最近碰到几个星友的问题,都是问我之前分享的源文件是如何把度量值分门别类放到不同的文件夹中的,就像这样, 其实在之前的文章中也曾提及过做法,这里再详细说一下制作步骤: 01 | 新建一个空表 点击菜单栏的"输入数据",在弹出的窗口中,无需输入任何数据,可以直接点击加载.你也可以给这个表命名为你想要的名字,比如我这个表命名为"MEASURE". 02 | 将度量值放入到这个空表中 方法如下图所示, 按照这个方法,把每个度量值都放入到空表中. 你的度量值可能有很多,也只能

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64414831 刚开始学习PowerBI,最头疼的可能就是度量值了,毕竟用了Excel这么多年,只相信自己眼睛看到的,对于这个"虚拟"的字段,总感觉有点难以理解. 即使稍微理解了,却又碰到了不会写DAX的苦恼,知道自己想要什么结果,但不知道该怎么实现它. 如果你还在苦思冥想怎么编写度量值,可能只是因为你还没有发现这个功能:快速度量值. 利用快速度量功能,可以通过鼠标点击拖拽的方式,快速.轻松的执行常见的运算,根据你选择计算的类

    本期分享的内容: <奥威Power-BI基于微软示例库(MSSQL)快速制作管理驾驶舱> 时间:2016年11月02日 课程主讲人:叶锡文 从事商业智能行业,有丰富的实施经验,擅长Power-BI的培训工作,从事了五年的培训,培训经验丰富. 本次课程是基于微软SQL数据源的案例实操课,以微软SQL示例AdventureWorksDW2008R2为基础数据,接下来根据此次的课程做一个回顾与反馈.   <ignore_js_op> (商业智能) 维度表与事实表 进入制作管理驾驶

本次课是基于olap数据源的案例实操课,以微软olap示例库Adventure Works为数据基础.        AdventureWorks示例数据库为一家虚拟公司的数据,公司背景为大型跨国生产公司,产品为自行车,产品远销世界各地,销售模式包括经销和线上销售.       与客户和销售相关的信息是 AdventureWorks 示例数据库的重要组成部分.本次课将摘取部分销售内容 从时间维度.销售类型维度.客户类型维度,结合销售金额指标来构建管理驾驶舱. <ignore_js_op> 讲师

命令:uptime说明:查看机器分别在1分钟.5分钟.15分钟的平均负载情况,显示的数字表示等待cpu资源的进程和阻塞在不可中断io进程的数量,如果1分钟的平均负载很高,而15分钟的平均负载很低,说明服务器正处于高负载情况,需要进一步排查cpu资源都消耗在了哪里.反之,如果15分钟的平均负载很高,而1分钟的平均负载很低,则有可能是cpu资源紧张的时刻已经过去. 命令:dmesg|tail说明:输出系统日志的最后10行. 命令:vmstat 1说明:每行输出一些系统核心指标,1表示每1秒输出一次统

PowerBI 使用 内存的列式数据库 VertiPaq,用于对已发布的数据集进行数据压缩和快速处理,能够使PowerBI报表执行脱机访问,面向列的处理,高度优化对1:N关系的处理性能.PowerBI支持的关系(Reliationship)有1:N(称作一对多的关系)和1:1两种,PowerBI不支持多对多的关系,在设计PowerBI时,通常把1:1的关系合并成一张表,因为任何一个关系都会降低查询性能.通常意义上,所谓的PowerBI的关系通常是指一对多的关系,关系(1:N)的构成:两端是查找表

PowerBI 使用 内存的列式数据库 VertiPaq,用于对已发布的数据集进行数据压缩和快速处理,能够使PowerBI报表执行脱机访问,面向列的处理,高度优化对1:N关系的处理性能.关系是数据分析的基础,正因为数据之间存在关系,分析数据才有了意义.PowerBI支持的关系(Reliationship)有1:N(称作一对多的关系)和1:1两种,PowerBI不支持多对多的关系,在设计PowerBI时,通常把1:1的关系合并成一张表,因为任何一个关系都会降低查询性能.通常意义上,所谓的Power

大家好,我是小黎子!一个专注于数据分析整体数据仓库解决方案的程序猿!今天小黎子就给大家介绍一个数据分析工具由Microsoft出品的全新数据可视化工具Power BI.微软Excel很早就支持了数据透视表,并基于Excel开发了相关BI插件,如Power Query,PowerPrivot,Power View和Power Map等.这些插件让Excel如同装上了翅膀,瞬间高大上.由于Excel的普及和可操作性简单,加上数据透视表技术已经深入人心,所以全新的Power BI数据可视化工具呼之欲出

Power BI报表的用户,肯定会被Q&A的功能惊艳到,在查看报表时,仅仅通过输入文本就可以探索数据,并且结果是可视化的,更令人惊艳的时,结果几乎是实时显示出来的.这使得Q&A Visual就像一个搜索引擎,输入你想查询的问题,Q&A返回一个可视化的结果. 在您开始输入问题之前,Q&A会显示一些建议,如下图所示: 用户也可以输入自己的问题,Q&A支持广泛的问题,包括但不限于: 问自然问题:哪个销售收入最高? 使用相对日期过滤:显示去年的销售额 仅返回前 N 个:销售

基于孪生卷积网络(Siamese CNN)和短时约束度量联合学习的tracklet association方法 Siamese CNN Temporally Constrained Metrics Tracklet Association MTT MOT 读 'B. Wang, L. Wang, et.al. Joint Learning of Siamese CNNs and Temporally Constrained Metrics for Tracklet Association[j],

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第五章:荣耀之钥:度量成功 我们的分析师常常得不到我们应得的喜欢,尊重和资金,因为我们没有充分地衡量一个黄金概念:成果.因为我们拥有大量的数据,我们投入去对访问量.时间和回报进行报告.但是只有我们在关心这些指标.然而,我们的老板会关心一些更简单的东西:今天Web为我做到了什么? 本章将讲述衡量网站的成果的艺术和科学.它会包含明显的指标(转化量,是的!),它也会包含超越电子商务转化率的生活. 它会延伸你的思考,考虑其他的对成功

元旦小假期过去了,不管是每天只给自己两次下床机会的你,还是唱K看电影逛街样样都嗨的你,是时候重振旗鼓,重新上路了!毕竟为了不给国家的平均工资水平拖后腿,还是要努力工作的.话说2016年已经过去了,什么2016年各省市平均工资排名表.2016年最赚钱工资排名表等等是不是该新鲜出炉了呢?平时小伙伴们只管看这些成果,有没有想过这些成果是怎么分析得到的呢?数据的魅力就是这样,加上分析更让人眼前一亮!然而,看惯了各种年度排名表,是不是总觉得缺点什么?你那一副国家大事不关我事,我还是回去看漫画吧!虽然让人咬

这么快一周就过去了,奥威公开课又要与大家见面咯,上节课老师教的三种报表集成方法你们都掌握了吗?大家都知道,学习的结果在于实际应用,想要熟练掌握新内容的要点就在于去应用它.正是基于这一要点,每一期的课程亮点设定都在于理论与实际应用   相互交融,杜绝空谈主义.那在揭示本周课程内容之前,小编先问同学们一个问题:你为什么要学制作报表?答案很简单吧,制作的目的就在于分析,提取有价值的信息.       可能现在的你已经学会了制作报表,甚至风格可以多种多样.然而每次报表的信息要点你都抓对了吗?智能分析你掌

Docker之风席卷全球,但很多人觉得docker入门确实不太容易,其原因在于很多知识点上没准备好,在docker解决了什么问题.怎么解决的.用什么技术解决的都还没想清楚的时候就去探索docker组件原理,自然会犯迷糊,与其迷茫地寸步难行,不如先看看知识准备,入门了继续进行研究. Docker是一种在Linux容器里运行应用的开源工具,一种轻量级的虚拟机.除了运行应用,Docker还提供了一些工具,借助Docker Index或自己托管的Docker注册表对进行了集装箱化处理的应用进行分发,从而

听说明天全国各地区都要冷到爆了,要是天气冷到可以放假就好了.想象一下大冷天的一定要在被窝里度过才对嘛,索性明天晚上来个相约吧,相约在被窝里看奥威Power-BI公开课如何?        上周奥威公开课讲了基于SQL存储过程及自定义SQL脚本制作报表,我们学习了用三种方法制作相同的报表.小编记得老师在课程的最后说过接下来要讲如何把我们做好的报表集成到其他系统.是的呢,期待了一周的课程来了!不,不止一周了,很多同学很早就在Power-BI技术支持群(217545905)轰炸过这个问题.正如大家所愿

       上周的课程<奥威Power-BI vs微软Power BI>带同学们全面认识了两个Power-BI的使用情况,同学们已经迫不及待想知道这周的学习内容了吧!这周的课程关键词——SQL,SQL+Power-BI会有怎样的火花呢? 课程主讲人:叶锡文 从事商业智能行业,有丰富的实施经验,擅长Power-BI的培训工作,从事了五年的培训,培训经验丰富. 直播时间:2016年11月16日晚上8点   直播地点:腾讯课堂   报名入口:https://ke.qq.com/course/154

商务智能让企业得以使用自己的数据来预测销量趋势.分析ROI.追踪收益.做出更明智的产品和服务决策.商务智能可从5个方面让您成为“数据之星”,为您发展企业: 1．关注企业成长.而非数据 优质的BI工具最大的好处就是提高效率和生产率.企业中任何人都能使用到简单.易用的工具,从而在不同部门间共享信息,节省报表与分析的时间. 如果需要定期出具报表,比如月度管理报表时,BI工具尤为有用,因为您每个月都需要同样的信息.信息共享可降低数据风险,确保所有数据相符,让您能够着手于更加重要的任务,比如推动企业成长.

上过奥威公开课的同学可能有一个疑问:奥威Power-BI和微软Power BI是同一个吗,为什么叫同样的名字?正如这个世界上有很多个John.Jack.Marry…一样,奥威Power-BI和微软Power BI就是两个有着相同名字的不同个体,那么他们有什么区别和相似点呢?在本次课程中你将得到答案. 讲师介绍:古金莹     现担任珠海奥威软件科技有限公司数据分析师一职,从事多年数据分析相关工作,专业性强,逻辑思维能力强:曾参与国家级.国际级数学建模竞赛,均荣获奖项:协助过政府统计局处理数据分析

引入:一方面消费需求日益增长,另一方面市场竞争日趋激烈,电商对传统实体店的冲击越来越大,再加上各项成本费用高涨,利润走低.数字化决策可帮助企业增强运营能力.提升单店产出,必将成为企业面对激烈竞争.快速扩张.利润走低挑战最有力的武器. 零售业决策分析面临的问题: 一.数据量大:   零售门店的销售数据每天都在源源不断地汇聚到总部,夜以继日地吞噬着服务器的磁盘空间.但数据无法运用,越多越是垃圾.同时,多数据源,多渠道零售.大数据量也使分析更复杂. 二.数据响应及时性和分析要求更高:   激烈的市场竞

<ignore_js_op> 数读|中国的经济只剩下房地产了么? 引言: 近日一则标题为“房奴们又立功啦,7月份新增贷款几乎都来自房贷!”的报道吸引了大众的目光.该报道指出在央行8月13日公布的7月份金融数据中,房贷几乎占据了全部贷款,7月份人民币贷款为4636亿元,而房贷却占了4575亿元.知名政经评论员雷思海对此评论到:这种局面如果不得到控制的话,房地产恐怕最终成为毁掉中国经济的洪荒之力.那么到底是什么推动了房贷的激增呢?除了政策上的影响,银行加大对居民住房按揭贷款的投入,还有一个重要的推

过去,用excel表格来做数据分析是很多企业的首选,但随着时代的发展,excel的某些功能已经不能满足用户的需求.今天的课程呢,我们就基于excel数据源来讲讲数据集构建器的应用. 时间:2016年8月11号 星期四 晚上20:00 地点:QQ视频(群号:217545905,进群备注 奥威Power-BI哦) 课程主题:基于excel数据源的数据集构建器的应用 课程简介:通过创建EXCEL数据,视图编辑,报表制作,报表浏览这个过程,快速实现我们对EXCEL数据中的感兴趣问题的解决. 课程学习目标