1.建立自己的数据库 2.如图 3,结果

连接远程数据库 mysql -h 数据库地址 -P 端口号 -u 用户名 -p mysql -h -u root -p 备份数据库, 热备份 mysqldump -h 127.0.0.1 -u root -p bak_sql_name > sql_bak.sql 还原数据库 第一种方法: mysql -h 数据库地址 -u 用户名 -p -P 数据库端口号 要还原到的数据库< 备份的数据库 mysql -h YourDbName< sql_bak.sql 第二种方法: 1.登录MySQL

Navicat,Dbeaver,heidiSql,DataGrip数据库连接工具比较 1.Navicat 2.DBeaver 3.heidiSql 4.DataGrip 1.Navicat Navicat Premium是一个可多重连接的数据库管理工具,它可让你以单一程序同时连接到MySQL.Oracle.PostgreSQL.SQLite 及 SQL Server数据库,让管理不同类型的数据库更加方便.Navicat Premium 结合了其他 Navicat 成员的功能.有了不同数据库类型的

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 解决方案(Solution) 搬迁步骤(Procedure) 搬迁脚本(SQL Codes) 注意事项(Attention) 疑问(Questions) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 有一个数据库大概在700G左右,需要从服务器A搬迁到服务器B,两台服务器网络传输速度可以达到8MB/s,怎么做才能更快的搬迁并且宕机时间最短呢? 数据库业务逻辑概述:这个数据库

第一篇:MySQL 系列(一) 生产标准线上环境安装配置案例及棘手问题解决 第二篇:MySQL 系列(二) 你不知道的数据库操作 第三篇:MySQL 系列(三)你不知道的 视图.触发器.存储过程.函数.事务.语句 第四篇:MySQL 系列(四) 主从复制.读写分离.模拟宕机.备份恢复方案生产环境实战 去年公司有一个七年PHP开发经验的工程师,想要跳槽. 去国内某知名互联网公司面试后,被虐惨了,非要我给他讲讲什么是主从复制. 那好吧,读这篇文章的人好帅! 元芳,你怎么看? 本章内容: 主从复制 简

MongoDB提供了备份和恢复的功能,分别是MongoDB下载目录下的mongodump.exe和mongorestore.exe文件 1.备份数据使用下面的命令: >mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory -h:MongDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017 -d:需要备份的数据库实例,例如:test -o:备份的数据存放位置,例如:c:\data\dump,当然该目录需要提前建立,在

分享一个MySQL分库备份脚本(原) 开发思路: 1.路径:规定备份到什么位置,把路径(先判断是否存在,不存在创建一个目录)先定义好,我的路径:/mysql/backup,每个备份用压缩提升效率,带上时间方便整理 2.取数据库:抓取数据库名称,我用的awk和grep配合取数据库的名称(如果想按照表备份可以再细化一下)注意要用mysql -e选项 这样才能做成脚本 3.系统环境变量:因为用到了函数,所以非系统内置的命令 最好在脚本里面用 . /etc/profile  把系统当前的环境变量传过来

#!/bin/sh year=`date +%Y` month=`date +%m` day=`date +%d` hour=`date +%H` dir="/data/dbbackup/file" #备份路径 #db数据备份 db_sqlname="db_bk.sql" #备份成的文件名 db_sqlnamelog="db_bklog.sql" #备份成的文件名 db_host="127.0.0.1" #数据库主机 db_u

我的MYSQL学习心得(十四) 备份和恢复 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的

系统备份概述 在前面的一些文章中,我反复提到经常会把系统搞崩溃,所以备份系统就是一件不容忽视的事情.由于 Linux 系统本身的优越性,系统的备份和还原还是比较容易的.主要表现在以下方面: Linux 系统所有的数据都以文件的形式存在,所以备份就是直接拷贝文件:硬盘分区也被当成文件,所以可以直接克隆硬盘数据. Linux 系统自带很多实用工具,比如 tar.dd.rsync 等,备份还原系统不需要购买或下载第三方软件. Linux 系统在运行时其硬盘上的文件可以直接被覆盖,所以还原系统的时候不需

Atitit.每月数据采集与备份 v4 备份检查表 r12 00cate 00item im Inputmethod  ok ok Log Log ok cyar Cyar log  ... ok cyar Cyar_log_lee cyar Cc  log   .. cyar Cyar_alipay_taobao_log pato Patt log Qc qd shma yama know Data back.. ok know Noteeven  back ok know Fav back

Atitit 知识管理的重要方法 数据来源,聚合,分类,备份,发布 搜索 1.1. Rss 简易信息聚合(也叫聚合内容 Really Simple Syndication1 1.1. Rss 简易信息聚合(也叫聚合内容 Really Simple Syndication 什么是RSS    联合供稿(Syndication)RSS是英文Rich Site Summary(丰富站点摘要) 缩写或者Really Simple Syndication(真正简单的整合,对rss2.0而言,是这三个词的缩

功能:备份存储过程,视图,函数触发器,Sequence序列号等准备工作:--1.创建文件夹 :'E:/OracleBackUp/ProcBack';--文本存放的路径--2.执行:create or replace directory MyProcBakPath as 'E:/OracleBackUp/ProcBack';--3.赋权限:sqlplus /nologconn user/pswd as sysdbagrant select on DBA_OBJECTS to user;--4.创建

redis在进行备份的时候有2种方式:1.RDB:2.AOF:现在主要讲哈AOF的备份 1.找到redis.config配置文件,大部分下载下来和redis-service同目录: 2.打开redies.config找到#appendonly noAOF配置节点进行配置 appendfsync always   # 每1个命令,都立即同步到aof. 安全,速度慢 appendfsync everysec # 折衷方案,每秒写1次 appendfsync no      # 写入工作交给操作系统,

一:手写TSQL 脚本 1,自动备份 每周进行一次Database 的 Full Backup,设置 Schedule Interval 为Weekly use master go ) )+N'.bak' BACKUP DATABASE [TESTDB] TO DISK = @FileName WITH Compression ,INIT ,SKIP ,Format GO 每天进行一次Database的 Differential Backup,设置Schedule Interval 为Daily

在SQL Server 中,master 数据库记录系统级别的元数据,例如,logon accounts, endpoints, linked servers, and system configuration settings,同时,master 数据库记录其他数据库及其文件的位置,因此,在启动SQL Server实例时,master数据库必须最先启动.master 数据库是如此重要,必须频繁地备份master数据库.Only full database backups of master c

数据库备份分为数据文件备份和日志文件备份,数据文件的备份分为:完整备份和差异备份.在SQL Server 2012中,能够将数据分布式备份到不同的存储设备上,一般情况,只将数据备份到一个备份文件(.bak)中,只有在备份超大的数据库时,才需要分布式备份,对于备份集(backup set),备份介质(backup Media),备份族(backup family),镜像备份,等等看似复杂的术语,不用深入了解,简单了解一下基本知识: backup set:是数据或日志的一次备份: backup me

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 案例分析(Case) 方案一(Solution One) 方案二(Solution Two) 方案三(Solution Three) 实现代码(SQL Codes) 主分区完整.差异还原(Primary Backup And Restore) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在我的数据库实例中,有很多类似下图所示的数据库,这些数据库的名称是有规律的,每个数据库

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 实现方式一(One) 实现方式二(Two) 实现方式三(Three) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在公司的内网有台数据库的测试服务器,这台服务器是提供给开发人员使用的,在上面有很多的数据库,有些是临时系统用到的数据库,这些数据库有一个共同点:数据库表结构比较重要,数据库只有一些测试数据,也就是说这些数据库都很小,而整台服务器

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 案例分析(Case) 实现代码(SQL Codes) 主分区完整.差异还原(Primary Backup And Restore) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在我的数据库实例中,有很多下图所示的数据库,这些数据库的名称是有规律的,每个数据库包含的表都是相同的,其中2个表是类似流水记录的表,表的数据量会比较大,占用的空间有几十G到上百G不等,这2个表相对于