最近用wxpython写了一个脚本,其中要给窗体设置图标文件,需要单独的一个ico文件,这样就比较影响美观,另外打包的时候还要将图标文件一起打包很繁琐.这时候看到wxpython文件有一个工具img2py.py. 这个工具可以将图标文件转为.py文件,文件里面保存的是图标文件的二进制信息. 使用方法如下: python C:\Python27\Lib\site-packages\wx-3.0-msw\wx\tools\img2py.py  -n=targetname   -i        ic

jupyter nbconvert --to script *.ipynb 就能把当前文件夹下面的所有的.ipynb文件转化为.py文件

首先推荐大家读一读这篇博文:http://blog.csdn.net/ibingow/article/details/8613556 ---------------------------------------------------------------------------- word-to-latex(下载地址:http://www.wordtolatex.com),顾名思义.是用来将doc和docx文件转化为tex文件的(事实上还能够转化为xml文件).有一个名称和word-to-

读取XPS格式文件或将doc,txt文件转化为XPS文件,效果图如下: 1.XAML页面代码: <Window x:Class="WpfWord.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" Title=">

读取XPS格式文件或将doc,txt文件转化为XPS文件,效果图如下: 1.XAML页面代码: <Window x:Class="WpfWord.MainWindow"        xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"        xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"   

首先证明我是加了那些鬼东西以后可以成功运行的. 然后来叙述一下我的过程. 这是一个.ui文件生成的.py文件.(把主要的内容省去了,但是没有影响结构) # -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation generated from reading ui file 'wallet_content.ui' # # Created by: PyQt5 UI code generator 5.10.1 # # WARNING! All changes made

使用vivado将bit文件转化为mcs文件 1.在Tcl Console中运行脚本: write_cfgmem -force -format MCS -size 64 -interface spix1 -checksum -loadbit "up 0x0 E:/workshop/gtx_sdi_w/gtx_sdi_w/gtx_sdi_w.runs/impl_2/top.bit" -file longlive.mcs 运行完脚本后,可以得到结果: 此时mcs文件已经生成了. 对于tcl

最近ubuntu下caj阅读器,突然崩掉了,而偏偏要准备开题,在网上搜索原因未果,准备放弃时候,突然在网上看到一个脚本,说是很好用,可以在指定页面将caj文件转化为pdf文件,亲测有用,这里直接给出脚本链接和安装方式,,甚是感谢

一.pyrcc5的使用 1.1 作用 将 .qrc 资源文件转换成py文件,并在主程序中通过 import 引入 1.2 资源文件编写说明 创建一个icon.qrc,代码如下: <RCC> <qresource prefix="run"> <file>Resource/play.ico</file> </qresource> <qresource prefix="mainWindow"> <

Netlib文件转化为mps文件 简单方法1 下载并执行: git clone https://github.com/mtanneau/Netlib_experiments.git cd Netlib_experiments/dat download_netlib.sh ../ooqp/convert_to_mps.sh 简单方法2 下载地址 原始方法 下载地址 建立emps.c文件内容如下 /* Expand compressed LP programs (in netlib format)

前天PL让我们做一个从手机里手机一些数据导出到excel文件里的Tool. 让我们用python去写一个.但是我们都没有学过python..呵呵! 然后昨天看了一些文档.做ui时还需要把图片写入qrc中然后再让它生成一个py文件这个表示比较麻烦, 然后就写了这个脚本. 非常简单的一个程序.就是有关中文编码处理相关就有点麻烦. 因为是初学者所以并不知道有什么工具或方法可以处理此问题. 就随便写了一个.主要是为了学习一下python. 学语言必须要自己写代码,抄代码也可以,反正必须自己写一遍才能提高

import sys sys.path.append("路径") import .py文件

plink1.9版本支持转化为VCFv4.2格式 plink2.0版本支持转化为VCFv4.3格式 两个版本用到的命令不一样 对于plink1.9版本,转化为vcf文件的命令行为: plink --bfile binary_fileset --recode vcf-iid --out new_vcf 生成的vcf为4.2版本 对于plink2.0版本,转化为vcf文件的命令行为: plink --bfile binary_fileset --export vcf --out new_vcf 生成

最近在做静态的页面报表服务,将前端生成的ftl文件转化为html格式的文件,供后面合成pdf使用. freemarker基础可以参见:freemarker官方文档 前期准备:需要一个基础的ftl格式的文件. 一个freemarker中注入的对象 这里面单独命名了一个类: /** * 实体类 * @author Xia */ public class Person { private String name; private String tele; private String email; p

方法一:直接使用命令行 python -m PyQt5.uic.pyuic xx.ui -o xx.py 方法二:直接使用命令 先进到C:\python\pkgs\pyqt-5.9.2-py37h6538335_2\Library\bin里面然后执行 pyuic5 在anaconda的pkg里面 pyuic5 pyqt5_01.ui -o pyqt5_01_ui.py 方法三:通过拓展工具 在pycharm中找到file->Settings->Tools->External Tools,

我做Python窗口界面编程时,经常使用PyQt进行设计.这里简单叙述一下使用PyQt5制作一个简单的图形界面的流程 PyQt的简介以及开发环境的搭建在此不多赘述. 1.       打开Qt Designer,新建一个Dialog Without Buttons 2.       从左侧的Widget Box拖入一个Label,一个Text和一个Button 3.       双击控件可以改变其上的文本 4.       保存文件,命名为test.ui 5.       使用pyuic5将.u

jar包准备 jai-codec和jai-core 主要过程 private boolean parseTifFile(FileItem item) { logger.info("-------parseTifFile---start----"); try { InputStream ins = item.getInputStream(); ImageDecodeParam imageDecodeParam = new TIFFDecodeParam(); JPEGEncodePara

在相同文件夹内调用函数: file1.py def add(x,y): print('和为:%d'%(x+y)) file2.py import A A.add(1,2)

在游戏开发工作中,策划和运营一般会用Excel来编写配置文件,但是程序读取配置,最方便的还是xml文件.所以最好约定一个格式,然后在二者之间做一个转化. 本文利用libxl来读取Excel文件,利用 timyxml2 来写入xml文件 libxl3.65破解版 : http://pan.baidu.com/s/1boYaeRl  提取码:3xbe tinyxml2 源码: https://github.com/leethomason/tinyxml2 #include <stdio.h> #i

import tensorflow as tf from tensorflow.python.tools import freeze_graph #os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2' #设置GPU model_path = "D:\\JupyterWorkSpace\\Tensorflow\\Fine-tuning\\tensorflow-resnet-pretrained-20160509\\ResNet-L152.ckpt" #设置mode

前提:该项目中已经将原有的Source folder删除掉. 右键单击普通文件>Build path>Use as Source Folder.