先来了解一些概念: 1.RGB是一种加色模型,就是将不同比例的Red/Green/Blue混合在一起得到新颜色.通常RGB颜色模型表示为: 2.HSB(HSV) 通过色相/饱和度/亮度三要素来表达颜色. H(Hue):表示颜色的类型(例如红色,绿色或者黄色).取值范围为0—360.其中每一个值代表一种颜色. S(Saturation):颜色的饱和度.从0到1.有时候也称为纯度.(0表示灰度图,1表示纯的颜色) B(Brightness or Value):颜色的明亮程度.从0到1.(0表示黑色,

问题: 我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度.在matlab中,我使用这个: 1 img = rgb2gray(imread('image.png')); 在matplotlib tutorial中他们没有覆盖它.他们只是在图像中阅读 1 2 import matplotlib.image as mpimg img = mpimg.imread('image.png') 然后他们切片数组,但是这不是从我所了解的将RGB转换为灰度. 1 lum_img = img[:,:

lab  欧式距离 反映 人类所能感受到的这两种颜色的差异

RGB颜色空间 在RGB中,一幅图像有三个独立的图像平面或通道组成:红,绿,蓝(以及第四个通道透明度). RGB颜色表 资料:网络  ◇  编制:王践舜 RGB(255,23,140)是光的三原色,也即红绿蓝Red.Green.Blue,它们的最大值是255,相当于100%. 白色:rgb(255,255,255) 黑色:rgb(0,0,0) 红色:rgb(255,0,0) 绿色:rgb(0,255,0) 蓝色:rgb(0,0,255) 青色:rgb(0,255,255) 紫色:rgb(255,

H参数表示色彩信息,即所处的光谱颜色的位置.该参数用一角度量来表示,红.绿.蓝分别相隔120度.互补色分别相差180度.纯度S为一比例值,范围从0到1,它表示成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率.S=0时,只有灰度.V表示色彩的明亮程度,范围从0到1.有一点要注意:它和光强度之间并没有直接的联系.RGB转化到HSV的算法:max=max(R,G,B) min=min(R,G,B) if R = max, H = (G-B)/(max-min) if G = max, H = 2 + (B

jackyhwei 发布于 2010-01-01 12:02 点击:3218次  来自:CSDN.NET 一些非常有用的图像格式转换及使用的源代码,包括RGB图像数据字符叠加,图像压缩(ijl库),YUV转RGB等等. TAG: YUV  YUV转RGB  RGB  BMP转JPG  文字叠加   /**************************************File: yuvrgb24.hDescription: header file for yuvrgb24.cDate:

好久没坚持写blog了,是时候开始撸一波新博文了!学习Unity有一段时间了,关于Shader的书也看了几本<Unity Shader入门精要>,<Unity 3D ShaderLab 开发实战详解>,开一个系列记录一下学习的心得笔记.原理就不多讲了,一篇一个实际Shader样例就好了. 貌似一开始关于shader的讲解都是diffuse,不过,我赶脚后处理貌似更简单,所以第一篇来一发简单后处理,屏幕的简单颜色校正--调整亮度,饱和度,对比度. 一.概念介绍   我们在做游戏的时候

HSV颜色模型 HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)..这个模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),亮度(V).   色调H:用角度度量,取值范围为0°-360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°.它们的补色是:黄色为60°,青色为180°,品红为300°: 饱和度S:取值范围为0.0-1.0: 亮度V:取值

HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model). 注意的是OpenCV中H∈ [0, 180), S ∈ [0, 255], V ∈ [0, 255] 这个模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),亮度(V). 色调H:用角度度量,取值范围为0°-360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°.它们的补色是:黄色为60°,青

颜色空间总结 RGB.HSV.YUV 什么是颜色 Wiki是这样说的:颜色或色彩是通过眼.脑和我们的生活经验所产生的一种对光的视觉效应.嗯,简单点说,颜色就是人对光的一种感觉,由大脑产生的一种感觉.感觉是一个很主观的东西,你怎么确定你看到的红色和我看到的是一样的呢?这个视频解释的很不错.我们需要先假设正常人对于同一种光产生的感觉基本是一致的,讨论才能继续下去. 人的视网膜上布满了感光细胞,当有光线传入人眼时,这些细胞就会将刺激转化为视神经的电信号,最终在大脑得到解释.视网膜上有两类感光细胞:视锥

1. 关于OpenCV进阶之路 前段时间写过一些关于OpenCV基础知识方面的系列文章,主要内容是面向OpenCV初学者,介绍OpenCV中一些常用的函数的接口和调用方法,相关的内容在OpenCV的手册里都有更详细的解释,当时自己也是边学边写,权当为一种笔记的形式,所以难免有浅尝辄止的感觉,现在回头看来,很多地方描述上都存在不足,以后有时间,我会重新考虑每一篇文章,让成长系列对基础操作的介绍更加详细一些. OpenCV进阶之路相比于成长系列,不会有太多的基础函数的介绍,相对来说会更偏向于工程实践

随着iOS10发布的临近,大家的App都需要适配iOS10,下面是我总结的一些关于iOS10适配方面的问题,如果有错误,欢迎指出. 1.系统判断方法失效: 在你的项目中,当需要判断系统版本的话,不要使用下面的方法: #define isiOS10 ([[[[UIDevice currentDevice] systemVersion] substringToIndex:1] intValue]>=10) 它会永远返回NO,substringToIndex:1在iOS 10 会被检测成 iOS 1了

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之前的文章行人计数.计次提到HOG特征这个概念,这两天看了一下原版的论文,了解了一下HOG特征的原理,并依据自己的理解将这种方法的流程写了下来,假设有不正确的地方欢迎指正. HOG(Histograms of Oriented Gradients)特征的基本思想:The basic idea is that local object appearance and shape can often be characterized rather well by the distribution of

看各个大神整理而成 1.检查版本问题 不可以像下面这样用 #define isiOS10 ([[[[UIDevice currentDevice] systemVersion] substringToIndex:1]intValue]>=10) 这样可以 [[UIDevice currentDevice].systemVersion floatValue] >= 10.0 2.隐私设置 你的项目中访问了隐私数据,比如:相机,相册,联系人等,在Xcode8中打开编译的话,统统会crash <

RE部分 0x01 Re4newer 解题思路: Step1:die打开,发现有upx壳. Step2:脱壳,执行upx -d 文件名即可. Step3:IDA打开,shift+F12看字符串. 点进去,F5看伪代码如图. Step4:逆算法.点进sub_401080可以看到关键函数的算法. 是简单的取字节异或,比较对象是v4-v14的值. 可以看到,这里可以分成44个两位16进制的数,并且顺序与箭头所指的数的大小有关. Step4:得到flag. pyhon脚本如下: a = [0x45,0x

其他:Xcode8 iOS10 的新特性 1.系统判断方法失效:2.隐私数据的访问问题:3.UIColor 问题4.真彩色的显示5.ATS问题6.UIStatusBar问题7.UITextField8.UserNotifications(用户通知)9.UICollectionViewCell的的优化. 10 UITableView性能优化 1.系统判断方法失效: 在你的项目中,当需要判断系统版本的话,不要使用下面的方法: #define isiOS10 ([[[[UIDevice current

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Selective Search for Object Recognition 作者: J. R. R. Uijlings, K. E. A. van de Sande, T. Gevers, A. W. M. Smeulders. 引用: Uijlings, Jasper RR, et al. "Selective search for object recognition." International journal of computer vision, 104(2) (201