import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spark.api.java.function.Function;import org.apache.spark.api.java.function.VoidFunction; import java.util.A

本博文的主要内容如下: .hive的详细官方手册    .hive支持的数据类型   .Hive Shell .Hive工程所需依赖的jar包  .hive自定义函数 .分桶4   .附PPT hive的详细官方手册 http://hive.apache.org/ https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual 标准的SQL,hive都支持. 这就是,为什么目前hive占有市场这么多,因为,太丰富了,当然,Spark

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map算子和flatMap算子 map和flatMap都是映射(转换),那么他们之间究竟有什么区别呢? 1.我们先简单了解下map算子: @org.junit.Test public void test1(){ List<String> words = Arrays.asList("hello","world"); words.stream() .map(String::length) //使用了方法引用,将String类型转换为int类型 .forEa

4.      RDD编程API 4.1 RDD的算子分类 Transformation(转换):根据数据集创建一个新的数据集,计算后返回一个新RDD:例如:一个rdd进行map操作后生了一个新的rdd. Action(动作):对rdd结果计算后返回一个数值value给驱动程序,或者把结果存储到外部存储系统(例如HDFS)中: 例如:collect算子将数据集的所有元素收集完成返回给驱动程序. 4.2 Transformation RDD中的所有转换都是延迟加载的,也就是说,它们并不会直接计算结

Spark菜鸟学习营Day1 从Java到RDD编程 菜鸟训练营主要的目标是帮助大家从零开始,初步掌握Spark程序的开发. Spark的编程模型是一步一步发展过来的,今天主要带大家走一下这段路,让我们从一段最最基础的Java代码开始. 问题:Java有哪些数据结构 大致有如下几种,其中List与Map是最重要的: List Map Set Array Heap Stack Queue Tree 练习:构造一个1-5的List,把他们打印出来 写法1 List<Integer> input =

这篇文章想从spark当初设计时为何提出RDD概念,相对于hadoop,RDD真的能给spark带来何等优势.之前本想开篇是想总体介绍spark,以及环境搭建过程,但个人感觉RDD更为重要 铺垫 在hadoop中一个独立的计算,例如在一个迭代过程中,除可复制的文件系统(HDFS)外没有提供其他存储的概念,这就导致在网络上进行数据复制而增加了大量的消耗,而对于两个的MapReduce作业之间数据共享只有一个办法,就是将其写到一个稳定的外部存储系统,如分布式文件系统.这会引入数据备份.磁盘I/O以及

1.map算子 private static void map() { //创建SparkConf SparkConf conf = new SparkConf() .setAppName("map") .setMaster("local"); //创建JavasparkContext JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); //构造集合 List<Integer> numbers = Arra

1. 练习 数据: (1)需求1:统计有过连续3天以上销售的店铺有哪些,并且计算出连续三天以上的销售额 第一步:将每天的金额求和(同一天可能会有多个订单) SELECT sid,dt,SUM(money) day_money FROM v_orders GROUP BY sid,dt 第二步:给每个商家中每日的订单按时间排序并打上编号 SELECT sid,dt,day_money, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY sid ORDER BY dt) rn FROM

Java集合框架之map. Map的主要实现类有HashMap,LinkedHashMap,TreeMap,等等.具体可参阅API文档. 其中HashMap是无序排序. LinkedHashMap是自然排序,初次映射. TreeMap键不可以为null,但是值可以null,TreeMap键的数据类型要一致. Hashtable键与值都不可以为null. 下面来一段代码感受一下. Map map = newHashMap(); map.put(1, "a"); map.put(2, &q

在java中遍历Map有不少的方法.我们看一下最常用的方法及其优缺点. 既然java中的所有map都实现了Map接口,以下方法适用于任何map实现(HashMap, TreeMap, LinkedHashMap, Hashtable, 等等) 方法一 在for-each循环中使用entries来遍历 这是最常见的并且在大多数情况下也是最可取的遍历方式.在键值都需要时使用. Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer&g

JAVA的容器---List,Map,Set Collection├List│├LinkedList│├ArrayList│└Vector│ └Stack└SetMap├Hashtable├HashMap└WeakHashMap Collection是最基本的集合接口,一个Collection代表一组Object,Java SDK不提供直接继承自Collection的类,Java SDK提供的类都是继承自Collection的“子接口”如List Set,区别在于List是有序的Collecti

EL自定义函数:在EL表达式中调用的某个java类的静态方法,这个静态方法需在web应用程序中进行配置才可以被EL表达式调用. EL自定义函数可以扩展EL表达式的功能,让EL表达式完成普通java程序所能完成的功能. EL表达式出现的目的: 为了能够让一个java类的静态方法可以被EL表达式调用,需要在一个标签库描述文件(tld文件)中对EL自定义函数进行描述,以将java类中的静态方法映射成为一个EL自定义函数. Eclipse下新建一个tld文件 ----> New ----> XML -

在Java中如何遍历Map对象 How to Iterate Over a Map in Java 在java中遍历Map有不少的方法.我们看一下最常用的方法及其优缺点. 既然java中的所有map都实现了Map接口,以下方法适用于任何map实现(HashMap, TreeMap, LinkedHashMap, Hashtable, 等等) 方法一 在for-each循环中使用entries来遍历 这是最常见的并且在大多数情况下也是最可取的遍历方式.在键值都需要时使用. Map<Integer,

java 集合系列目录: Java 集合系列 01 总体框架 Java 集合系列 02 Collection架构 Java 集合系列 03 ArrayList详细介绍(源码解析)和使用示例 Java 集合系列 04 LinkedList详细介绍(源码解析)和使用示例 Java 集合系列 05 Vector详细介绍(源码解析)和使用示例 Java 集合系列 06 Stack详细介绍(源码解析)和使用示例 Java 集合系列 07 List总结(LinkedList, ArrayList等使用场景和

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原文网址:http://blog.csdn.net/tjcyjd/article/details/11111401 在Java中如何遍历Map对象 How to Iterate Over a Map in Java 在java中遍历Map有不少的方法.我们看一下最常用的方法及其优缺点. 既然java中的所有map都实现了Map接口,以下方法适用于任何map实现(HashMap, TreeMap, LinkedHashMap, Hashtable, 等等) 方法一 在for-each循环中使用en

链接地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a4f9fb50101p6jv.html     推荐:凤爪女瓜子男怪象该谁反思伦敦房价为什么持续暴涨 × wvqusrtg个人中心发博文消息   doudouhe的博客 http://blog.sina.com.cn/dechuan608hewei [订阅][手机订阅]   首页博文目录图片关于我 个人资料 doudouhe   微博       加好友发纸条 写留言加关注     博客等级: 博客积分:842 博客访问

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java遍历List 1.(性能最差) for(String tmp:list) { //System.out.println(tmp); } 2.(性能最好) for(int i = 0; i < list.size(); i++) { list.get(i); //System.out.println(list.get(i)); } 3. Iterator<String> iter = list.iterator(); t1=System.currentTimeMillis(); w