Mysql 如何查询两个时间段之间的数据?

mysql 查询某个日期时间段,每天同一时间段的数据: SELECT * FROM t_a01_eltable WHERE DATE_FORMAT(acqtime,'%Y-%m-%d')>='2016-01-01' AND DATE_FORMAT(acqtime,'%Y-%m-%d')<='2016-05-20' AND DATE_FORMAT(acqtime,'%H')>=18 AND DATE_FORMAT(acqtime,'%H')<=19;

MySQL查询近一个月的数据 近一个月统计SQL select user_id, user_name, createtime from t_user where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH) <= date(createtime); 同理,近一个星期为: INTERVAL 7 DAY. @完

刚有个项目,需要查询水位数据表中的水位信息,及查询降雨量表中统计时段降雨量的数据,以计算出日降雨量,而且时段是前一天8时到后一天8时总共24个小时. 两个子查询: 1.根据当前时间判断统计前天8时到今天8时还是大前天8时到前天8时的时段雨量: select STCD,SUM(DRP) as drp2 from Jialiang.dbo.ST_PPTN_R where STCD'and TM>case ), , )), , )+' 8:00' end and TM<case ), )), , )

在进行查询操作时,我们通常需要查询两个关联表的数据,我们可以使用where语句进行查询,如: select Emp.E_Id,Company.C_OraName from Emp,Company where Companey.C_Id=Emp.C_Id 但是我们往往会碰到比较复杂的语句,这时候使用where就不太合适了,其实SQL可以用较为直接的形式进行连接操作,可以在From子句中以直接的形式指出: E_Id,E_Name,C_Name E_Id from Emp order by E_Id

在mysql中查询不区分大小写重复的数据,往往会用到子查询,并在子查询中使用upper函数来将条件转化为大写.如: select * from staticcatalogue WHERE UPPER(Source) IN (SELECT UPPER(Source) FROM staticcatalogue GROUP BY UPPER(Source) having count(UPPER(Source))>1) ORDER BY upper(Source) DESC; 这条语句的执行效率是非常低

mysql 查询一个地点(经纬度) 附近N公里内的数据.(根据一个地点的经纬度查询这个地点方圆几公里内的数据)1.创建测试表 CREATE TABLE `location` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `longitude` decimal(13,10) NOT NULL, `latitude` decimal(13,10) NOT NULL, PRIMARY KEY

//判断两个时间段是否有交集 private function checkTimeCross($start_time,$end_time){ $sql ) AND ((start_time > {$start_time} AND start_time < {$end_time}) OR (start_time < {$start_time} AND end_time > {$end_time}) OR (end_time > {$start_time} AND end_tim

业务环境,表一 会员等级表, 表二会员表, 有一个字段是相同的 会员等级ID level 在会员的显示页面要直接显示会员的会员等级名称,不是等级ID. 1．同时查询两个表 2．表设置别名, select u.id,u.username ,l.level_name from user_list as u,level_list as l where u.level=l.level

查询某个字段重复的数据 ; 查询股票重复的营业厅 ;

(user 为要更改数据的表 ,set后边需要更改的内容, where后加条件) update user a,user_copy b set a.manager_introduct=b.rwjs where a.funds_manager_id=b.fund_manager_id and resource='***'

如下,有四张表:游戏类型表,游戏表,点卡和游戏关系表,点卡表 CREATE TABLE `gamesType`( `tId` INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY COMMENT'游戏类型编号', `tName` VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT'游戏类型名称')ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='游戏类型表'; CREATE TABLE `games`( `gid` INT A

SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, now(), "2016-11-11 00:00:00") 语法为:TIMESTAMPDIFF(unit,datetime1,datetime2), 其中unit单位有如下几种,分别是:FRAC_SECOND (microseconds), SECOND, MINUTE, HOUR, DAY, WEEK, MONTH, QUARTER, or YEAR.

原始需求: 1.一篇文章内容分N个版块,每篇文章的版块数量不同. 2.有个文章搜索功能,需要同时搜索标题和内容. 实现思路: 1.由于每篇文章的内容版块数量不同,因此将每个文章的标题和内容分开存入2张表中. 模型: #标题和属性模型 class ArticleInfoModel(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) summary = models.TextField(null=True) author = models.

1.查询某时间段内日期列表 select level,to_char(to_date('2013-12-31','yyyy-mm-dd')+level-1,'yyyy-mm-dd') as date_time from dual connect by level <=to_date('2014-01-03','yyyy-mm-dd')-to_date('2013-12-31','yyyy-mm-dd')+1 2.查询前两个月日期列表 SELECT T.DATE_ID FROM ( ,)+ row

( SELECT sum( a.cost_sum ) AS sum_cost, sum( a.phone_sum ) AS sum_phone, sum( a.arrive_sum ) AS sum_arrive, FORMAT( ) AS arrive_cb, a.time AS time FROM ( SELECT FROM_UNIXTIME( time, "%Y-%m-%d" ) AS time, sum( cost ) AS cost_sum, sum( arrive_true

需求描述: 在mysql中,查看两个日期之间相差多少天 操作过程: 1.通过datediff函数,查看两个日期之间相差多少天 mysql> select datediff('2018-06-26','2018-06-25'),datediff('2018-06-20','2018-06-26'); +-------------------------------------+-------------------------------------+ | datediff('2018-06-26

问题描述 查询数据库表中最近7天的记录 select count(*),date(create_time) as date from task where datediff(now(),create_time)<=6 group by day(create_time); 但是发现某一天没有数据,结果中没有显示当天(2017-08-28)的数据 解决思路 思路一: 可以在自己的程序中做额外的补零处理 思路二: 构建一个最近七天的结果集,然后和查询的结果集合做left join(本文采用第二种方式)

如果你要严格要求是某一年的,那可以这样 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now()); select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: DAY) <= date(column_time); 查询一个月: select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH

这个问题看上去简单,但是想了很久,最后发现,自己的思路有点乱. 下面四条时间段都和最上面那个有重叠的关系,就是这么个意思. 这里是问题的答案: 2个时间: a_start, a_end b_start, b_end 公式: a_start <= b_end and a_end >= b_start