装navicat(任意版本) 3,保证mysql服务器已经启动 注:若对navicat操作不熟,请参照<<navicat从下载到使用>>这篇文章. ☆ 打开控制台 在navicat的tools(工具)菜单栏选择

1.怎样加快master数据库的写操作?分表原则!将表水平划分!减少表的锁定时间!!! 或者或者添加写数据库的集群!!!或者添加写数据库的集群!!! 2.既然分表了,就一定要注意分表的规则!要在代码层,代码层知道将数据insert/select到哪张表上. 3.要在代码层知道将数据操作到哪张表上!分表规则, 所以分表规则要用代码设计出来,与数据库中的分表规则对应!!!一样!!!一样的分表规则!! 4.那么按什么规则分表呢?有不同的策略,常见的有按照01234556789,账号尾数0对应0表,1对

显示Oracle sga相关信息: SQL> show sga Total System Global Area 105978600 bytes Fixed Size 453352 bytes Variable Size 50331648 bytes Database Buffers 54525952 bytes Redo Buffers 667648 bytes SQL> Fixed Size: oracle 的不同平台和不同版本下可能不一样,但对于确定环境是一个固定的值,里面存储了SGA

转自http://www.cnblogs.com/biwork/p/3328838.html 在 SSIS Data Flow 中有一个 Multicast 组件,它的作用和 Merge, Merge Join 或者 Union All 等合并数据流组件对比起来作用正好相反,非常直观,它可以将一个数据流平行分开成为多个数据流供下游其它 Data Flow 组件使用. 首先描述一下使用 Multicast Task 的几种情形  - 第一种,从同一个数据源中取出一部分数据直接放到 A 表中,一部分

表单的布局分为自动布局和自定义布局两种: 自动布局就是根据配置项中第二级配置项中数组的长度来自动使用不同的bootstrap栅格,通过设置autoLayout为true可以实现自动布局 自动以布局就是根据autoLayout来决定使用的栅格,通过设置autoLayout:'1,2,1,2,2,4' 表示 第一.二列占3格,第三列占6格子 自动布局代码如下所示(https://github.com/xiexingen/Bootstrap-SmartForm/blob/master/demo/for

1.不同用户之间的表数据复制 2.同用户表之间的数据复制 3.B.x中个别字段转移到B.y的相同字段 4.只复制表结构 加入了一个永远不可能成立的条件1=2,则此时表示的是只复制表结构,但是不复制表内容 5.完全复制表(包括创建表和复制表中的记录) 6.将多个表数据插入一个表中 7.创建用户budget_zlgc,权限和budget相同,(A.只复制所有表结构B.复制所有表所有信息) 1.不同用户之间的表数据复制 对于在一个数据库上的两个用户A和B,假如需要把A下表old的数据复制到B下的new

HTML5 服务器发送事件(server-sent event)允许网页获得来自服务器的更新. Server-Sent 事件 - 单向消息传递 Server-Sent 事件指的是网页自动获取来自服务器的更新. 以前也可能做到这一点,前提是网页不得不询问是否有可用的更新.通过服务器发送事件,更新能够自动到达. 例子:Facebook/Twitter 更新.估价更新.新的博文.赛事结果等. 浏览器支持 所有主流浏览器均支持服务器发送事件,除了 Internet Explorer. 接收 Server

数据做压缩和解压缩会增加CPU的开销,但可以最大程度的减少文件所需的磁盘空间和网络I/O的开销,所以最好对那些I/O密集型的作业使用数据压缩,cpu密集型,使用压缩反而会降低性能. 而hive中间结果是map输出传给reduce,所以应该使用低cpu开销和高压缩效率,一般最好使用snappy. ------------------------------------------------------------------------------ hive表的存储格式有(参见http://bl

innodb有2中表空间方式: 共享表空间 和 独立表空间 查询数据的设置: show variables like '%per_table'; 默认是共享表空间,独立表空间在配置文件中添加 innodb_file_per_table=1 就可以设置了. 共享表空间数据增大以后可以使用 innodb_data_file_path的配置规划多个表空间文件 独立表空间一般是单表过大的情况下使用(至少上几个G) 想要将共享表空间转化为独立表空间有两种方法: 1.需要锁库,全库导出,停止服务,ibdat

表和表的关系 ---- 外键的变种 * 一对多或多对一 多对多 一对一 参考 https://www.cnblogs.com/majj/p/9169416.html 如何找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id

单表操作 1,创建模型 创建名为book的APP,在book下的models.py中创建模型: from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key = True) title=models.CharField(max_length=32) state=models.BooleanField() pub_date=mod

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 6) --全局锁和表锁:给表加个字段怎么有这么多阻碍 数据库锁设计的初衷是处理并发问题.作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则.而锁就是用来实现这些访问规则的重要结构.根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分为全局锁,表级锁和行锁三类.这篇笔记主要包含全局锁和表级锁.行锁的内容会在之后再进行分享. 全局锁: 全局锁就是对整个数据库实例加锁.可以通过命令 Flush tables with rea

InnoDB采用按表空间(tablespace)的方式进行存储数据, 默认配置情况下会有一个初始大小为10MB, 名字为ibdata1的文件, 该文件就是默认的表空间文件(tablespce file),用户可以通过参数innodb_data_file_path对其进行设置,可以有多个数据文件,如果没有设置innodb_file_per_table的话, 那些Innodb存储类型的表的数据都放在这个共享表空间中,而系统变量innodb_file_per_table=1的话,那么InnoDB存储引

高水位的介绍 数据库运行了一段时间,经过一些列的删除.插入.更改操作有些表的高水位线就有可能和实际的表存储数据的情况相差特别多,为了提高检索该表的效率,建议对这些表进行收缩: 查找高水位线的表 查找表需要的存储空间:表以数据块的形式存储在数据文件中,表的存储结构是:行×行数,如果知道了总共有多少行,每行的平均长度,两者相乘,再除于90%的使用率,那么就可以知道实际需要存储的空间: 表的存储结构; 从统计信息得出平均每行的长度和总共的行数,从而知道存储的SIZE: 查找表实际存储的空间:数据实际存