之前在工作中,需要实现商品规格功能,做了很长一段时间,现在回过头来整理下设计思路. sku,spu概念: SPU = Standard Product Unit (标准化产品单元),SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用.易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性. SKU=stock keeping unit(库存量单位) SKU即库存进出计量的单位(买家购买.商家进货.供应商备货.工厂生产都是依据SKU进行的),在服装.鞋类商品中使用最多最普遍. 例如纺织品中一个SKU通常表

转:http://www.cnblogs.com/winstonyan/archive/2012/01/07/2315886.html 上文谈到5种商品SKU设计模式,本文将做些细化说明. 笔者研究过不少电子商务平台软件,关于SKU的设计各有不同,之所以有这样的区别,是因为面向不同规模的电子商务网站, 存在产品分类复杂度,产品数量级的差异.一种设计方式对于百货式的网站,如京东.淘宝等,也许比较方便,但也许对于一个 专卖服装的小型时尚类网站就不够方便了. 我们先看一下麦包包的 女包:http://

最近事情有点多,所以系列文章已停止好多天了.今天我们继续Springboot电商项目实战系列文章.到目前为止,整个项目的架构和基础服务已经全部实现,分布式锁也已经讲过了.那么,现在应该到数据库设计及代码实现阶段,我们要注意或准备什么呢?今天先说说商品的数据库表设计问题吧.   image 来看看上面的图片,这个商品的数据库表怎么设计呢?是不是有人会说,4张表搞定:商品分类表.商品信息表.价格表.属性表.   image 没错,这样是可以实现,但存在很多弊端,比如就针对上面的商品(手机),不同的颜

前言 绝大多数的Oracle数据库性能问题都是由于数据库设计不合理造成的,只有少部分问题根植于Database Buffer.Share Pool.Redo Log Buffer等内存模块配置不合理,I/O争用,CPU争用等DBA职责范围上.所以除非是面对一个业已完成不可变更的系统,否则我们不应过多地将关注点投向内存.I/O.CPU等性能调整项目上,而应关注数据库表本身的设计是否合理,库表设计的合理性才是程序性能的真正执牛耳者. 合理的数据库设计需要考虑以下的方面: ·业务数据以何种方式表达.如

-背景: 鉴于我们使用mongo作为数据库,期间少不了需要添加索引和对业务表进行设计.因此以下我对mongo索引及表设计原则做了一些分享.希望对大家有用,如有错误还望指正~ MongDB的索引类型简介: -单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 1,单建索引 db.table.createIndex({"user_id":1}) 1:升序 -1:降序 使用说明:只要查询中包含user_id即可使用索引 无论是在find条件中 还是在sort中 1,-1都会使用

写在前面 前前后后忙忙碌碌,度过了新工作的三个月.博客许久未新,似乎对忙碌没有一点点防备.总结下来三个月不断的磨砺自己,努力从独乐乐转变到众乐乐,体会到不一样的是,连办公室的新玩意都能引起莫名的兴趣了,作为一只忙碌的 “猿” 倒不知正常与否. 咳咳, 正题, 今天要写一篇关于mysql的主键.索引的文章,mysql的研究博主进行还不够深入,今天讨论的主题主要是,主键对增删改查的具体影响是什么? 博主将用具体的实验说明. 如果你不了解主键,你可以先看看下面的小节,否则你可以直接跳转到实验步骤 了解

教程预览 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 04 | 强化设计方案 05 | 完善业务自动创建数据库 06 | 最终篇-通过AOP自动连接数据库-完成日志业务 前言 项目涉及到了一些设计模式,如果你看的不是很明白,没有关系坚持下来,写完之后去思考去品,你就会有一种突拨开云雾的感觉,所以请不要在半途感觉自己看不懂选择放弃,如果我哪里写的详细,或者需要修正请联系我,谢谢. 创建项目 1.SDK安装 我们开发用的vs版本是2019 .Net Core的版本是

之前在一个比较繁忙的系统抓到的耗时长.消耗CPU多的一条SQL,如下:SELECT * FROM Z_VISU_DATA_ALARM_LOG TWHERE TO_DATE(T.T_TIMESTR, 'MM/DD/YY HH24:MI:SS'))<=(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'yyyy-mm-dd HH24:mi:ss'),'yyyy-mm-dd HH24:mi:ss') - 1800 * 1000 / 1440/60/1000 1.先看看奇葩的表设计:设计表的同学看来很

新的设计稿出来了,如下,原来旧的是第二张       -------  原来的评论级数只有2级,现在是不限,2级的意思是,用户评论该帖是一级,用户的评论能被人评论,这是第2级,评论评论的评论不能够再被评论. 这样的原先数据库表设计很简单,我直接使用表名字做了2级分离,取得时候再对应查找,基本是 hash对应,很快,缺点就是创建的表比较多,用户多了的话,这笔账很恐怖. 可能是因为我同时做服务器和移动端的原因,在之前设计的时候,思维过多地偏向了移动端,移动端我负责android,按照上面的设计思路,

数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈.减少CPU利用率和减少资源竞争.为了便于读者阅读和理解,笔者参阅了Sybase.Informix和Oracle等大型数据库系统参考资料,基于多年的工程实践经验,从基本表设计.扩展设计和数据库表对象放置等角度进行讨论,着重讨论了如何避免磁盘I/O瓶颈和减少资源竞争,相信读者会一目了然. 基于第三范式的基本表设计 在基于表驱动的信息管理系统(MIS)中,基本表的设计规范是第三范式(3NF).第三范式的基本特征是非主键属性只依赖于主键属性.基于第三范式的数据库

        本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新 开源C#彩票数据资料库系列文章总目录:[目录]C#搭建足球赛事资料库与预测平台与彩票数据分析目录 本篇文章开始将逐步介绍使用C#搭建足球赛事资料库与预测平台的相关细节.还是先从数据库开始,从本文开始将逐步对每个核心实体类和数据库设计相关的内容进行讲解,并公布源代码,至于能不能跑起来,看的看个人努力.由于没有时间将所有相关业务都简述清楚,所以也只好将需求和表设计一起进行.本人也是走了很多弯路的.考虑到系统数据表很多,

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表是Oracle数据库中最基本的对象之一.万丈高楼从平地起,这个基础对象对于数据库来说,非常重要.因为其设计是否合理,直接跟数据库的性能相关.从Oracle数据库菜鸟到数据库专家这个过程中,在表设计与管理上,或多或少,会犯一些错误.笔者今天就谈谈自己在这方面的经验与教训,或许能够给大家一些警示作用. 表是Oracle数据库中最基本的对象之一.万丈高楼从平地起,这个基础对象对于数据库来说,非常重要.因为其设计是否合理,直接跟数据库的性能相关.从Oracle数据库菜鸟到数据库专家这个过程中,在表设计

水电缴费管理系统数据表设计 SQL建表脚本: 1 --建表 2 --管理人员表 admin 3 create table admin( 4 admin_id varchar2(3) not null, 5 admin_loginname varchar2(8) not null, 6 admin_password varchar2(6) not null, 7 admin_username varchar2(4) not null, 8 constraint pk_admin primary k

APP 版本升级以及 APP 演示 ① 版本升级分析以及数据表设计 ② 版本升级接口开发以及 APP 演示 /** * version_upgrade 版本升级信息表 */ CREATE TABLE `version_upgrade` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `app_id` ) unsigned ' COMMENT '客户端设备id 1安卓pad 2安卓手机 3ios手机 4iospad', `version_id` ) unsig

这是我的ERP设计经验分享系列,今天讲的是数据库的表设计(1),主要阐述: 1.单字段的主键:2.使用int32作为主键类型:3.使用版本字段处理乐观锁定:4.生效字段标明是否允许“被使用”:5.锁定字段处理悲观锁定:6.行唯一字段处理分布式应用:

数据库表设计这块学问比较多,我这里单从互联网角度出发同时结合Innodb的特性给出一些设计方法供大家参考.本文构建大概分两分部分:Innodb的特性及设计中如何利用这种特性. Innodb特性: Innodb是索引聚集表, 存储结构是BTREE Innodb的表的数据存储是有顺序的,默认是以主建排序,主建即是数据本身,不单独存放. 如果没有主建,Innodb以第一个唯一索引排序,如果连唯一索引也没,Innodb内部会产生一个6字节的字段排序(这个也是性能杀手,所以对这块如果不想花太多时间去想这个

原文:走向DBA[MSSQL篇] 针对大表 设计高效的存储过程[原理篇] 附最差性能sql语句进化过程客串 测试的结果在此处 本篇详解一下原理 设计背景 由于历史原因,线上库环境数据量及其庞大,很多千万级以上甚至过亿的表.目标是让N张互相关联的表 按照一张源表为基表,数据搬移归档 这里我们举例N为50 每张表数据5000W 最差性能sql进化客串 2表KeyName 字段意义 名称等相同 从bug01 表中取出前500条不在bug02 表中的数据 最差性能: SELECT TOP 500 a.K

首先来段科普,摘自百度百科: 在西方经济学中,分销 的含义是建立销售渠道的意思,根据著名的营销大师菲利普·科特勒的定义,分销渠道(Distribution Channel)又或者叫营销渠道(Marketing Channel),是指某种商品(Commodity)或服务(Service)从生产者(Producer)向消费者(Consumer)转移的过程中,取得这种商品.服务所有权帮助所有权转移所有企业和个人.但是,它不包括供应商(Supplier).辅助商(Facilitator)等. 打开TPs