我们为了保证消息的完整性,引进了散列函数,那么散列函数会对安全正造成什么影响呢?这是需要好好研究一番的问题. 三个概念: 1.如果y<>x,且h(x)=h(y),则称为碰撞. 2.对于给定的x,要找到一个y满足y<>x,h(x)=h(y),在计算上不可行,称为弱无碰撞. 3.要找到任意一对数,x,y,y<>x,满足h(x)=h(y),在计算上不可行,则称为强无碰撞.(包含弱无碰撞) 假定:一个取整数的随机变量,服从1到n的随机分布,一个含有k个这种变量的集合,至少有一对

定义: Hash函数H将可变长度的数据块M作为输入,产生固定长度的Hash值h = H(M). 称M是h的原像.因为H是多对一的映射,所以对于任意给定的Hash值h,对应有多个原像.如果满足x≠y且H(x)=H(y),则称为碰撞. 应用: 用于验证数据的完整性,即判断数据是否被篡改过. 密码学Hash函数的定义: 在安全应用中使用的Hash函数. 密码学Hash函数的应用: 1.消息认证 Hash码能够通过如下不同方法用于提供消息认证 a) 使用对称密码E加密消息和Hash码,由于只有A和B共享

一.几个问题 在提出问题之前,先创建一个使用场景,发送方(甲方)要给接收方(乙方)发送投标书.大家知道,投标书都包括发送方的标的,这个标的是不能被竞标者知晓,更不能被竞标者修改的.在传输的投标书时,提出了以下三个问题: 1.怎么保证发送方(甲方)发送的投标书不泄密给攻击者呢 2.在传输过程中,攻击者虽然解密不了密文,但是对密文进行编辑,比如截掉了一段信息,加上了一段乱码,怎么办?在这个场景中,举一个极端的例子,修改了标的,怎么办 3.接收者(乙方)接到了投标书,怎么确定是甲方发出的呢?就是说甲方

不时会爆出网站的服务器和数据库被盗取,考虑到这点,就要确保用户一些敏感数据(例如密码)的安全性.今天,我们要学的是 hash 背后的基础知识,以及如何用它来保护你的 web 应用的密码. 申明 密码学是非常复杂的一门学科,我不是这方面的专家,在很多大学和安全机构,在这个领域都有长期的研究. 本文我试图使事情简单化,呈现给大家的是一个 web 应用中安全存储密码的合理方法. “Hashing” 做的是什么? Hashing 将一段数据(无论长还是短)转成相对较短的一段数据,例如一个字符串或者一个整

本文部分内容摘自网络,参考资料链接会在文后给出,在此感谢原作者的分享. 计算理论中,没有Hash函数的说法,只有单向函数的说法.所谓的单向函数,是一个复杂的定义,大家可以去看计算理论或者密码学方面的数据.用“人类”的语言描述,单向函数就是:如果某个函数在给定输入的时候,很容易计算出其结果来:而当给定结果的时候,很难计算出输入来,这就是单向函数.各种加密函数都可以被认为是单向函数的逼近.Hash函数(或者称为散列函数)也可以看成是单向函数的一个逼近.即它接近于满足单向函数的定义. Hash函数还有

之前就听说过有个叫做hash表的东西,这段时间在上信息论与编码,也接触了一些关于编码的概念,直到今天做百度之星的初赛的d题时,才第一次开始学并用hash 一开始我用的是mutimap和mutiset,先对字符串从小到大排序,再存进mutimap中,之后遍历mutimap的键,结果都超时了,代码如下: #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #includ

什么是hash函数: hash函数也可以翻译成“散列”函数,一般就使用音译“哈希”函数,简单的说哈希函数是对任意长度的输入进行的压缩映射,所谓的压缩映射顾名思义,输出通常来说要比输入短,并且得到的输出也是固定长度的,单向不可逆的(也就是说知道输出想要得到输入理论上是不能实现的),哈希函数在数字签名和消息完整性的检测等方面有着广泛的应用. 简单的总结一下,散列值的生成过程是这样的: h=H(M) 其中,M是消息(输入),H是hash函数,h是得到的散列值(输出),上面的式子有以下的几个特点: 1.

基于Hash函数的PRNG 流程非常类似于对称密码的CTR工作模式 算法的伪码如下 m = ⌈n/outlen⌉ data = V W = the null String for i = 1 to m wi = H(data) W = W || wi data = (data + 1) mod 2seedlen return leftmost n bits of W 说明: V是种子,seedlen为V的长度,n是需要的输出位数,H是Hash函数 对于诸如SHA-2等强密码学Hash算法,目前还

[latexpage] Hash函数又称哈希函数.散列函数.杂凑函数.它是一种单向密码体制,即从一个从明文到密文的不可逆映射,只有加密过程,没有解密过程. Hash函数H将可变长度的数据块M作为输入,产生固定长度的Hash值h=H(M). 在安全应用中使用的Hash函数称为密码学Hash函数.(单向性).(抗碰撞性) 弱抗碰撞性:给定一个消息M,要找到另一个消息M',使得H(M)=H(M')很难. 强抗碰撞性:要找到两个随机明文M和M',使得H(M)=H(M')很难. Hash函数特点: 1.

   Hash,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值. 这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能 会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值.数学表述为:h = H(M) ,其中H( )--单向散列函数,M--任意长度明文,h--固定长度散列值.   在信息安全领域中应用的Hash算法,还需要满足其他关键特性:   第一当然是单向性(one-way),从预映射,能够简单迅速的得到散列值,而在计算上不可能构造

自从c++11起,bitset用于unordered container,将会提供默认的hash函数. 在gcc中,相关代码如下: // DR 1182. /// std::hash specialization for bitset. template<size_t _Nb> struct hash<_GLIBCXX_STD_D::bitset<_Nb>> : public std::unary_function<_GLIBCXX_STD_D::bitset&l

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分

常用的hash函数是选一个数m取模(余数),这个数在课本中推荐m是素数,但是经常见到选择m=2^n,因为对2^n求余数更快,并认为在key分布均匀的情况下,key%m也是在[0,m-1]区间均匀分布的.但实际上,key%m的分布同m是有>关的. 证明如下: key%m = key - xm,即key减掉m的某个倍数x,剩下比m小的部分就是key除以m的余数.显然,x等于key/m的整数部分,以floor(key/m)表示.假设key和m有公约数g,即key=ag, m=bg, 则 key - x

1.声明 密码学是一个复杂的话题,我也不是这方面的专家.许多高校和研究机构在这方面都有长期的研究.在这篇文章里,我希望尽量使用简单易懂的方式向你展示一种安全存储Web程序密码的方法. 2.“Hash”是做什么的? “Hash将一段数据(小数据或大数据)转换成一段相对短小的数据,如字符串或整数.” 这是依靠单向hash函数来完成的.所谓单向是指很难(或者是实际上不可能)将其反转回来.一个常见的hash函数的例子是md5(),它流行于各种计算机语言和系统. 复制代码 代码如下: $data = "H

长度有限制的字符串hash函数 DJBHash是一种非常流行的算法,俗称"Times33"算法.Times33的算法很简单,就是不断的乘33,原型如下 hash(i) = hash(i-1) * 33 + str[i]Time33在效率和随机性两方面上俱佳.

转自:https://www.byvoid.com/zht/blog/string-hash-compare 常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,

---恢复内容开始--- 看到同事用unordered_map了所以找个帖子学习学习 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c98b9600100audq.html (一)为什么需要hash_map 用过map吧?map提供一个很常用的功能,那就是提供key-value的存储和查找功能.例如,我要记录一个人名和相应的存储,而且随时增加,要快速查找和修改: key                         value 岳不群      -     华山派掌门人,人称

本文搜集了一些字符串的常用hash函数. 范例1:判断两个单词是否含有相同的字母,此时我们可以用hash做.例如,“aaabb”与"aabb"含有相同的单词.(参考:http://kmplayer.iteye.com/blog/656782) #include <iostream> using namespace std; int hash(const char* a) //hash函数设计到位,节约了空间,当然我们也可以用bitset { int tmp=0; while

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分