1.似乎SQLSERVER2008对UTF8不兼容,采用SQLSERVER20052.采用SQLSERVER2005,还是出现UTF8诸如此类的问题,修改表结构,varchar改成 nvarchar3.出现”列N 截断”,导入时候,点击“高级”,修改字符长度4.如果硬盘不够大,无法承受LOG快速增长,修改恢复模式为“简单”

mysql导入超大sql文件 在网上找了个2017年行政区划的sql文件,需要导入到本地mysql库中,同事使用navicat导入的时候直接卡死了,该SQL文件差不多112MB大小.通过百度.google找到很多办法,有的博客提供的方法还有坑,最终通过实践找到了一个好用而且可行的办法: 注意:本操作环境为:windows10.mysql5.7.17版本,linux平台步骤基本一样. 1)使用cmd进入mysql并切换到对应的库: mysql –uroot –p123456 use bart; 2

osql -S 127.0.0.1 -U sa -P 123456 -i d:\test.sql osql为SQL Server的命令,要在cmd中执行该命令,一般安装完SQL Server后该命令对应的路径会自动添加到系统环境变量中. -S 表示要连接的数据库服务器 -U 表示登录的用户ID -P 表示登录密码 -i 表示要执行的脚本文件路径

SQLCMD -E -dmaster -ic:\Scripts\create_db.sql 安装了Microsoft® SQL Server® 2008 R2 Native Client可用

之前用joomla帮一学校做了个网站,然后要部署到他们到服务器上,他们只提供了sftp和phpmyadmin的账号,上传网站文件倒是挺顺利的,但后来用phpmyadmin导入mysql数据就遇到问题了:由于他们设置的phpmyadmin最大只能导入2M的sql文件,如果太大会导致无法导入成功,但是我的sql文件有17M呀---------   没得办法,只能分割sql文件了,初学python,于是就当练习,用python写了个分割sql文件的脚本:    #由于导出的sql文件总共95张表,每张

原文:sql2005还原超长sql脚本,还原超大脚本文件 从外网把数据库用导出脚本的方式导出来了,280M的样子,导是导出来了,但是在本机执行sql脚本的时候,直接就是out of memory,之前执行60M的脚本没出过这问题,直接双击打开.sql脚本文件,然后执行就完了,现在主要是这文件太大了,280M,就报错了,后面不停的google,终于找到答案了,使用sqlcmd命令,可完成这一工作,具体请看微软的说明, 看下面截图: 上面这个PANDERMAN\SA是我直接从数据库的服务器名上cop

SQL Server Management Studio 执行超大脚本文件 启动cmd.exe , cd 到C:\Program Files (x86)\Microsoft SQL Server\110\Tools\Binn目录 (具体目录根据自己的Management Studio安装位置修改) 键入:sqlcmd -S 127.0.0.1 -U sa -P 000000 -d DataBaseName -i sqlfileName.sql 参数说明: -S服务器地址 -U用户名 -P密码 -

同事给我一个sqlserver的学习库,sql脚本导出有300m,gui执行有内存溢出的错误报出来,所以问了一下度娘,学而时习之:) 1. SQL server2008 导入超大SQL脚本文件(超过10M): 2. 采用SQLManagement 查询工具不能打开,所以使用osql在doc命令下执行: 3. osql 用法: 4. 执行SQL脚本文件.-S:sqlserver服务器名称 -U:数据库登陆账号 -P:数据库登陆密码 -i:sql 脚本文件的路径 5. 如果想将运行结果定向到一个文件

sqlcmd的命令参数如下: 1    [-U 登录 ID]             [-P 密码] 2  [-S 服务器]                [-H 主机名]           [-E 可信连接] 3  [-d 使用数据库名称]  [-l 登录超时值]      [-t 查询超时值] 4  [-h 标题]                    [-s 列分隔符]         [-w 列宽] 5  [-a 数据包大小]         [-e 回显输入]         [-I

python如何将json格式的数据快速的转化成指定格式的数据呢?或者转换成sql文件? 下面的例子是将json格式的数据准换成以#_#分割的文本数据,也可用于生成sql文件. [root@bogon tutorial]# vi json2txt.py #-*- coding: UTF- -*- import json data = [] with open('./tencent_test.json') as f: for line in f: data.append(json.loads(li

介绍下使用PHP执行.SQL文件的代码一例,分享下. demo.php: <?php ) )) ) ENGINE) unsigned ) unsigned )) ) ENGINE) unsigned ) ) unsigned  ; , ), (, ), (, ); ----------------------------------------------------------- 备注:对于phpmyadmin 生成的sql文件均适用.

原文:C#和Java中执行SQL文件脚本的代码(非常有用) 我们在做程序的时候有事后会涉及到利用sql文件 直接执行,可是在sql文件中有很多注释,我们要一句一句的执行首先必须的得把sql文件解析 去除其中的注释,还有把每一句sql语句取出来,然后再利用各个平台中的数据库相关执行它. 接下来放代码! java版本的 001 package com.zz; 002   003 import java.io.*; 004 import java.util.ArrayList; 005 import 

由于上篇文章中批量修改了文件,有的时候数据库也需要批量修改一下,之前的做法是使用宝塔的phpMyAdmin导出一个已经修改好了的sql文件,然后依次去其他数据库里导入,效率不说极低,也算低了,且都是些重复性的劳动,所以打算用Python来批量执行sql 环境 版本:Python3.6系统:MacOSIDE:PyCharm第三方库:pymysql 厦门哪里有卖厦工叉车的 Show Code import pymysql host = 'xxx.65.9.191'username = 'root'p

php加载sql文件,解析成以分号分割的数组.(支持存储过程和函数提取,自动过滤注释) /** * 加载sql文件为分号分割的数组 * <br />支持存储过程和函数提取,自动过滤注释 * <br />例如: var_export(load_sql_file('mysql_routing_example/fn_cdr_parse_accountcode.sql')); * @param string $path 文件路径 * @return boolean|array * @sin

在做性能测试的时候最希望的一件事情是数据自动导入. 一般做法就是写很多SQL文件,通过Bat自动执行所有Sql文件. Bat代码: @ECHO OFF SET SQLCMD="C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Tools\Binn\SQLCMD.EXE" SET PATH="C:\path\to\sql\files\" SET SERVER="Server\Instance" SET DB=&qu

当sql文件的数据比较多的时候,pl/sql运行比较慢,可以通过oracle的sqlplus进行导入: sqlplus user/password@tnsname@sqlfile.sql; 注意如果文件里面最后没有commit;运行完之后要进行commit;

进入DOS界面. 进入SQL文件目录. 在命令提示下运行SqlPlus,c:\sql>sqlplus user_name/password@net_service_name 指定SQL执行日志文件,日志文件名任意,但必须以log为后缀名:sql>spool e:\temp\a.log 创建批量执行文件.如果要批量执行多个SQL文件,可以创建一个list文件,例如list.sql,里面列出每个SQL文件,以@@开头,例如@@a.sql;@@b.sql; 调用批量执行文件,sql>@list

window下 1.导出整个数据库mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql2.导出一个表mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名mysqldump -u dbuser -p dbname users> dbname_users.sql3.导出一个数据库结构mysqldump -u dbuser -p -d --add-drop-table db

uct框架在导入sql文件时可能会出现一种错误 ERROR 1101 (42000): BLOB/TEXT column 'brief' can't have a default value 这是由于mysql环境变量sql_mode设置使得对sql语句检查规则和数据校验有不同处理方式. mysql支持三种sql_mode模式. ANSI模式:宽松模式,对插入数据进行校验,如果不符合定义类型或长度,对数据类型调整或截断保存,报warning警告. TRADITIONAL模式:严格模式,当向mys

登录mysql命令: 导入.sql文件: 或者: mysql -h127.0.0.1 -uroot -p userDb < /home/user.sql  按回车键后输数据库的密码 导入成功后,再次登录mysql查看发现原先的数据库为空. 可能出现的原因是:你导入的.sql文件中有这么两行代码 DROP DATABASE IF EXISTS `xxx`;CREATE DATABASE `xxx`; 然后你自己建立的数据库,并没有导进去,而是重新有新建了一个数据库,并导入了新的数据库

WampServer中MySQL如何导入sql文件: http://jingyan.baidu.com/article/3c343ff7f9c7940d377963c0.html