wget -r   -p -np -k -E  http://www.xxx.com 抓取整站 wget -l 1 -p -np -k       http://www.xxx.com 抓取第一级 -r 递归抓取-k 抓取之后修正链接,适合本地浏览 http://blog.sina.com.cn/s/blog_669fb0c3010137bq.html wget -m -e robots=off -k -E "http://www.abc.net/"可以将全站下载以本地的当前工作目录,

一个好的前端开发,当看到一个很炫的页面的时候会本着学习的心态,想知道网站的源码.以下内容只是为了大家更好的学习,拒绝抄袭,支持正版. 1 首先我们要有一个chrome浏览器 2 在本地创建相关文件夹 3 打开喜欢的网站,右键审查元素,把代码放入到本地创建的txt文本中,然后更改文件后缀名 4 扒图片和CSS以及JS 方法一样,都是建立正确的路径 然后把代码粘过去

利用wget 抓取 网站网页 包括css背景图片 wget是一款非常优秀的http/ftp下载工具,它功能强大,而且几乎所有的unix系统上都有.不过用它来dump比较现代的网站会有一个问题:不支持css文件,它不会自动下载.重新链接css中所指定的图片.这个问题导致的最常见的后果是dump下来的网站看不到背景图片.本文所介绍的这个脚本主要就是用来解决这个缺陷的. 这里简要介绍一下这个脚本的细节:     第3行用于设置要下载的网站的地址.     第10行用于将文件名转换为windows兼容的

今天用wget扒下来一个html template的站. 挂在自己机器上后随便点什么,都出电信广告.仔细检查,我勒个去... 扒站过程中,刚好被电信打了劫,看看它给我下载下来的bootstrap.min.js

说到Web爬虫,Python占了半壁江山.但是Web页面不是Python的强项了,如果需要扒取Web数据,再Mashup出来一个自己的系统,全端JS是个不错的解决方案(其实不用Python扒数据是因为我只能熟练掌握Python的HelloWorld编写). 那么开始做了. 00.要做一只麻雀 想做一个五脏俱全的系统先设计一下结构吧.思路是要扒数据先要配置怎么扒,然后去把扒来的数据处理成想要的东西,再然后存起来慢慢蹂躏.来张UML活动图压压惊.数据CRUD和如何展现不在设计图中,这部分打算做一个类

最近突然得知之后的工作有很多数据采集的任务,有朋友推荐webmagic这个项目,就上手玩了下.发现这个爬虫项目还是挺好用,爬取静态网站几乎不用自己写什么代码(当然是小型爬虫了~~|). 好了,废话少说,以此随笔记录一下渲染网页的爬取过程 首先找到一个js渲染的网站,这里直接拿了学习文档里面给的一个网址,http://angularjs.cn/ 打开网页是这样的 查看源码是这样的 源码这么少,不用说肯定是渲染出来的了,随便搜了一条记录,果然源码里面找不到结果 那就开始解析网址了,从浏览器开发者工具

书接上文,前文最后提到将爬取的电影信息写入数据库,以方便查看,今天就具体实现. 首先还是上代码: # -*- coding:utf-8 -*- import requests import re import mysql.connector #changepage用来产生不同页数的链接 def changepage(url,total_page): page_group = ['https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html'] for i in

前言:因为自己还是python世界的一名小学生,还有很多路要走,所以本文以目的为向导,达到目的即可,对于那些我自己都没弄懂的原理,不做去做过多解释,以免误人子弟,大家可以网上搜索. 友情提示:本代码用到的网址仅供交流学习使用,如有不妥,请联系删除. 背景:自己有台电脑要给老爸用,老爷子喜欢看一些大片,但是家里网络环境不好,就想批量下载一些存到电脑里.但是目前大部分的网站都是这样的, 需要一个个地点进去,才能看到下载地址 如果我要下载100部电影,那肯定手都要点断了,于是便想把这些地址给爬取出来,

Requests+Xpath 爬取租房网站信息 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https://ww

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<3> 描述: 前两章粗略的讲述了python2.python3爬取整个网站,这章节简单的记录一下python2.python3的区别 python2.x 使用类库: >> urllib 库 >> urllib2 库 python3.x 使用的类库: >> urllib 库 变化: -> 在python2.x中使用import urllib2 ----- 对应的,在python3.x 中会使用import url

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<2> 描述: 开场白已在<python爬虫-基础入门-爬取整个网站<1>>中描述过了,这里不在描述,只附上 python3 的代码. python3 脚本代码: #-*- coding: utf-8 -*- import urllib.request def baiduNet() : response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com") netco

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<1> 描述: 使用环境:python2.7.15 ,开发工具:pycharm,现爬取一个网站页面(http://www.baidu.com)所有数据. python代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 def baiduNet() : request = urllib2.Request("http://www.baidu.com") response = urllib2.urlop

网站站点的背景调研 1. 检查 robots.txt 网站都会定义robots.txt 文件,这个文件就是给 网络爬虫 来了解爬取该网站时存在哪些限制.当然了,这个限制仅仅只是一个建议,你可以遵守,也可以不遵守.但对于一个良好的网民来说,最好还是遵守robots.txt 文件里面的限制. Q: 如何查看这个 robots.txt 文件? A: 你只需要在 目标网站站点域名 后面加上 robots.txt 即可. 举例:目标网站站点域名:http://www.aobosir.com/ .目标网站站

python爬取某个网站的图片并保存到本地 #coding:utf- import urllib import re import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('gb2312') #获取整个页面的数据 def getHtml (url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html #保存图片到本地 def getImg(html): reg = r'src="(.+?\.j

1. 什么是Requests? Requests是用Python语言编写的,基于urllib3来改写的,采用Apache2 Licensed 来源协议的HTTP库. 它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求. 一句话---Python实现的简单易用的HTTP库. 2. 什么是Beausoup? Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以

Scrapy笔记12- 抓取动态网站 前面我们介绍的都是去抓取静态的网站页面,也就是说我们打开某个链接,它的内容全部呈现出来. 但是如今的互联网大部分的web页面都是动态的,经常逛的网站例如京东.淘宝等,商品列表都是js,并有Ajax渲染, 下载某个链接得到的页面里面含有异步加载的内容,这样再使用之前的方式我们根本获取不到异步加载的这些网页内容. 使用Javascript渲染和处理网页是种非常常见的做法,如何处理一个大量使用Javascript的页面是Scrapy爬虫开发中一个常见的问题, 这篇

因为进程也不是越多越好,我们计划分3个进程执行.意思就是 :把总共要抓取的28页分成三部分. 怎么分呢? # 初始range r = range(1,29) # 步长 step = 10 myList = [r[x:x+step] for x in range(0,len(r),step)] print(myList) # [range(1, 11), range(11, 21), range(21, 29)] 看上面代码,我们就把1~29分成了三部分,list里三个range. 2.还记得我们

jsoup爬取某网站安全数据 package com.vfsd.net; import java.io.IOException; import java.sql.SQLException; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import javax.servlet.http.HttpServlet; import java

requests库是一个简介且简单的处理HTTP请求的第三方库 get()是获取网页最常用的方式,其基本使用方式如下 使用requests库获取HTML页面并将其转换成字符串后,需要进一步解析HTML页面格式,这里我们常用的就是beautifulsoup4库,用于解析和处理HTML和XML 下面这段代码便是爬取百度的信息并简单输出百度的界面信息 import requests from bs4 import BeautifulSoup r=requests.get('http://www.bai

昨天面试,技术官问到了我如何使用BurpSuite抓取https网站的数据包,一时间没能回答上来(尴尬!).因为以前https网站的数据包我都是用Fiddler抓取的,Fiddlert自动帮我们配置好了证书,所以就没用BurpSuite抓取过,今天特意去学习了下如何使用BurpSuite抓取https网站的数据包. 关于HTTPS协议中证书的认证过程,传送门-->HTTPS协议工作原理(SSL数字证书) BurpSuite之所以不能抓取https数据包,是因为BurpSuite作为中间人代理,我

用到的主要知识点:requests.get 获取网页HTMLetree.HTML 使用lxml解析器解析网页xpath 使用xpath获取网页标签信息.图片地址request.urlretrieve 下载图片(注:该网站使用urlretrieve下载图片时,返回403错误.原因目前未知!) 改用 with as 下载图片:with open('文件地址及名字', 'wb') as f: f.write(res.content) 详细代码如下: #!/user/bin env python # a