1.数据准备 create  table  Vertical(  Id  int ,  ProjectName varchar(20),  ProjectValue int ) insert into  Vertical  values (101,'旅游',100)insert into  Vertical  values (101,'牧业',101)insert into  Vertical  values (101,'工业',102)insert into  Vertical  values

现把转换方法列举如下: 1.纵表转横表: 纵表结构 TableA Name Course Grade 张三 语文 75 张三 数学 80 张三 英语 90 李四 语文 95 李四 数学 55 横表结构 TableB Name 语文 数学 英语 张三 75 80 90 李四 95 55 0 方法一: select Name, sum(case Course when ‘语文‘ then Grade else 0 end) as 语文, sum(case Course when ‘数学‘ then

纵表.横表互转的SQL By:大志若愚 1.建表: 纵表结构 Table_A  create table Table_A ( 姓名 ), 课程 ), 成绩 int ) ) ) ) ) ) 姓名 课程 成绩 张三 语文 60 张三 数学 70 张三 英语 80 李四 语文 90 李四 数学 100    横表结构 Table_B create table Table_B ( 姓名 ), 语文 int, 数学 int, 英语 int ) ,,) ,,) 姓名 语文 数学 英语 张三 60 70 80

竖表转横表 竖表结构: Name Course Grade 张三 语文 75 张三 数学 80 张三 英语 90 李四 语文 95 李四 数学 55 转换后横表结构: Name 语文 数学 英语 张三 75 80 90 李四 95 55 0 SQL语句: select Name, end) as 语文, end) as 数学, end) as 英语 from TableA group by Name 竖表转横表 横表转竖表 横表结构: ID Name Chinese Math English 1

1.纵表转横表: 纵表结构:Table1 转换后的横表结构: Sql示例代码: select username, sum(case Course when '语文' then Grade else 0 end) as 语文, sum(case Course when '数学' then Grade else 0 end) as 数学, sum(case Course when '英语' then Grade else 0 end) as 英语 from Table1 group by usern

纵表.横表互转的SQL 原文1:http://takkymj.iteye.com/blog/751401   横表就是普通的建表方式,如一个表结构为: 主键.字段1.字段2.字段3... 如果变成纵表后,则表结构为: 主键.字段代码.字段值. 而字段代码则为字段1.字段2.字段3. 具体为电信行业的例子.以用户帐单表为例一般出账时用户有很多费用客户,其数据一般存储为:时间,客户ID,费用科目,费用.这种存储结构一般称为纵表,其特点是行数多,字段少. 纵表在使用时由于行数多,统计用户数或对用户进行

纵表格式如图所示: 查询sql语句如下: ),content)content,Date from SummerChina ' 变成横表如图所示: 纵表变横表sql语句如下: select Time, max(case Date when 'Morning' then content else null end) as Morning, max(case Date when 'Afternoon' then content else null end)as Afternoon ),content)

1,纵表转横表 纵表结构 Table_A: 转换后的结构: 纵表转横表的SQL示例: SELECT  Name ,        SUM(CASE WHEN Course = N'语文' THEN Grade                 ELSE 0            END) AS Chinese ,        SUM(CASE WHEN Course = N'数学' THEN Grade                 ELSE 0            END) AS Math

表名:sales SELECT NAME, sum( CASE MONTH WHEN '一月份' THEN money ELSE END ) AS '一月份', sum( CASE MONTH WHEN '二月份' THEN money ELSE END ) AS '二月份', sum( CASE MONTH WHEN '三月份' THEN money ELSE END ) AS '三月份' FROM sales GROUP BY NAME; 结果:

现有数据如下: Sql: select a.MODELID, max( case a.PNAME when'计划开始' then a.PVALUE end) as RStart, max( case a.PNAME when '计划结束' then a.PVALUE end) as Rend from TB_CONSTRUCTION_PROPERTY as a group by a.MODELID 结果:

) set @sql='select t3.BID,t5.UnitName,Sort,UnitTypeSort' select @sql=@sql+' , max(case t4.id when '''+ ID +''' then t3.Num else 0 end) ['+ Name +']' ') as a set @sql=@sql+' from DS_HZ_ResourceType t3 inner join Per_Dictionary t4 on t3.RID=t4.id left

/* 在实际使用sql工作中总会碰到将某一列的值放到标题中显示.就是总说的行列转换或者互换. 比如有如下数据: ID NAME KECHENG CHENGJI -- ---------- -------------------- ------- 1 a 语文 80 2 a 数学 70 3 b 语文 40 4 b 数学 100 5 c 语文 90 6 c 数学 92 那末我要求显示的结果是: NAME YUWEN SHUXUE ---------- ---------------------- -

一.横表和纵表 横表:通常指我们平时在数据库中建立的表,是一种普通的建表方式.       (主键.字段1.字段2......)如:时间.客户ID,基本通话费.漫游通话费,国内长途费.国际长途费..... 纵表:一般不多见,在表结构不确定的时候,如需增加字段的情况下的一种建表方式. 二.执行效率     横表:后台数据库管理员操作简单,直观,清晰可见,一目了然.但若要给横表中添加一个或者多个字段,就须重建表结构.     纵表:对于横表的弊端,纵表中只需要添加一条记录,就可以添加一个字段,所消耗

一  竖表转横表 1. 首先创建竖表 create table student ( id varchar(32) primary key, name varchar (50) not null, subject varchar(50) not null, result int); 2.  插入数据 insert into student (id, name, subject, result) values ('0001', '小明', '语文', 83); insert into student

#创建表user_score create table user_score ( name varchar(20), subjects varchar(20), score int ); insert into user_score(name,subjects,score) values('张三','语文',60); insert into user_score(name,subjects,score) values('张三','数学',70); insert into user_score(n

一:概述 当我们设计一个系统时,需要考虑到系统的运行一段时间后,表里数据量大约有多少,如果在初期,就能估算到某几张表数据量非常庞大时(比如聊天消息表),就要把表创建好,这篇文章从创建表,增加数据,以及字段扩展,这几个方面来给出建议. 二:创建表 假如现在我们需要创建IM项目中的聊天消息表,这个表数据量大,读操作远超过写操作,我们都知道,mysql常用的数据库引擎主要有innodb,myisam,这两个数据库引擎主要区别是,innodb支持事务,支持外键,锁是行级锁(行级锁只是针对主键,非主键也会

1.分区 mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的, 一个是myi存表索引的.如果一张表的数据量太大的话,那么myd,myi就会变的很大,查找数据就会变的很慢,这个时候我们可以利用mysql的分区功能, 在物理上将这一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样呢,我们查找一条数据时,就不用全部查找了,只要知道这条数据在哪一块,

一.设计问题? 1.主键是用自增还是UUID ? Innodb 中的主键是聚簇索引. 如果主键是自增的,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页.如果不是自增主键,那么可能会在中间插入,就会引发页的分裂,产生很多表碎片!UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的,是由一个十六位的数字组成,表现出来的形式.由以下几部分的组合:当前

修改表名 ALTER TABLE 原表名 RENAME TO 新表名; 一句SQL语句只能修改一张表 show tables; 1. SELECT CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_name, ' RENAME TO db_', substring(table_name, ), ';' ) FROM information_schema. TABLES WHERE table_name LIKE 'ct%'; 批量复制一下到Notepad++中,只保留sql语句,再复制

一.mysql中的优化 where语句的优化 1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 10000;优化后:Select id from uinfo_jifen where jifen>600000; 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致mysql放弃使用索引 select uid from imid where datediff(create_time,'2011-11