SAS 怎么用宏计算浮点型数据

SAS 宏数据运算

74 /*计算两个日期之间间隔多少天:开始时间01DEC2005 结束日期:31JUL2018*/75 %LET N2='31JUL2018'D-'01DEC2005'D+1;76 %PUT &N2.;'31JUL2018'D-'01DEC2005'D+1 直接输出字符:'31JUL2018'D-'01DEC2005'D+1 86 %LET N2=%SYSEVALF('31JUL2018'D-'01DEC2005'D+1);87 %PUT &N2.;4626 正确输出:4626 注意:区别

Java中浮点型数据Float和Double进行精确计算的问题

Java中浮点型数据Float和Double进行精确计算的问题来源 https://www.cnblogs.com/banxian/p/3781130.html 一.浮点计算中发生精度丢失大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) /

14、Java中用浮点型数据Float和Double进行精确计算时的精度问题

一.浮点计算中发生精度丢失大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) / 0.1;System.out.println(a); 如果你认为这个程序的输出结果是“8”的话,那你就错了.实际上,程序的输出结果是“7.999999999999999”.好,

使用程序获取整型数据和浮点型数据在内存中的表示---gyy整理

使用程序获取整型数据和浮点型数据在内存中的表示. C++中整型(int).短整型(short int).单精度浮点数(float).双精度浮点数(double)在内存中所占字节数不同,因此取值范围也不同. 例如(vc++6.0编译环境下) short int a=2: //此时短整型a在内存中占2个字节 int b=2://此时整型b在内存中占4个字节并且有符号(signed)的整型存放数的二进制补码(正数的原码.反码.补码都相同,负数的补码是对应的反码加1),最高位为符号位,其余为数

sas编程-日期相差计算函数 intnx

sas编程-日期相差计算函数 intnx 示例代码: data _null_; lastdate=intnx('year',today(),-100); format lastdate date9.; put lastdate;run;

[译]学习IPython进行交互式计算和数据可视化（三）

第二章在本章中,我们将详细学习IPython相对以Python控制台带来的多种改进.特别的,我们将会进行下面的几个任务: 从IPython中使用系统shell以在shell和Python之间进行强大的交互式操作: 在甚至不看一个新的Python包的文档的情况下,使用动态自省功能探索Python对象: 在IPython中轻松调试.测度你的代码: 学习如何使用Notebook来提升你交互使用Python的能力. 扩展的shell IPython不仅是一个扩展的Python控制台,它还提供了多种方式

[译]学习IPython进行交互式计算和数据可视化（一）

--学习IPython进行交互式Python编程.高性能数字计算和数据可视化作者:Cyrille Rossant 译者:Tacey Wong 注:仅为个人翻译及学习,多有谬处,E文尚可的推荐阅读英文原版目录前言第一章开始使用IPython 第二章使用IPython进行交互式作业第三章使用IPython进行数字计算第四章交互式连线绘图接口第五章高性能和并行化计算第六章定制IPython 前言你也许是一个使用Python作为一种脚本语言进行软件开发的程序员.学习IPyt

【C语言入门教程】2.4 浮点型数据

浮点型数据又称实型数据,是一个以十进制表示的符号实数.符号实数的值包括整数部分.尾数部分和指数部分. 2.4.1 浮点型常量一些较大的数值,或者有小数位.指数位的数值都需要用浮点型常量表示.浮点型常量的形式是: [正负符号] [数值] .[数值] [E | e [正负符号] 数值] 其中,“数值”是一位或多位十进制数字,E 或 e 是指数符号.小数点之前是整数部分,小数点之后是尾数部分,如果小数点后没有数值,尾数部分可以省略.指数符号后的正负符号修饰指数,如果是正数,可省略正负符号.如果没有指

casio计算器计算统计数据

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50257319 使用casio计算器计算输入数据均值.标准差和相关系数的方法,lz使用casio fx82es/casio fx350es测试通过,一般高级一些的casio计算器都有这样的功能. 打开电源,进入主页面: 按"MODE"键显示模式菜单.其上有三个选项,按"2"进入"STAT"(统计和回归计算). 按"1"1-var(

【云栖大会】阿里巴巴集团CTO张建锋:用计算和数据去改变整个世界

摘要: 当浩瀚的数字化信息能够联网在线,在万物互联网的新世界中,所有东西都可能有感知.变智能,想象一下电表.冰箱.心电图监测仪等设备的信息都能数字化并联网,从城市管理到个人生活,都会迎来翻天覆地的变化.现在让我们看看阿里是如何用计算和数据去改变整个世界的. 用计算和数据去改变整个世界云栖大会首日精彩爆棚,第二天继续开启信息量超大的烧脑模式,阿里巴巴集团CTO张建锋在主论坛的开场发言中,对马云提出“五个新”当中的新零售.新制造和新技术进行了深度解读,认为计算能力的提升将加速世界的智能化进程,阿里

JavaScript 中的所有数据都是以 64 位浮点型数据(float) 来存储。浮点型数据使用注意事项。全局变量特殊之处

JavaScript 中的所有数据都是以 64 位浮点型数据(float) 来存储. 所有的编程语言,包括 JavaScript,对浮点型数据的精确度都很难确定: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>菜鸟教程(runoob.com)</title> </head> <body> <p id="

SQL Server ->> 利用CONVERT/STR/FORMAT函数把浮点型数据格式化/转换成字符串

在SQL Server下想把数字(包括浮点型和整型)转换成字符串,保留数据原本的样子或者根据需要转换成另外指定的格式可能就不仅仅是一条CAST(XXXX AS NVARCHAR)这么简单的事情了. 无论是CAST或者CONVERT在转换FLOAT或者REAL类型成为字符串的时候都可能面临一个问题,就是最终的数据会编程科学记数法的形式出现在最终结果集中.而DECIMAL是没有遇到这个问题. 比如: DECLARE @FL AS FLOAT DECLARE @RL AS REAL ,) SET @F

使用spark 计算netflow数据初探

spark是一个高性能的并发的计算平台,而netflow是一种一般来说数量级很大的数据.本文记录初步使用spark 计算netflow数据的大致过程. 本文包括以下过程: 1. spark环境的搭建 2. netflow数据的生成与处理 3. 通过spark 计算netflow数据 spark环境的搭建 spark环境的搭建主要分2部分. hadoop的环境的搭建 spark的安装 hadoop的安装 hadoop的安装包括,hdfs的安装和yarn的安装. 读本部分之前要先去查阅hdfs和y

C语言之四则运算表达式求值(链栈)—支持浮点型数据，负数，整型数据运算

运算符间的优先级关系: 链栈结构体定义: 数据域使用字符串长度为20的字符数组(故需要注意判断读取的字符串是运算符还是数值) 可支持浮点型数据,负数, 整型数据的运算 float EvaluateExpression() 函数实现步骤: 1)初始化OPTR栈和OPND栈,将表达式起始符 “#” 压入OPTR栈. 2)扫描表达式,读入第一个字符串str,如果表达式没有扫描完毕至 "#" 或压入OPTR的栈顶元素不为 "#" 时,则循环执行以下操作: ——>使用

JS的toFixed方法设置小数点位数后再进行计算，数据出错问题

这个应该算作失真,或者也不算.情况就是用了toFixed后再进行相关计算,得不到预期的结果具体看例子比如想动态计算百分比,保留一位小数如94.4%这样子 var blobTo = 409600; var totalSize = 433927; var percent = (blobTo / totalSize).toFixed(3) * 100; percent // 94.39999999999999 恰巧碰到这个,然而percent并不是预期的结果.于是,测试各段数据 var blobT

[译]学习IPython进行交互式计算和数据可视化（七）

第六章:定制IPython 对于高级用户,IPython可以进行定制和扩展.在本章结束之后,你将会知道: 怎样创建和使用自定义配置文件怎样为高级功能进行IPython扩展怎样在notebook中使用不同的语言怎样创建自己的扩展怎样使用丰富的前端怎样把IPython嵌入到你的Python代码 IPython配置文件配置文件是针对本地主机用户的,包含了IPython参数设置.使用历史.临时数据和日志文件等等.默认情况下,有一个被称为缺省/默认配置文件(defalut profile).我

[译]学习IPython进行交互式计算和数据可视化（六）

第五章:高性能并行计算一个反复被提及的反对使用Python进行高性能数值计算的言论是这种语言是动态解释型的,速度太慢.一种编译型低级语言,如C,能提供比它快几个数量级的运算速度.我们在第三章--使用IPython进行数值计算中已经引入了向量化这一概念表示了对这种观点的反对.NumPy 数组的运算速度甚至可以和C一样快,因为低速的Python循环可以使用快速的C循环替代.尽管有时会出现一些复杂的算法不能进行向量化或很难向量化,幸运的是我们还有其他的解决方案而不用丢弃所有的Python代码用C重写

[译]学习IPython进行交互式计算和数据可视化（四）

第三章使用Python进行数字计算尽管IPython强大的shell和扩展后的控制台能被任何Python程序员使用,但是这个工具最初是科学奖为科学家设计的.它的主要设计目标就是为使用Python进行交互式科学计算提供一个方便易用的环境. IPython只是为NumPy.Scipy.Pandas.Matplotlib等包提供了一个交互式接口,其本身并不提供科学计算的功能.这些工具组合在一起就形成了可以匹敌如Matlab.Mathmatic这样被广泛使用的商业产品的科学计算框架. NumPy提供

[译]学习IPython进行交互式计算和数据可视化（二）

第一章:开始使用IPython 在本章中,我们首先进行一遍IPython的安装过程,在大概浏览一下IPython提供的功能.IPython提供了一个高度优化的Python控制台和Notebook.除此之外,当与第三方包,如NumPy.Matplotlib,结合使用进行交互式计算时它是不可或缺的工具.这些包给Python提供了高性能计算和交互式可视化的特性.在本章的结尾,你将安装好IPython及其相关的依赖包在电脑上.你也将了解了IPython主要功能,这些功能将会在后续的章节详细介绍. 这些细

Caffe学习系列(15)：计算图片数据的均值

图片减去均值后,再进行训练和测试,会提高速度和精度.因此,一般在各种模型中都会有这个操作. 那么这个均值怎么来的呢,实际上就是计算所有训练样本的平均值,计算出来后,保存为一个均值文件,在以后的测试中,就可以直接使用这个均值来相减,而不需要对测试图片重新计算. 一.二进制格式的均值计算 caffe中使用的均值数据格式是binaryproto, 作者为我们提供了一个计算均值的文件compute_image_mean.cpp,放在caffe根目录下的tools文件夹里面.编译后的可执行体放在 buil

Excel宏录制、数据透视表、合并多个页签

前段时间做数据分析的时候,遇到很多报表文件需要处理,在此期间学习了很多Excel操作,特此做笔记回顾. Excel宏录制打开开发者工具打开Excel文件,选择”文件”-->“选项”-->“自定义功能区”-->勾选“开发者工具” 打开录制宏,操作完毕停止录制数据透视表:打开Excel文件-->选择“插入”-->“数据透视图” 根据需要把列加入到筛选器.列.行.值选框中. 筛选器:按条件筛选过滤需要的数据列:数据以列的方式展示行:数据以行的方式展示值:对值字段设置进行

巴特西