1.源生API 在这里没有用官方提供的bulk API,而是用的另外一种方式. POST /infomations/infomations/_update_by_query JSON请求格式 { "query": { "match": { "status": "UP_SHELF" } }, "script": { "inline": "ctx._source['status']

今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过另外一种方式来避免这种负面影响,只需要和数据库建立一次连接即可完成批量条件批量更新. (一)整体思路 1.首先,将需要更新的数据存在一个List集合中 2.然

近日由于项目要求在需要实现中型数据的批量插入和更新,晚上无聊,在网上看到看到这样的一个实现方法,特摘抄过来,以便以后可能用到参考. 一.数据的插入 DateTime begin = DateTime.Now; string connectionString = ......; using(SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)){ conn.Open(); SqlDataAdapter sd = new SqlDataAd

一,当向数据表中插入一条数据时,一般先检查该数据是否已经存在,如果存在更新,不存在则新增  使用关键字  ON DUPLICATE KEY UPDATE zk_device_id为主键 model     PushBindRecord 二,批量查询 使用List 三,查询数据表一列中不重复的内容 使用关键字  distinct 四, 使用map批量插入,或者更新 当使用map批量插入或者更新的时候,要在链接数据库的地址上配置  allowMultiQueries=true  或者会报sqlexc

使用Python操作Elasticsearch数据索引的教程 这篇文章主要介绍了使用Python操作Elasticsearch数据索引的教程,Elasticsearch处理数据索引非常高效,要的朋友可以参考下 Elasticsearch是一个分布式.Restful的搜索及分析服务器,Apache Solr一样,它也是基于Lucence的索引服务器,但我认为Elasticsearch对比Solr的优点在于: 轻量级:安装启动方便,下载文件之后一条命令就可以启动: Schema free:可以向服务

背景 ElasticSearch 的使用度越来越普及了,很多公司都在使用.有做日志搜索的,有做商品搜索的,有做订单搜索的. 大部分使用场景都是通过程序定期去导入数据到 ElasticSearch 中,或者通过 CDC 的方式来构建索引.在这种场景下,更新数据都是单条更新,比如 ID=1 的数据发生了修改操作,那么就会把 ElasticSearch 中 ID=1 的这条数据更新下. 但有些场景下需要根据条件同时更新多条数据,就像 Mysql 中我们使用 Update Table Set Name=

问题描述 我开发的网站加了个新功能:需要在线上处理表数据的批量合并和更新,昨天下午发布上线,执行该功能后,服务器的load突然增高,变化曲线异常,SA教育了我一番,让我尽快处理,将CPU负载降低. 工作所需,我经常要写些程序批量处理数据,每次执行几十万数据处理的时候,我机子的CPU都会飙高,而且数据处理速度会越来越慢.比如第一个1W条要5分钟,第二个1W条就要10分钟,要干其他事情的时候机子也卡的不行,只能等着处理完数据. 其实我一直认为是数据量太大,从来不认为是程序问题,所以一直没怎么关注过.

在批量插入或者更新中,setXXX的时候字段类型必须一致.例如:在普通sql中 pstmt8.setBigDecimal(j ,xxx);可以写成pstmt8.setString(j,xxx.toString()); 但在批量插入时必须写成pstmt8.setBigDecimal(j,xxx);否则批处理会报提交中至少有一条不成功的问题.折腾一下午,终于搞好了.顺便记下来,方便参考.

根据多个条件更新数据 UPDATE sphwph SET BKXSHL=t2.BKXSHL FROM sphwph t1,sphwph_170420 t2 --(SELECT a.* FROM dbo.sphwph a JOIN spkfk b --ON a.spid = b.spid WHERE a.shl <b.jlgg AND a.shl<>0 AND a.hw='HWI00000001' --AND a.spid IN( --SELECT DISTINCT spid FROM d

ES-PHP向ES批量添加文档报No alive nodes found in your cluster 2016年12月14日 12:31:40 阅读数:2668 参考文章phpcurl 请求Chunked-Encoded data 遇到的一个问题 问题描述 为了提高保存数据到es消耗的时间,采取积攒到3000条文档的时候才保存到ES中,之前一直没有问题,昨天新上了几个log服务器后,经常会发现保存失败报如下错误: No alive nodes found in your cluster 1

es批量导入进一对多的数据 我有一个产品表 一个产品对应多个属性名 一个属性名对应多个属性值 一个产品还对应一个分类名称    控制层 @ApiOperation(value = "导入所有产品信息数据库中商品到ES")@RequestMapping(value = "/importAll", method = RequestMethod.POST)@ResponseBodypublic CommonResult<Integer> importAllLi

业务上经常存在一种现象,需要批量往表中插入多条数据,但在执行过程中,很可能因为唯一键冲突,而导致批量插入失败.因此需要事先判断哪些数据是重复的,哪些是新增的.比较常用的处理方法就是找出已存在的数据,并将其与不存在的数据区分开,已存在的数据一条条的更新.不存在的数据则批量更新.这种方法会导致代码逻辑复杂,同时严重降低代码效率. 为了应对这种业务场景,MySQL有一种专有语法(insert into ... on duplicate key update)批量插入并更新唯一键数据 CREATE TA

当我们使用ES批量插入数据的时候,一般会这样写代码: from elasticsearch import Elasticsearch,helpers es =Elasticsearch(hosts=[{'host':'localhost','port':9200}]) def gendata(): mywords =['foo','bar','baz'] for word in mywords: yield {"_index":"mywords","_ty

http://www.wocaoseo.com/thread-144-1-1.html 推广人员需要使用多个博客,一个一个登陆更新是很麻烦的事情,网上的桌面批量更新博客软件也不少,今天在此推荐大家使用 Windows Live (即MSN)的套件 Windows Live Writer . Windows Live Writer 目前最新版本是2011,支持Win7和Vista,XP需要安装兼容版本.一般默认安装 Windows Live 时都会自带这个工具,在"开始"菜单可以找到该快

1.有时在做项目时会有些期初数据更新,从老系统更新到新系统.如果用程序循环从老系统付给新系统. 2.有时在项目中需要同步程序,或者自动同步程序时会有大量数据更新就可能用到如下方法了. 3.为了做分析,需要整合一些数据到一个表中,涉及到通过主键关联多个表,获取其中的某些字段的值,通过update可以简单实现,找了一篇文章,挺不错: 批量更新表时,update一个表的列时,需要依赖另外的表,这种依赖可以是where条件子句,也可以要update的field的值依赖另外的表通常有两种做法   1.使用

4.2  Hibernate的批量处理 Hibernate完全以面向对象的方式来操作数据库,当程序里以面向对象的方式操作持久化对象时,将被自动转换为对数据库的操作.例如调用Session的delete()方法来删除持久化对象,Hibernate将负责删除对应的数据记录:当执行持久化对象的set方法时,Hibernate将自动转换为对应的update方法,修改数据库的对应记录. 问题是如果需要同时更新100 000条记录,是不是要逐一加载100 000条记录,然后依次调用set方法——这样不仅繁琐

1.插入 (1)第一种方式:利用<foreach>标签,将入参的list集合通过UNION ALL生成虚拟数据,从而实现批量插入(验证过) <insert id="insertBatchLaTContactRecord" parameterType="java.util.Map"> <selectKey resultType="java.lang.Long" keyProperty="dto.id"

SQL语句: 存储过程: 代码: 这里说的是关于SQL的批量操作数据. 需要准备: 三层框架:利用 动软代码生成器(可以快速生成增删改查) 生成三层 Model,BLL,Dal ①DbHelpeSQL.cs    ------->SQL操作的辅助类 ②CommandInfo.cs  -------->一个命令类 事务的方法: /// <summary> /// 执行多条SQL语句,实现数据库事务. /// </summary> /// <param name=&q

mysql中在INSERT语句末尾指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE时,向数据库中插入一条记录: 若插入数据的主键值/ UNIQUE KEY 已经在表中存在,则执行更新操作(UPDATE 后面的操作),否则插入一条新的记录 格式 INSERT tbl_name [(col_name,...)] VALUES (expr,...),(...),... ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr [, col_name=expr] ... 在myba

一.业务背景 由于需要从A数据库提取大量数据同步到B系统,采用了tomikos+jta进行分布式事务管理,先将系统数据源切换到数据提供方,将需要同步的数据查询出来,然后再将系统数据源切换到数据接收方,进行批量的插入和更新操作, 关于数据源的切换可以参考之前的文章<spring+springMVC+Mybatis架构下采用AbstractRoutingDataSource.atomikos.JTA实现多数据源灵活切换以及分布式事务管理> 二.批量插入的具体实现 1.查询需要同步的数据: @Aut

前言 前段时间一直在忙着项目上线,在做项目的同时遇到了一些之前不曾碰到的问题,因为没有经验,只能从网上找一些相关的解决方案,但是网上提供的资料实在是太杂,有的根本不能用,耗时又耗力. 我希望把我这段时间遇到的问题记录下来,去帮助那些当时和我一样“饥渴”的人,以减少时间成本,大家放心,遇到的这些问题提供的解决方案都是经过我们测试,现在正在用的,基本上没什么问题.有什么问题,大家也可以进行探讨,因为问题很多,有些记不起来了,我只能写些可以记起来的分享给大家. 插一句,就是大家在搜问题的时候,尽量用关