最近做一个项目.遇到了decimal 如何指定精度的问题 一般的指定参数    param = new SqlParameter(ParamName, DbType); 但decimal就不能只通过构造函数来解决了,你需要生成Parameters的实例通过实例来设置精度,比如:SqlParameter par = new SqlParameter("@Quantity", SqlDbType.Decimal);par.Precision = 18;par.Scale = 3;com.P

sql 通过decimal条件查询添加和不添加引号的区别 SELECT * FROM meta_variable WHERE DataTableID = 123456 # decimal类型 AND VarName IN ('a1', 'a2') GROUP BY VariableID 会出现这样一种情况,例如1234567里面也有一个a1也会被查出来,假设123456 所以我们需求增加精度, 至于为啥我也忘了,反正就是这么干就精确了 SELECT * FROM meta_variable WH

先标注一个音标,因为我老是读错:decimal ['desɪml] 精度对比: 类型 CTS 类型 描述 有效数字 范围 float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10−45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit double-precision floating point 15/16 ±5.0 × 10 −324 to ±1.7 × 10308 dec

报道越短,事情越严重!文章越短,内容越精悍! 文章以efcore 2.0.0-preview2.测试验证通过.其他版本不保证使用,但是思路不会差太远.源代码 目标: 1.实现entity的自动发现和mapper设置. 2.默认字符串长度,而不是nvarchar(max). 3.decimal设置精度 4.还没做 文章的最后附efcore 所有的可替换扩展service. 实现目标1:继承RelationalModelCustomizer,重写Customize方法.当然,我们也可以重写dbcon

原文:设置EntityFramework中decimal类型数据精度 EF中默认的decimal数据精度为两位数,当我们数据库设置的精度大于2时,EF将只会保留到2为精度. e.g. .19990将会被保存为2. 1.解决方案一是网上找到常见的方法为重写DbContext的OnModelCreating方法: protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder) { modelBuilder.Entity<Pro

转 http://kwon.iteye.com/blog/1068255  http://blog.csdn.net/tvvbbb/article/details/47256943 public static string DecimalToString(decimal d)        {            return d.ToString("#0.######");        } 这个的显示很简单给几个例子就懂了,注意第一个结果,是会四舍五入的 private void

本篇讨论的现象可以从下面这段脚本体现出来: >>> x = 0.0 >>> for i in range(10): x += 0.1 print(x) 0.1 0.2 0.30000000000000004 0.4 0.5 0.6 0.7 0.7999999999999999 0.8999999999999999 0.9999999999999999 >>> 即:为什么有几行的输出看起来不对? 因为 Python 中使用双精度浮点数来存储小数.在 Py

Python的浮点数损失精度问题(转) 一个简单的面试题: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>>0.1+0.1+0.1-0.3 5.551115123125783e-17   下面一个简单的例子: a = 0.0 for i in range(10): print(a) a+=0.1 结果: 打印0.1 连续相加10次,会显示不同的值,既是精度损失造成的.   另外一个问题:

decimal 类型可以精确地表示非常大或非常精确的小数.大至 1028(正或负)以及有效位数多达 28 位的数字可以作为 decimal类型存储而不失其精确性.该类型对于必须避免舍入错误的应用程序(如记账)很有用.float是浮点数,不能指定小数位.decimal是精确数,可以指定精度.对mysql 5来说 decimal(p,s)中p最大为65,S最大为30decimal数据类型最多可存储 38 个数字,它存储了一个准确(精确)的数字表达法,不存储值的近似值.当数据值一定要按照指定精确存储时

在SQL Server中,小数数值实际上只有两种数据类型:float 和 decimal.double precision 整体是数据类型,等价于 float(53),real等价于float(24),应该避免在程序中直接使用 double precision 和 real,而是用 float 代替.numeric 和 decimal是同义词. float是近似数值,存在精度缺失,Decimal是精确数值,不存在精度损失.当数值不允许精度丢失时,使用 decimal数据类型存储.在计算小数的除法

http://www.cnblogs.com/yellowapplemylove/archive/2011/08/23/2150316.html 一直很奇怪C#的预定义数据类型中为什么加了一个decimal,有float和double不就够了吗?今天来挖一挖. 浮点型 Name CTS Type De script ion Significant Figures Range (approximate) float System.Single 32-bit single-precision flo

注意:有效位:小数点前后的全部数字,不包括小数点在内 float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位) double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位) decimal:数字型,128bit,不存在精度损失,常用于银行帐目计算.(28个有效位) float f = 345.98756f;//结果显示为345.9876,只显示7个有效位,对最后一位数四舍五入. double d=345.97

float,decimal精确度比较   float,double容易产生误差,对精确度要求比较高时,建议使用decimal来存,decimal在mysql内存是以字符串存储的, 用于定义货币要求精确度高的数据.在数据迁移中,float(M,D)是非标准定义,最好不要这样使用.M为精度,D为标度. mysql>  create table t1(c1 float(10,2), c2 decimal(10,2),c3 float); // 10不包括小数点 mysql>  insert into

原文:C#中对于float,double,decimal的误解 一直很奇怪C#的预定义数据类型中为什么加了一个decimal,有float和double不就够了吗?今天来挖一挖. 浮点型 如果我们在代码中写一个12.3,编译器会自动认为这个数是个double型.所以如果我们想指定12.3为float类型,那么你必须在数字后面加上F/f: float f = 12.3F; decimal类型 作为补充,decimal类型用来表示高精度的浮点数 对decimal.float.double错误的认识

1> 三者是精度不同的浮点数,如下图 参见:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/articles/csharp/language-reference/keywords/float 2> 写法 默认情况下,赋值运算符右侧的实数被视为 double. 但是,如果希望整数被视为 double,可使用后缀 d 或 D,例如: double d = 3D; 若要初始化浮点型变量,请使用后缀 f 或 F,如以下示例中所示: float f = 17.5F; 如果

>>> 0.1 + 0.1 +0.1 == 0.3 False >>> >>> print(0.1 + 0.1 + 0.1) 0.30000000000000004 what??? 0.1 + 0.1 +0.1 == 0.3 判断为假 0.1 + 0.1 + 0.1 = 0.30000000000000004 可见Python中的浮点数的存储是不精确的.为毛捏? 因为内置的二进制浮点数实现 float是不精确的,这是二进制的问题.   不过直观地看上去

decimal 类型可以精确地表示非常大或非常精确的小数.大至 1028(正或负)以及有效位数多达 28 位的数字可以作为 decimal类型存储而不失其精确性.该类型对于必须避免舍入错误的应用程序(如记账)很有用. float是浮点数,不能指定小数位. decimal是精确数,可以指定精度. 对mysql 5来说 decimal(p,s)中p最大为65,S最大为30 decimal数据类型最多可存储 38 个数字,它存储了一个准确(精确)的数字表达法,不存储值的近似值. 当数据值一定要按照指定

浮点型 Name CTS Type Description Significant Figures Range (approximate) float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10?45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit double-precision floating point 15/16 ±5.0 × 10 ?324 to ±1.7 ×

一直很奇怪C#的预定义数据类型中为什么加了一个decimal,有float和double不就够了吗?今天来挖一挖. 浮点型 Name CTS Type De script ion Significant Figures Range (approximate) float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10?45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit dou

mysql 字符串转数据丢失精度,mysql转换丢失精度,mysql CAST 丢失精度 =============================== ©Copyright 蕃薯耀 2017年9月12日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.问题描述: 当数据库保存数字的类型为字符串时,但是如果需要比较大小或者排序,mysql是根据字符串的方式比较的,不是转换成数字再比较,所以在mysql进行类似操作时,需要对该字段的数据进行类型转换. 二.解决方案 使用CA