最近学习<西瓜书>的集成学习之Boosting算法,看了一个很好的例子(https://zhuanlan.zhihu.com/p/27126737),为了方便以后理解,现在更详细描述一下步骤. AdaBoosting(Adaptive Boosting)算法本质思想如下: 以最大准确率拟合第一个学习器: 第二个需要修正第一个的错误:筛选出错误并把它们放大: 第三个再修正之前的错误: 重复以上步骤,直到学习器数目达事先指定的值,再将这些学习器进行加权结合. 给定数据集如下: 注: 1)y的取值只

backpropagation算法示例 下面举个例子,假设在某个mini-batch的有样本X和标签Y,其中\(X\in R^{m\times 2}, Y\in R^{m\times 1}\),现在有个两层的网络,对应的计算如下: \[ \begin{split} i_1 &= XW_1+ b_1\\ o_1 &= sigmoid(i_1)\\ i_2 &= o_1W_2 + b_2\\ o_2 &= sigmoid(i_2) \end{split} \] 其中\(W_1

Python实现的计算马氏距离算法示例 本文实例讲述了Python实现的计算马氏距离算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 我给写成函数调用了 python实现马氏距离源代码:     # encoding: utf-8 from __future__ import division import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import numpy as np def mashi_distance(x,y):   print

Python实现的寻找前5个默尼森数算法示例 本文实例讲述了Python实现的寻找前5个默尼森数算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 找前5个默尼森数. 若P是素数且M也是素数,并且满足等式M=2**P-1,则称M为默尼森数.例如,P=5,M=2**P-1=31,5和31都是素数,因此31是默尼森数. python2代码如下: from math import sqrt  def isPrime(n):   'judge whether a positive integer is a prim

本文实例讲述了JavaScript排序代码实现获取两个排序数组的中位数算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3]nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3

TensorFlow是谷歌推出的深度学习平台,目前在各大深度学习平台中使用的最广泛. 一.安装命令 pip3 install -U tensorflow --default-timeout=1800 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 上面是不支持GPU的版本,支持GPU版本的安装命令如下 pip3 install -U tensorflow-gpu --default-timeout=1800 -i https://mirrors.us

近期比较忙, 抽空出来5.1开源献礼. 但凡学习音频降噪算法的朋友,肯定看过一个算法. <<语音增强-理论与实践>> 中提及到基于对数的最小均方误差的降噪算法,也就是LogMMSE. 资料见: <<Speech enhancement using a minimum  mean-square error log-spectral amplitude estimator.>> -----Ephraim, Y. and Malah, D. (1985) 之前也是

poisson曲面重建算法 pcl-1.8测试通过 #include <iostream> #include <pcl/common/common.h> #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/io/ply_io.h> #include <pcl/search/kdtree.h> #include <pcl/features/normal_3d_omp.h> #include <pcl/

短网址就是把一个长的地址转换在超级短的网址,然后访问短网址即可跳转到长网址了,下面来看用PHP实现URL转换短网址的算法与例子. 短网址(Short URL) ,顾名思义就是在形式上比较短的网址.在Web 2.0的今天,不得不说,这是一个潮流.目前已经有许多类似服务,借助短网址您可以用简短的网址替代原来冗长的网址,让使用者可以更容易的分享链接. 算法原理 1)将长网址md5生成32位签名串,分为4段, 每段8个字节;2)对这四段循环处理, 取8个字节, 将他看成16进制串与0x3fffffff(

一个JS的日期格式化算法. 例子: <script> /** * Js日期格式化算法实例 * by www.jbxue.com */ function dateFormat(date, format) {  var o = {  "M+": date.getMonth() + 1, //month  "d+": date.getDate(), //day  "h+": date.getHours(), //hour  "m+

题意:题目大意:有N个点,给出从a点到b点的距离,当然a和b是互相可以抵达的,问从1到n的最短距离 poj2387 Description Bessie is out in the field and wants to get back to the barn to get as much sleep as possible before Farmer John wakes her for the morning milking. Bessie needs her beauty sleep, s

本文主要介绍了关于PHP如何实现我们大家都知道的开心消消乐的算法,分享PHP教程出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 一.需求描述:      1.在一个8*8的矩阵方格中随机出现5种颜色的色块.      2.当有三个或以上色块在横向或纵向上相连,则消除这些色块.      3.色块消除后,上方色块往下平移,并掉下颜色随机的色块填充矩阵空缺.      4.重复2.3步骤.      5.消除3个相同色块加10分,4个加15分,5个加20分,6个加30分,7个加40分,

问题描述 给定g个group,n个id,n<=g.我们将为每个group分配一个id(各个group的id不同).但是每个group分配id需要付出不同的代价cost,需要求解最优的id分配方案,使得整体cost之和最小. 例子 例如以下4个group,三个id,value矩阵A: value id1 id2 id3 H1 4 3 0 H2 1 0 0 H3 2 0 2 H4 3 1 0 id_i分配给H_j的代价\(changing cost[i, j]=\sum(A[j,:])-A[j,i]

JS实现随机数生成算法的方法有很多,本文为大家介绍一个比较不错的方法. 1, var MT = []; var index = 0; function initialize_generator(seed) { MT[0] = seed; for (var i = 1; i < 624; i++) { MT[i] = 0xffffffff & (0x6c078965 * (MT[i - 1] ^ (MT[i - 1] >> 30)) + i); } } function gener

#include<cv.h> #include<highgui.h> int main(int argc, char** argv) { IplImage* img = cvLoadImage(argv[1]); cvNamedWindow("原图", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("原图", img); cvFloodFill(img, CvPoint(20, 20), CvScalar(0, 255,

安装 能直接安装就再好不过 pip install xgboost 如果不能就下载之后本地安装 安装包下载地址 这里 想要啥包都有 数据集 pima-indians-diabetes.csv 文件 调查印度糖尿病人的一些数据,  最终的预测结果是是否患病 # 1. Number of times pregnant # 2. Plasma glucose concentration a 2 hours in an oral glucose tolerance test # 3. Diastolic

决策树代码如下: #include "MyID3.h" using namespace std; void ReadData() //读入数据 { ifstream fin("F:\\data.txt"); ;i<NUM;i++) { ;j<;j++) { fin>>DataTable[i][j]; cout<<DataTable[i][j]<<"\t"; } cout<<endl; }

#构造一份打分数据集1 users = {"小明": {"中国合伙人": 5.0, "太平轮": 3.0, "荒野猎人": 4.5, "老炮儿": 5.0, "我的少女时代": 3.0, "肖洛特烦恼": 4.5, "火星救援": 5.0}, "小红":{"小时代4": 4.0, "荒野猎人&quo

参考链接:https://www.joinquant.com/post/2227?f=study&m=math:一只兔子帮你理解KNN https://www.joinquant.com/post/2627?f=study&m=math:kd 树算法之思路篇 https://www.joinquant.com/post/2843?f=study&m=math;kd 树算法之详细篇

问题描述: 相传在古印度圣庙中,有一种被称为汉诺塔(Hanoi)的游戏.该游戏是在一块铜板装置上,有三根杆(编号A.B.C),在A杆自下而上.由大到小按顺序放置64个金盘(如下图).游戏的目标:把A杆上的金盘全部移到C杆上,并仍保持原有顺序叠好.操作规则:每次只能移动一个盘子,并且在移动过程中三根杆上都始终保持大盘在下,小盘在上,操作过程中盘子可以置于A.B.C任一杆上. 解决思路: (1)以C盘为中介,从A杆将1至n-1号盘移至B杆:(2)将A杆中剩下的第n号盘移至C杆:(3)以A杆为中介:从

这几天学习了无监督学习聚类算法Kmeans,这是聚类中非常简单的一个算法,它的算法思想与监督学习算法KNN(K近邻算法)的理论基础一样都是利用了节点之间的距离度量,不同之处在于KNN是利用了有标签的数据进行分类,而Kmeans则是将无标签的数据聚簇成为一类.接下来主要是我对<机器学习实战>算法示例的代码实现和理解. 首先叙述下算法项目<对地图上的俱乐部进行聚类>的要求:朋友Drew希望让我们带她去城里庆祝生日,由于其他一些朋友也会过来,所以需要提供一个大家都可行的计划,Drew给出