三层包测试 发包方式:192.168.20.205 发包工具:pktgen 发包网卡:i350 收包设备:1922.168.20.185 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 0 @ 2.00GHz 收包方式:网卡ixgeb驱动,单队列,promisc计数 收包网卡: 82599EB 传输链路:千兆RJ45网线直连 发包方法: Pktgen:/> set 0 size 500 Pktgen:/> set 0 count 1000000 Pktgen:/> se

  nf_conntrack: table full, dropping packet  连接跟踪表已满,开始丢包 的解决办法 中午业务说机器不能登录,我通过USM管理界面登录单板的时候发现机器没有僵死,然后一看日志,g一下子就明白了 tail -2000 /var/log/messages Apr 10 12:48:35 bj-push-pushserver83 kernel: [95129.138804] __ratelimit: 16523 callbacks suppressed (“连

被这3个(其实是2个)问题坑惨了,目前没发现存在丢包问题,之前认为的丢包问题事实是不存在的. 粘包和断包的情况是存在的,这两个问题不怕,只要发送接收到的数据包顺序没有被打乱颠倒,一切都好办. 容易掉的坑:acceptor.getFilterChain().addLast("threadPool", new ExecutorFilter(Executors.newCachedThreadPool())); 这个东西容易导致断包的处理顺序被颠倒. 断包只要不处理,累积够了,可以继续再处理.

最近在做一个项目,在这之前,做了个验证程序. 发现客户端连续发来1000个1024字节的包,服务器端出现了丢包现象. 纠其原因,是服务端在还未完全处理掉数据,客户端已经数据发送完毕且关闭了. 我用过sleep(10),暂时解决这个问题,但是这不是根本解决办法,如果数据量大而多,网络情况不太好的话,还是有可能丢失. 你试着用阻塞模式吧... select...我开始的时候好像也遇到过..不过改为阻塞模式后就没这个问题了... 采用回包机制,每个发包必须收到回包后再发下一个 UDP丢包是正常现象,因

UDP主要丢包原因及具体问题分析 一.主要丢包原因   1.接收端处理时间过长导致丢包:调用recv方法接收端收到数据后,处理数据花了一些时间,处理完后再次调用recv方法,在这二次调用间隔里,发过来的包可能丢失.对于这种情况可以修改接收端,将包接收后存入一个缓冲区,然后迅速返回继续recv.   2.发送的包巨大丢包:虽然send方法会帮你做大包切割成小包发送的事情,但包太大也不行.例如超过50K的一个udp包,不切割直接通过send方法发送也会导致这个包丢失.这种情况需要切割成小包再逐个se

UDP丢包及无序问题 转载自:http://hi.baidu.com/gamedot/item/96cb9bf1a717eb14d6ff8cd5 最近在做一个项目,在这之前,做了个验证程序. 发现客户端连续发来1000个1024字节的包,服务器端出现了丢包现象. 纠其原因,是服务端在还未完全处理掉数据,客户端已经数据发送完毕且关闭了. 有没有成熟的解决方案来解决这个问题. 我用过sleep(1),暂时解决这个问题,但是这不是根本解决办法,如果数据量大而多,网络情况不太好的话,还是有可能丢失. 你

小结: 1.ICMP 常见网络丢包故障分析及处理 云极安 云极安 2019-12-25 我们在管理维护网络的过程中经常会遇到数据包丢失的现象.使用Ping命令进行连通性测试,则会发现Ping包延时远远超过正常值,甚至无法到达,同时还伴随着网络服务应用障碍,如打开网站速度很慢,严重时甚至打不开网页,在线浏览视频或者召开视频会议时话音断断续续.图像马塞克.断线等. 网络丢包是网络中常见的故障之一,它会引起网速降低甚至造成网络中断,本文就在日常的网络管理工作中常见的几种丢包故障现象进行了分析和探讨并提

转自:https://blog.csdn.net/u011857683/article/details/83758869 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u011857683/article/details/837588691 概述 最近业务上老有问题,查看发现overruns值不断增加,学习了一下相关的知识.发现数值也在不停的增加.发现这些 errors, dropped, overruns 表示的含义还不大一样. [root@

转自:https://blog.csdn.net/chengxuyuanyonghu/article/details/73739516 生产中有一台Linux设备并发比较大,droped包比较多,尤其是在跑游戏数据包的时候,存在严重的丢包现象,怀疑网卡性能不足,在更换设备前想能不有通过软件方法解决,通过网上一些资料显示,出现这种现象,也有可能是网卡buffer size 太小的原因,遂尝试更改buffer 大小解决,下面的设备运行了64天,丢包超过20多亿 . ethtool命令用于获取以太网卡

  1 概述 最近业务上老有问题,查看发现overruns值不断增加,学习了一下相关的知识.发现数值也在不停的增加.发现这些 errors, dropped, overruns 表示的含义还不大一样. [root@localhost ~]# ifconfig eth0 eth0: flags=<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu inet 192.168.1.135 netmask 255.255.255.0 broadcast 192.168.1.255

gdb了ovs的代码,发现是 dpdk的imiss计数在不断的丢包. 看了ovs-openvswitchd的日志,重启时发现如下行: --21T11::.427Z||timeval|WARN|Unreasonably long 22418ms poll interval (474ms user, 21612ms system) --21T11::.427Z||timeval|WARN|faults: minor, major --21T11::.427Z||timeval|WARN|disk:

我们使用Linux作为服务器操作系统时,为了达到高并发处理能力,充分利用机器性能,经常会进行一些内核参数的调整优化,但不合理的调整常常也会引起意想不到的其他问题,本文就一次Linux服务器丢包故障的处理过程,结合Linux内核参数说明和TCP/IP协议栈相关的理论,介绍一些常见的丢包故障定位方法和解决思路. 问题现象 本次故障的反馈现象是:从办公网访问公网服务器不稳定,服务器某些端口访问经常超时,但Ping测试显示客户端与服务器的链路始终是稳定低延迟的. 通过在服务器端抓包,发现还有几个特点:

软件: 1.流媒体服务器EasyDarwin-windows-8.1.0-1901141151 2.ffmpeg-20181001-dcbd89e-win64-static 3.直播源:rtsp://192.168.1.168/0 4.流媒体服务器EasyDarwin地址rtsp://192.168.1.28/3 问题现象 [rtsp @ 0000000000122bc0] max delay reached. need to consume packet [rtsp @ 00000000001

Linux 网卡丢包严重 生产中有一台linux设备并发比较大,droped包比较多,尤其是在跑游戏数据包的时候,存在严重的丢包现象,怀疑网卡性能不足,在更换设备前想能不有通过软件方法解决,通过网上一些资料显示,出现这种现象,也有可能是网卡buffer size 太小的原因,遂尝试更改buffer 大小解决,下面的设备运行了64天,丢包超过20多亿   找了一些国外的文章,可以通过ethtool来修改网卡的buffer size ,首先要网卡支持,我的服务器是是INTEL 的1000M网卡,我们

Linux服务器丢包故障的解决思路及引申的TCP/IP协议栈理论 转载至:https://www.sdnlab.com/17530.html 我们使用Linux作为服务器操作系统时,为了达到高并发处理能力,充分利用机器性能,经常会进行一些内核参数的调整优化,但不合理的调整常常也会引起意想不到的其他问题,本文就一次Linux服务器丢包故障的处理过程,结合Linux内核参数说明和TCP/IP协议栈相关的理论,介绍一些常见的丢包故障定位方法和解决思路. 问题现象 本次故障的反馈现象是:从办公网访问公网

程序背景 程序是Java编写,基于Netty框架写的客户端及服务端. 现象 客户端大数据量持续发UDP数据,作为UDP服务器出现了部分数据频繁丢失触发程序自身重传逻辑. 通过GC日志对比发现丢包的时间点偶有处于Full GC,说明Java程序接收间歇性stop world的不是根因. 观察Udp的dump 通过watch -n 1 -d 'cat /proc/net/udp >> /usr/udpDump.txt'在发送数据的过程中持续观察Udp缓冲区的状况 /proc/net/udp是瞬时的

测试系统在Linux上的性能发现丢包率极为严重,发210000条数据,丢包达110000之巨,丢包率超过50%.同等情形下Windows上测试,仅丢几条数据.形势严峻,必须解决.考虑可能是因为协议栈Buffer太低所致,于是先看看默认情况: sysctl -a |grep net.core 发现 net.core.rmem_max = 131071 net.core.rmem_default = 112640 修改吧,变大一点,变成10M,然后reboot(应该重启某个服务即可) 然后查网卡收包

1 现象 近期对一款基于QCA方案.有线Phy为AR8033.WiFi双频且支持iEEE802.11AC的WLAN产品进行了深度验证,发现有线口同部分PC机直连时,WiFi终端ping 该PC机时总是丢包,有时高达20%:但通过交换机再接PC机时,又不会丢包.一直以为是偶现,所以未引起重视,反正跑流性能与稳定性都没有任何影响.后来新购了一批千兆有线口的便携机进行配套验证时,发现每台都是如此,ping包丢得一塌涂地.在WLAN设备和PC机上分别开启抓包工具,可以看到设备已发包,但PC机未收到报文:

之前尝试过很多网上利用Windows编译FFmpeg的文章,都没有办法编译X64位的FFmpeg,有些教程中有专门提到编译64位的FFmpeg需要下载mingw-w64-install,但是编译的过程中总是遇到各种错误.尝试了很久依然没有成功. 然后在网上看见另外一篇教程:VS2015编译FFMPEG.方法很简答,并且成功编译了X64位的FFmpeg.特此记录:转自:http://blog.csdn.net/gongxp123456/article/details/52879976 系统环境:W

##socket 丢包粘包解决方式 采用固定头部长度(一般为4个字节),包头保存的是包体的长度 header+body 包头+包体 下面的例子不是按照上图中规定的格式编写的,但是思路都是一样的,先读出一个包头,得到包体的长度,解析出包体 public class SocketServer { public static void main(String args[]) { ServerSocket serverSocket; try { serverSocket = new ServerSock

FAQ: AAR打包引用丢包问题, jar, aar, dependency 嵌套层级依赖的丢失 问: aar包中,如何包含第三方依赖库? 如果直接作为module 依赖是没有问题的,但是如果打包成aar,确实找不到相关的类. Android Library项目中如果使用Android Gradle plugin打aar包,通过maven依赖的库,或者是local依赖的aar都不会包含在生成的aar包里 如果项目是发布一个SDK,为了方便开发者使用,我们倾向于生成一个包含所有依赖库以及.so等文