通常在前期调试代码的时候,我们会使用print在IDE控制台打印一些信息,判断运行情况.但在运行整个自动化测试项目的过程中,通过print打印信息的方式获取运行情况显然行不通. 这时就需要收集日志,每次运行后通过查看日志来获取项目运行情况.那么我们该如何获取日志? 一,日志概述 1,日志作用 在项目开发或测试过程中,项目运行一旦出现问题,记录日志信息就显得尤为重要.主要通过日志来定位问题,就好比侦探人员要根据现场留下的线索来推断案情. 2,日志级别 代码在运行的过程中会出现不同的情况,如调试信息

Android日志打印类LogUtils,能够定位到类名,方法名以及出现错误的行数并保存日志文件 在开发中,我们常常用打印log的方式来调试我们的应用.在Java中我们常常使用方法System.out.println()来在控制台打印日志,以便我们的调试.Android中有一个专门的类Log来实现在Android系统下日志的打印,更加方便我们定位程序出现问题的地方.    但是Android官方提供的Log类在实际项目使用中,也不是非常方便.当程序出现错误时,我们最希望的就是这个Log类能帮我们

log配置文件log4j.propeties(配置保存日志文件的相对路径) log4j.propeties文件: #日志的4种级别ERROR(错误).WARN(警告潜在的错误).INFO(粗粒度信息).DEBUG(调试的细粒度)另FATAL(致命的错误) #INFO等级的信息存入日志文件 log4j.rootLogger=INFO,ConsoleAppender,FileAppender log4j.appender.ConsoleAppender=org.apache.log4j.Consol

公司买的一款企业应用软件,所有透过应用操作DB的操作都会生成有日志,日志是以文本文件的形式存放在服务器上,后缀名为*.log.1,*.log.2之类的,软件本身也提供功能查询这些日志,但这个查询的功能非常有限,没有筛选功能,比如我要查在某段时间内谁操作了A表的时候,只能一页一页翻,这显示是无法接受的,因此碰到这种情况,只能直接到服务器上查看日志,每次连到服务器也挺麻烦的,因此想着是否可以透过Web远程来查看这些服务器日志. 因为服务器上已经有IIS,我的解决办法就是利用IIS来实现: 1.在II

在测试环境定位问题时,如果发现日志文件内容太多或太大,有时需要删除该日志,如Tomcat,Nginx日志.以前每次都是先rm -rf ***.log,然后重启应用.直到后来发现了以下命令,原来可以不用重启应用直接清空日志.最简单的方式直接运行以下命令: >file.log 还有其它两种方式,分别为: echo "">file.log cat /dev/null > file.log--------------------------------------------

其实很简单 docker logs +你需要添加的额外参数 + 容器id >文件名称 然后查看这个文件就可以了,也可以通过ftp协议下载到本地

/// <summary> /// 输出指定信息到文本文件 /// </summary> /// <param name="msg">输出信息</param> public void WriteMessage(string msg, string userName) { try { string mainPath = "F:\\log\\";//日志文件路径&配置到Config文件中直接获取 string pa

1. 背景 在深度学习的任务中,通常需要比较长时间的训练,因此我们会选择离开电脑.笔者在跟踪模型表现, 观察模型accuracy 以及 loss 的时候,比较传统的方法是在控制台print输出或者直接使用tensorboard. 但如果是你需要远程观察模型表现,那一个时刻记录的log 文件就非常重要. (如果你希望不在实验室,远程通过访问正在训练网络的服务器的Jupyter Notebook ,实时查看实验进度.请参考——远程连接服务器端Jupyter Notebook) 2. logging

鉴于在调试logback和log4j的文件切割一直无法成功,随性用shell写个脚本用来切割tomcat下的日志文件(大家如果有在logback或log4j使用文件切割成功的话,可以留下使用方式,先谢谢了) 1:废话少说,直接贴上脚本: #!/bin/sh log_dir=/var/log/tomcat monitor_file=$1 #tomcat目录下的catalina.out文件的绝对路径 file_size=`du -m $monitor_file | awk '{print $1}'`

方法一. 解决的办法自然是用相对路径代替绝对路径,其实log4j的FileAppender本身就有这样的机制,如:log4j.appender.logfile.File=${WORKDIR}/logs/app.log 其中“${WORKDIR}/”是个变量,会被System Property中的“WORKDIR”的值代替.这样,我们就可以在log4j加载配置文件之前,先用System.setProperty ("WORKDIR", WORKDIR);设置好根路径,此操作可通过一初始的s

为保证重新创建的日志组成员可以成功创建,我们在删除日志组后需要手工删除对应的日志文件. 1.查看数据库当前REDO LOG日志相关信息1)查看日志组信息sys@ora10g> select * from v$log; GROUP#    THREAD#  SEQUENCE#      BYTES    MEMBERS ARC STATUS   FIRST_CHANGE# FIRST_TIME---------- ---------- ---------- ---------- ---------

方法一. 解决的办法自然是用相对路径代替绝对路径,其实log4j的FileAppender本身就有这样的机制,如:log4j.appender.logfile.File=${WORKDIR}/logs/app.log 其中“${WORKDIR}/”是个变量,会被System Property中的“WORKDIR”的值代替.这样,我们就可以在log4j加载配置文件之前,先用System.setProperty ("WORKDIR", WORKDIR);设置好根路径,此操作可通过一初始的s

public class CrashHandler implements Thread.UncaughtExceptionHandler { public static final String TAG = "CrashHandler"; // 系统默认的UncaughtException处理类 private Thread.UncaughtExceptionHandler mDefaultHandler; // CrashHandler实例 private static CrashH

大家都知道,现在安装Android系统的手机版本和设备千差万别,在模拟器上运行良好的程序安装到某款手机上说不定就出现崩溃的现象,开发者个人不可能购买所有设备逐个调试,所以在程序发布出去之后,如果出现了崩溃现象,开发者应该及时获取在该设备上导致崩溃的信息,这对于下一个版本的bug修复帮助极大,所以今天就来介绍一下如何在程序崩溃的情况下收集相关的设备参数信息和具体的异常信息,并发送这些信息到服务器供开发者分析和调试程序. 源码下载地址:http://download.csdn.net/detail/

转自:http://www.cnblogs.com/lishun1005/p/6054816.html 鉴于在调试logback和log4j的文件切割一直无法成功,随性用shell写个脚本用来切割tomcat下的日志文件(大家如果有在logback或log4j使用文件切割成功的话,可以留下使用方式,先谢谢了) 1:废话少说,直接贴上脚本: #!/bin/sh log_dir=/var/log/tomcat monitor_file=$1 #tomcat目录下的catalina.out文件的绝对路

查看mysqlbinlog版本 mysqlbinlog -V [--version] 查看binlog日志开启状态 show variables like '%log_bin%'; mysql打开bin-log日志后,mysql数据库的非查询操作会将记录保存到bin-log文件中.一般bin-log日志文件不能打开查看的,需要用到mysql的工具进行.假设/mysql/data/目录中存放着二进制文件mysql-bin.000011.需要将日志文件mysql-bin.000011中关于数据库ti

为何要打印日志?让程序裸奔不是一件很快乐的事么? 有些BUG就像薛定谔的猫,具有波粒二象性,当你试图去观察它时它就消失了,当你不去观察它时,它又会出现.当你在测试人员面前赌咒发誓,亲自路演把程序跑一遍的时候,这些bug就会神奇的消失:一旦离开你的骚操作重新回到测试人员手中,这些bug又会突然的出现.这就是开发人员和测试人员互相对天发誓自证清白的尬聊场面. 因为这些幽灵Bug破坏了团队的氛围,伤害了开发和测试人员的感情,从而导致了产品质量下降. 因此非常有必要找到这些bug发生的原因. 试图找到这

python自带的logging实在是不好用,推荐使用logbook 思路如下: 1.创建path.py文件,获取工程根路径 2.创建log.py文件,在工程根路径下创建日志文件(文件名称按日期命名),并设置log输出等级 3.执行测试用例,调用log文件 具体实现如下: 1.  path.py文件如下:   获取项目的根路径     os.path.abspath(path)       返回path规范化的绝对路径 os.path.dirname(__file__)    获取当前运行脚本的

日志分类: 1. 连接时间的日志 连接时间日志一般由/var/log/wtmp和/var/run/utmp这两个文件记录,不过这 两个文件无法直接cat查看,并且该文件由系统自动更新,可以通过如下: w/who/finger/id/last/lastlog/ac 进行查看 [root@xhot ~]# who root tty1 2010-10-06 22:56 root pts/0 2010-10-06 22:26 (218.192.87.4) root pts/1 2010-10-06 23

http://os.51cto.com/art/201108/282184_all.htm   1.Linux下重要日志文件介绍 /var/log/boot.log 该文件记录了系统在引导过程中发生的事件,就是Linux系统开机自检过程显示的信息,如图1所示: 图1 /var/log/boot.log示意 /var/log/cron 该日志文件记录crontab守护进程crond所派生的子进程的动作,前面加上用户.登录时间和PID,以及派生出的进程的动作.CMD的一个动作是cron派生出一个调度

一,找到每个数据库的日志文件大小 SQL Server:查看SQL日志文件大小命令:dbcc sqlperf(logspace) DBA 日常管理工作中,很重要一项工作就是监视数据库文件大小,及日志文件大小.如果你管理数据库的有很多的话,每天一个一个数据库的去查看文件大小就太费神了,那就写个SQL脚本吧,放到 SQL Agent 中,每天自动去查看各个数据库文件及日志文件的大小,然后再通过数据库邮件,Email 到我们手中,岂不快哉!当然,可以把每天的记录存放到数据库中去,这样数据库及日志文件的