今天碰到一个问题,需要将科学计数法表示的数值的字符串转换成数值型数据参与算术运算, 然而,当使用int()方法进行转换时,直接报错了,如下: 然后在网上找转换方法,始终没有找到合适的方法,有的是自己写一个函数进行转换,太繁琐了. 偶然想到了float()方法,试一试: 成功转换,看来科学计数法表示的数值的字符串得用float()方法,分享一下.

/** * 科学计数法转换成数字 * @param $num * @param int $double * @return int */ function sctonum($num, $double = 5){ if (false !== stripos((string)$num, "E")) { $a = explode("e", strtolower((string)$num)); $b=bcmul($a[0], bcpow((string)10, (strin

java科学计数法转换成普通计数法: String sjiachun = "12345E-10"; BigDecimal db = new BigDecimal(sjiachun); String ii = db.toPlainString(); ii的值为:0.0000012345 转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b0ad4a60101divy.html

/// <summary> /// 判断输入的数是否是科学计数法.如果是的话,就会将其换算成整数并且返回,否则就返回false. /// </summary> /// <param name="num"></param> /// <param name="CompleteNum"></param> /// <returns></returns> private bool

需要注意的是一般的科学表达式是1.8E12 1.8E-12 而在Excel中的科学表达式是1.8E+12 1.8E-12 我写的科学计数法的正则表达式是(-?\d+\.?\d*)[Ee]{1}[\+-]?[0-9]* 导入EXCEL数据时将科学计数法解析成数字,Java代码: import java.text.DecimalFormat; import java.util.regex.Pattern; public class Test { static Pattern pattern = Pa

今天发现数据库里汇总的数据有点大,一输出就被自动转化成科学计数法了.后来发现是转换字符串的方法有问题.如下: String a = "11234567.89"; BigDecimal db = new BigDecimal(a); System.out.println("科学计数:" + db.toString()); System.out.println("普通计数:" + db.toPlainString()); 输出: 科学计数:1.123

抓取数据的时候碰到科学技术法,查了一些资料,直接贴代码 /// <summary> /// 数字科学计数法处理 /// </summary> /// <param name="strData"></param> /// <returns></returns> private Decimal ChangeToDecimal(string strData) { Decimal dData = 0.0M; if (str

php json_decode 后,数字对象转换成了 科学计数法 $obj='{"order_id":213477815351175,"buyer":100001169269154}'; $obj=$this->json_decode($obj,TRUE); print_r($obj); 结果: Array ( [order_id] => 2.1347781535118E+14 [buyer] => 1.0000116926915E+14 ) 最后

/// <summary> /// 科学计数法值转换成正常值 /// </summary> /// <param name="value"></param> /// <returns></returns> public string ValueScientificNotationConvert(JToken value) { if (value == null) return ""; var s

保存在csv中的 013812345678,前面的0会被去掉,后面是科学计数法显示.保存成 col1,="013812345678" 即可. 注意,分隔符逗号后面直接接“=”等号.不能有空格. 参考csv文档: http://www.creativyst.com/Doc/Articles/CSV/CSV01.htm

转自:https://blog.csdn.net/ochangwen/article/details/51531866 一.简介 Java在java.math包中提供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效位的数进行精确的运算.双精度浮点型变量double可以处理16位有效数.在实际应用中,需要对更大或者更小的数进行运算和处理.float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在商业计算中要用java.math.BigDecimal.BigDecimal所创建的是对象,我们不

问题场景 如果导出的数据文件后缀为.CSV,一般数值类型的数据超过12位后,单元格的数据就用科学计数法来表示了. 比如身份证号.较长的id,数值会超过12位,而科学计数法表示,不方便查看或操作,很多情况下需要转换成文本或可看到全部数据的类型. 特殊情况:CSV格式文件里的数值超过15位后改成文本或双击后,不是真正的数值,比如身份证号18位,则双击身份证号时,后几位自动补为0了,与原本的数据有误差. 重点 当然,最好备份一份,防止操作数据不可逆(备份和保存能解决工作中至少60%的问题). 场景一

前天工作中要转换后台返回的一个数据,返回是的科学计算的数字字符,用网上能搜索到的常用两种方法转换会有倍数的限制,然后又搜索了很久,还是没有找到好的方法,虽然也有一些自己写的方法,可还是不能像下面两种方法一样能正常转换各种正负科学计数,且突破幂数正数21位,负数7位的自动转换限制.所以对比了下,花一下午修改测试,基本通用了,只是传入的参数必须为字符串的科学计数. var num = new Number('3.54545E-3'); // 3.54545e-7var sBalance = pars

问题描述:excel表中的一些数据会以文本格式格式保存,例如一些较长的编号.银行账号.身份证号等,再python中导出文件后,会发现数据以科学计数法显示,影响后续使用. data2_3.to_excel("F:\\大论文实验\\数据处理\\贫困户数据2015.xlsx") 解决方法:在数据导出之前,将需要处理的信息列添加 \' 或空格 data2_3['贫困户编号']=['\'’%i' % i for i in data2_3['贫困户编号']] data2_3.to_excel(&q

用gson解析json串的时候,经常会自动把我想用string表示的内容转换成double,并且还是科学计数法,这一点也不科学,写个方法,格式化一下. public static String parseString(Object str){ String returnValue = ""; try { returnValue = new BigDecimal(String.valueOf(str)).toString(); if(StringUtils.endsWith(return

今天在操作数据库时,需要将字符串转换成Decimal类型.代码如下: select cast('0.12' as decimal(18,2)); select convert(decimal(18,2), '0.12'); 当需要将科学计数法的数字字符串转换成Decimal时,这2种写法都报错: Msg 8114, Level 16, State 5, Line 1 Error converting data type varchar to numeric. select cast('0.12e

  在C#中大家都会遇到这种情况 double类型的数据,需要格式化(保留N未有效数字)或者是保留N为小数等情况,我们往往采取double.tostring("参数");的方法.下面就列出几个常用的方法. double temp=3.1415926; (F)Fixed point:string str1=temp.toString("f1");//保留一位小数 四舍五入 结果:3.1 (F)Fixed point:string str2=temp.toString(

Python将科学计数法数值转换为指定精度浮点数 In [20]:money = 1190000.0 In [21]: traded_maket_value = 13824000000 In [22]: money / traded_maket_value Out[22]: 8.608217592592592e-05 In [23]: '{:.10f}'.format( money / traded_maket_value) Out[23]: '0.0000860822'

直接上代码: from numpy import *import numpy as npDrug_array = zeros((708,708),dtype = int)f = open('D:\mat_drug_drug.txt')lines = f.readlines()Drug_row = 0for line in lines: list = line.strip('\n').split(' ') Drug_array[Drug_row:] = list[:] Drug_row += 1p

将列表中的大写字母转换成小写如果list中既包含字符串,又包含整数,由于非字符串类型没有lower()方法,L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]请修改列表生成式,通过添加if语句保证列表生成式能正确地执行. # -*- coding: utf-8 -*- L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None] L2 = [s.lower() for s in L1 if isinstance(s,str)==True]