很多网友问到如何写模糊查询语句和多条件查询,这里我整理了一下,假设以姓名.性别.电话号...作为数据库中的字段名. 通常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select  from 表名 where 字段名 like '%" & request.form("请求变量") & "%' "  说明:1.WHERE 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个

参考了一下这篇文章:https://blog.csdn.net/xichenguan/article/details/51764100 , 感谢原作者 有两个表,分别存放了[操作员]和[单据],要根据单据的不同类型来分类汇总(销售单.销售退货单,笔数和金额),并且显示在同一张表里,不想用做两次查询再合并的方法,研究了一下,终于搞定: d_employee表 d_bilndx表 代码如下: select b.inputid as 开单员编号, e.fullname as 开单员, isnull(

表所有数据 查询userName为abc或xyz的 以下为本菜鸟项目中遇到的问题: 背景: /**  * wangjie 180629  *   * 学生需要查询四种可能的消息  * 1.班级管理员发来的,根据自身的学籍号条件查询 * 2.省级管理员发送区县全部的,根据接收对象地区号作为条件查询  * 3.省级管理员发送全省全部的,根据接收对象类型为"all"查询  * 4.省级管理员发送全市全部的,根据接收对象市id查询  *   * */ 例子 问个sql语句问题,比如如何查出 n

mysql 实行模糊查询  一个输入值匹配多个字段 MySQL单表多字段模糊查询可以通过下面这个SQL查询实现 为啥一定要150字以上  真的麻烦  还不让贴代码了 SELECT * FROM `magazine` WHERE CONCAT(`title`,`tag`,`description`) LIKE ‘%关键字%’ 实例: select * from mcode_specific_information where 1=1 <if test="typeID!=null and ty

SQL 模糊查询 在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. SQL模糊查询,使用like比较字,加上SQL里的通配符,请参考以下: 1.LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden). 2.LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer.Stringer). 3.LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet.Green.McBadden). 4.LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl

  在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如

怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表?  --读取库中的所有表名 select name from sysobjects where xtype='u'--读取指定表的所有列名select name from syscolumns where id=(select max(id) from sysobjects where xtype='u' and name='表名')获取数据库表名和字段sqlserver中各个系统表的作用sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件syschars

多参数查询,使用parameterType.实例: 用户User[id, name, age] 1.mysql建表并插入数据 2.Java实体类 public class User { public User() { } public User(int id, String name, int age) { super(); this.id = id; this.name = name; this.age = age; } private int id; private String name;

[前言] 今天记录一下Jmeter中JDBC Request和BeanShell PostProcessor的结合使用的方法(SQL模糊查询) [步骤] 1.下载对应数据库的驱动包到jmeter安装目录的lib文件中,并导入到jmeter的测试计划中(楼主的数据库是Postgresql) 2.配置好JDBC Connection Configuration Variable Name:定义变量名称,作用:说明哪个JDBC Request需要引用此配置 Database Connection Co

string IDlist="1,2,3"; 批量删除数据 StringBuilder strsql=new StringBuilder(); strSql.Append("delect from table "); strSql.Append("  where ID in ("+"'"+IDlist+"'"+")");这样处理,只能删除一条数据而已 处理方法 string [] a=I

/* * 模糊查询一个数组 */ com.ty.repairtech.JsonOperation.searchList = function(str, container) { var newList = []; //新的列表 var startChar = str.charAt(0); //开始字符 var strLen = str.length; //查找符串的长度 for (var i = 0; i < container.length; i++) { var obj = containe

mysql中查询一个字段具体是属于哪一个数据库的那一张表:用这条语句就能查询出来,其中 table_schema 是所在库, table_name 是所在表 --mysql中查询某一个字段名属于哪一个库中的哪一张表 select table_schema,table_name from information_schema.columns where column_name = '字段名'

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'           将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚

转: 执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 其中,关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.%:表示零个或多个字符. 可以匹配任意类型和任意长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如:select * from flow_user where username like '%王%'; 将会把flow_user这张表里面,列名username中还有“王”的记录全部查询出

执行 数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需

前言 在这个大数据时代,我们都离不开对数据的增删改查,增加.删除.修改这些看似都是一步完成的事情,但是对于查询来说,好的查询SQL可以大大的减少系统内存运行时间,提高系统的反应速度.这里简单的介绍一下查询中的模糊查询. 内容 模糊查询语句格式为: <span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--模糊查询格式如下: select 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件;</span>

作者:iamlaosong SQL查询语句用%来做模糊查询.程序中一般要求用户输入部分信息,依据这个信息进行模糊查询. 比如用户输入340104,以下这条语句就是查询昨天客户代码为340104开头的全部邮件信息: select * from tb_evt_mail_clct t where t.clct_date = trunc(sysdate - 1) and t.sender_cust_code like '340104%' 当用户什么都不输入须要查询昨天全部邮件信息时,以下的语句并不能查询

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分,一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 一.四种匹配模式 关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.% 表示任意0个或多个字符,可匹配任意类型和长度的字符.有些情况下是中文,需用两个百分号(%%)表示: SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’ 将会把 u_name 为“张三”.“张猫三”.“三脚猫”.“唐三藏”等有“三”的记录全找出来 另外,如果须要找出