本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51029382 应一个朋友的要求,整理总结一下,Qt中的图像类QImage与OpenCV库中Mat的转换方法,测试工程已发布在GitHub:yhlleo/QImage2Mat 编译环境: VS2010 CMake (version >= 2.8.3) Qt (version 4.8.6) 运行结果如图: 一共有四个测试函数及其对应的转换结

前言:本篇文章依赖四个jar包,其中javacv.jar,javacpp.jar和opencv.jar为固定jar包,opencv-系统环境.jar为选配(根据自己的系统平台,x64还是x86而定) 须知: OpenCVFrameConverter.ToIplImage可以用于将Frame转换为Mat和IplImage,Mat和IplImage转为Frame Mat和IplImage之间的转换可以使用opeoCV库中提供的功能 使用方式: static OpenCVFrameConverter.

这里的opencv使用的是opencvsharp,它是c#语言对c++的opencv的一层封装,使得c#开发者可以更方便的使用opencv,而不必纠结于跨语言调用的问题. 因此,这里使用的opencv的api可能和原本的c++版本的api不太一样,具体请参阅opencvsharp的文档. 1. Mat to Texture2D 1.1 通过png编码 int w=... int h=... ... Texture2D tex=new Texture2D(w,h,TextureFormat.RGB

IplImage *x = cvLoadImage(savefilename, ); Mat img(x,true); cvReleaseImage(&x); 完

由于在windows下的QT编程中,如果涉及到使用微软的API,那么不可避免使用_TCHAR这些类型,因此在网上查了一下,其中一个老外的论坛有人给出了这个转换,因此在这里做一下笔记 : )#ifdef UNICODE #define QStringToTCHAR(x)     (wchar_t*) x.utf16() #define PQStringToTCHAR(x)    (wchar_t*) x->utf16() #define TCHARToQString(x)     QString:

在做图像处理中,常用的函数接口有OpenCV中的Mat图像类,有时候需要直接用二维指针开辟内存直接存储图像数据,有时候需要用到CxImage类存储图像.本文主要是总结下这三类存储方式之间的图像数据的转换和相应的对应关系. 一.OpenCV的Mat类到图像二值指针的转换 以下为函数代码: unsigned char** MatTopImgData(Mat img) { //获取图像参数 int row = img.rows; int col = img.cols; int band = img.c

在使用Qt和OpenCV混合编程时,我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换,下面的代码参考了网上这个帖子: //##### cv::Mat ---> QImage ##### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } // Deep copy QI

近期做图像处理方面的项目比較多,非常多算法自己从头写的话太浪费时间,并且自己写的也不一定完好,早就听说OpenCV在图像处理算法方面功能非常强大,一直没时间学习,这次正好项目用到了.暂时抱佛脚学习些OpenCV入门知识.由于我的程序界面都是用Qt写的,因此也花了点时间研究了怎样将OpenCV 和Qt 融合在一起,协同工作. Qt 中处理图像主要用的是QImage类.OpenCV中主要用的是cv::Mat类.以下的两个函数能够用来实现这两个类相互转换. QImage cvMat2QImage(co

opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread.imwrite.imshow等实现(与Matlab中的函数相

---恢复内容开始--- 在OpenCV中将Mat(二维)与二维数组相对应,即将Mat中的每个像素值赋给一个二维数组. 全部代码如下: #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> //包含imread, imshow等标识符 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" //包含c

写在前面 学习OpenCV有一些小日子了,发现群里还有很多初学OpenCV的人像我当初一样跌跌撞撞到处找资料,所以在这里把学习笔记分享给大家,希望有志学习OpenCV进行计算机视觉活动的小伙伴们能少走一些弯路. 经过多方面查阅资料,了解到Qt开发平台对OpenCV的支持很好,但是在网上这方面的资料很少,能查到的大部分的图形交互设计都是基于OpenCV2.0之前的数据结构IplImage,而OpenCV现在官方已经更新到2.4.9版本了.偶然发现一本好书最近得到了一本好书< OpenCV 2 Co

每次碰到Mat都得反复查具体的用法,网上的基础讲解不多,难得看到一篇,赶快转来收藏~ 原文地址:http://www.opencvchina.com/thread-1039-1-1.html 目标 我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像:数码相机.扫描仪.计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种.在每种情况下我们(人类)看到了什么是图像.但是,转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值. 例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像素点矩阵.现在,我们如何获取和存储

以前看 OpenCV 的书,或者资料也好,遇到 Mat 类的介绍,一般都是匆匆带过,自以为已经很熟悉了,从来没有深入研究过. 结果前段时间面试了一家公司,被问到两个 Mat 的问题:一是,谈谈对 Mat 类的理解:二是,如果 Mat B = A 的话会有什么结果? 虽然也勉强回答了些,但还是感觉,自己对于 OpenCV 中的一些基础东西,并没有想象中那么熟悉.于是,特意写下该文记录对 Mat 类的理解. 1  Mat 简介 数字图像可看作一个数值矩阵, 其中的每个元素代表一个像素点,如下图所示:

前言 最近使用dlib库的同时也会用到opencv,特别是由于对dlib库的画图函数不熟悉,都想着转换到opencv进行show.本文介绍一下两种开源库中rectangle类型之间的转换. 类型说明 opencv中cv::Rect    以及opencv中的rectangle函数: ) 或者 ) dlib中的rectangle类型: rectangle ( long left_, long top_, long right_, long bottom_ ); 或者 template <typen

1. YUV420 -> Mat 可用于转换接受到的YUV视频源到OpenCV可以识别的数据 Mat myuv( Frame_Height + Frame_Height / 2, Frame_Width, CV_8UC1, (unsigned char *) YUV420_Image_Buffer); cvtColor(myuv, mgMat, CV_YUV420p2RGB); 2. Mat -> YUV420 可用于OpenCV处理完视频信号后返回 cvtColor(mgMat, myuv,

fc2Image是FlyCapture SDK的C语言库中的图片格式,由于在Windows上的MinGW无法编译FlyCapture2的C++库,只能使用C语言库,所以当我们在同时使用OpenCV的图像格式IplImage时,有时候就需要两种格式相互转换.如果需要FlyCapture2 Image和OpenCV IplImage之间的转换,可以参见我之前的博客OpenCV IplImage FlyCapture2 Image Conversion 两种图像类的相互转化.我们先来分别看看两种图像格

ok 12-17 08:13:10.461: W/dalvikvm(540): No implementation found for native Lorg/opencv/core/Mat;.n_Mat ()J http://www.itstrike.cn/Question/5d7e055b-42ed-469a-ad8b-fb722a2dca2d.html 哦,你不能使用任何 opencv-相关的代码,直到管理器完成加载;) protected void onCreate(Bundle sav

1.定义 OpenCV中的C结构体有 CvMat 和 CvMatND,但后续的应用中指出 CvMat 和 CvMatND 弃用了,在C++封装中用 Mat 代替,另外旧版还有一个 IplImage,同样用 Mat 代替(可以参考博文 OpenCV中的结构体.类与Emgu.CV的对应表).矩阵 (M) 中数据元素的地址计算公式:addr(Mi0,i1,-im-1) = M.data + M.step[0] * i0 + M.step[1] * i1 + - + M.step[m-1] * im-1

最近要用到opencv做图像方面的东西,网上很多是用VS加opencv,但自己对VS不怎么喜欢,想用QT Creator.在网上搜索了很多资料,终于花了一天的时间,在QT Creator上能使用opencv了. 需要的软件:(1)QT Creator.我的版本是4.8.5.这个版本还是在学习亚飞的QT Creator的时候安装的,网上有说QT版本低,而opencv版本高的话,可能在执行mingw32-make命令会报错.因此为了以防万一,我下载的低版本的opencv (2)opencv.我的版本

OpenCV中Mat的列向量归一化 http://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/8287528 OpenCV中Mat的列向量归一化 标签: OpenCV Mat 列向量 归一化 2012-12-12 17:32 4907人阅读 评论(2) 收藏 举报  分类: 图像与OpenCV(15)  VC++(13)  版权声明:本文为shaoxiaohu原创文章,欢迎转载,请注明出处,谢谢. OpenCV 中虽然有normalize这个函数,但是却没