一个小业务,流量并不大,功能也很简单,spring framework+mybatis+quartz,一启动就看到gc的频次和full gc的频次非常高: 4.202: [Full GC 4.202: [Tenured: 0K->6653K(349568K), 0.1948910 secs] 139776K->6653K(506816K), [Perm : 26687K->26687K(26688K)], 0.1950470 secs] [Times: user=0.20 sys=0.0

如何查看fullGC 次数 如何较少fullGC 如何保证几周才发生一次fullGC

tomcat是我们常用的web容器,它的性能高低直接影响到应用对外提供服务的能力和用户的体验,所以tomcat的优化至关重要.对于单台tomcat服务器而言,优化主要是两方面:内存优化和配置优化(例如,连接数,线程池,iO等),当然还有使用tomcat原生库.除了这些tomcat本身固有配置优化,还有一些减少占用tomcat连接时间的配置,比如数据压缩.如果单个服务器经过优化后依然无法满足,性能要求,这时服务器集群就是必须的手段了,下面针对这些方面的优化详细介绍. 内存优化 主要是针对jvm各个

目录结构及用途 目录 用途 bin 包含启动/关闭脚本 conf 包含不同的配置文件,包括 server.xml(Tomcat的主要配置文件)和为不同的Tomcat配置的web应用设置缺省值的文件web.xml doc 包含各种Tomcat文档 lib 包含Tomcat使用的jar文件.unix平台此目录下的任何文件都被加到Tomcat的classpath中 Logs 存放Tomcat的日志文件 /server 包含3个子目录:classes.lib和webapps src ServletAPI

0 作业[cn.itcast.xml.sax.Demo2]   1)在SAX解析器中,一定要知道每方法何时执行,及SAX解析器会传入的参数含义 1 理解dom解析器机制 1)dom解析和dom4j原理一致   2)Node是所有元素的父接口   3)常用的API: DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance();取得DOM解析器工厂 DocumentBuilder domParser = factory.

今天看到一篇不错的文章,如下: /bin:存放启动和关闭tomcat的脚本文件: /conf:存放tomcat的各种配置文件,比如:server.xml/ server/lib:存放tomcat服务器所需要的各种jar文件(jar文件只可被tomcat 服务器访问) /server/webapps:存放tomcat自带的两个web应用:admin应用和manager应用. /common/lib:存放tomcat服务器以及所有web应用都可以访问的jar文件夹(web和tomcat服务器都可访问

一.TOMCAT的目录结构 /bin:存放windows或Linux平台上启动和关闭Tomcat的脚本文件 /conf:存放Tomcat服务器的各种全局配置文件,其中最重要的是server.xml和web.xml /doc:存放Tomcat文档 /server:包含三个子目录:classes.lib和webapps /server/lib:存放Tomcat服务器所需的各种JAR文件 /server/webapps:存放Tomcat自带的两个WEB应用admin应用和 manager应用 /com

最近线上系统(JDK1.7)出现了多次FullGC,但是情况都不一样,今天有时间,将FullGC的排查思路以及如何解决记录下,供大家一起探讨. 场景一: 系统发布上线之后,里面收到如下告警信息: 内容:计算周期:2019-11-15 00:16:00-18:00,节点:*.*.*.*,FullGC次数:63次(大于阈值:10次),已触发严重告警! 收到上述告警信息之后,第一反应就是代码新发布的功能有问题:但是由于当天发布功能有点多,一时半会无法定位到是哪个功能引起的,因此从功能点排查引起Full

线上故障主要会包括cpu.磁盘.内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍. 同时例如jstack.jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df.free.top 三连,然后依次jstack.jmap伺候,具体问题具体分析即可. CPU 一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题.cpu异常往往还是比较好定位的.原因包括业务逻辑问题(死循环).频繁gc以及上下文切换过多.而最常见的往往是业务逻辑(或者框架逻辑)导致的,可以使

参考:https://fredal.xin/java-error-check?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 线上故障主要会包括cpu.磁盘.内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍.同时例如jstack.jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df.free.top 三连,然后依次jstack.jmap伺候,具体问题具体分析

CPU 磁盘 内存 GC问题 网络 线上故障主要会包括cpu.磁盘.内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍. 同时例如jstack.jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df.free.top 三连,然后依次jstack.jmap伺候,具体问题具体分析即可. CPU 一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题.cpu异常往往还是比较好定位的.原因包括业务逻辑问题(死循环).频繁gc以及上下文切换过多.而最常见的往往是业

性能测试排查定位问题,分析调优过程中,会遇到要分析gc日志,人肉分析gc日志有时比较困难,相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析. Gc日志参数 通过在tomcat启动脚本中添加相关参数生成gc日志 -verbose.gc开关可显示GC的操作内容.打开它,可以显示最忙和最空闲收集行为发生的时间.收集前后的内存大小.收集需要的时间等. 打开-xx:+ printGCdetails开关,可以详细了解GC中的变化. 打开-XX: + PrintGCTimeStamps开关,可以了解这些垃圾收集发

性能测试排查定位问题,分析调优过程中,会遇到要分析gc日志,人肉分析gc日志有时比较困难,相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析. Gc日志参数 通过在tomcat启动脚本中添加相关参数生成gc日志 -verbose.gc开关可显示GC的操作内容.打开它,可以显示最忙和最空闲收集行为发生的时间.收集前后的内存大小.收集需要的时间等. 打开-xx:+ printGCdetails开关,可以详细了解GC中的变化. 打开-XX: + PrintGCTimeStamps开关,可以了解这些垃圾收集发

linux配置java环境变量(详细) 本文完全引用自: http://www.cnblogs.com/samcn/archive/2011/03/16/1986248.html 一. 解压安装jdk 在shell终端下进入jdk-6u14-linux-i586.bin文件所在目录, 执行命令 ./jdk-6u14-linux-i586.bin 这时会出现一段协议,连继敲回车,当询问是否同意的时候,输入yes,回车.之后会在当前目录下生成一个jdk1.6.0_14目录,你可以将它复制到 任何一个

  jvm的GC日志分析 标签: jvm内存javagc 2015-06-22 16:37 1566人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: Java(4)  JVM的GC日志的主要参数包括如下几个: -XX:+PrintGC 输出GC日志 -XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志 -XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳(以基准时间的形式) -XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳(以日期的形式,如 2013-05-04T21:53

一. 性能测试术语解释 1. 响应时间 响应时间即从应用系统发出请求开始,到客户端接收到最后一个字节数据为止所消耗的时间.响应时间按软件的特点再可以细分,如对于一个 C/S 软件的响应时间可以细分为网络传输时间.应用服务器处理时间.数据库服务器处理时间.另外客户端自身也存在着解析时间.界面绘制呈现时间等. 响应时间主要站在客户端角度来看的一个性能指标,它是用户最关心.并且容易感知到的一个性能指标. 2. 吞吐率 吞吐率指单位时间内系统处理用户的请求数,从业务角度看,吞吐率可以用每秒请求数.每秒事

版权声明:本文为横云断岭原创文章,未经博主同意不得转载.微信公众号:横云断岭的专栏 https://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/24924843 缘起 线上有Tomcat升级到7.0.52版,然后有应用的JVM FullGC变频繁.在高峰期socket连接数,Cpu使用率都暴增. 思路 思路是Tomcat本身的代码应该是没有问题的.有问题的可能是应用代码升级,或者环境改变了.总之Tomcat的优先级排在最后. 先把应用的heap dump下来

缘起 线上有Tomcat升级到7.0.52版,然后有应用的JVM FullGC变频繁,在高峰期socket连接数,Cpu使用率都暴增. 思路 思路是Tomcat本身的代码应该是没有问题的,有问题的可能是应用代码升级,或者环境改变了,总之Tomcat的优先级排在最后. 先把应用的heap dump下来分析下: jmap -dump:format=b,file=path pid 用IBM的Heap Analyser分析,发现dubbo rpc调用的RpcInvocation对象和taglibs的Si

一.Tomcat 7.0.X: 要了解tomcat的优化,我们先看看Tomcat的官方定义:The Apache Tomcat® software is an open source implementation of the Java Servlet, JavaServer Pages, Java Expression Language and Java WebSocket technologies. The Java Servlet, JavaServer Pages, Java Expre

前言 2019双11还有不到2个月就要到来了,大家也都知道服务器在大促期间由于流量的增加势必导致机器的cpu与load变高.因此趁着这个时机正好再好好学习.巩固一下cpu和load的概念,为双11做准备的同时也是增加自己的技能储备. 不过cpu和load这块真的还是很需要积累的,我自己经验尚浅,感觉还是有许多写的不到位与不对的地方,也是希望如果有错误,大家可以帮助指正. top命令 既然说了cpu和load,那总需要监控吧,没有监控就不知道cpu和load,后面的一切也就无从谈起了. top命令

Zabbix-(五)监控Docker容器与自定义jvm监控项 一.前言 前文中讲述了Zabbix对服务器硬件方面的监控功能,本文将讲述利用Zabbix监控Docker容器中的Java Web服务,并通过自定义监控项,监控JVM老年代使用情况以及GC信息.Zabbix其实提供了JMX监控,自带了JMX模板能够直接监控JVM信息,本文主要侧重于自定义参数与自定义监控项,关于JMX会在之后的文章中介绍. 准备 Zabbix Server (Zabbix 4.4) (ip:192.168.152.140