PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

1. LR新建一个windows sockets项目 2. action中写入测试代码 如: #include "lrs.h" Action() { char *recvbuf; int  recvlen=0; int rc; lr_start_transaction("Transocket"); lr_start_transaction("Conn_socket"); rc=lrs_create_socket("socket0&quo

PS:Siege是一款开源的压力测试工具,设计用于评估WEB应用在压力下的承受能力.可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行.siege可以从您选择的预置列表中请求随机的URL.所以siege可用于仿真用户请求负载,而ab则不能.但不要使用siege来执行最高性能基准调校测试,这方面ab就准确很多. Siege官网:http://www.joedog.org/Siege下载:wget http://www.joedog

最近需要对Istio里的bookinfo进行分析,老是手去刷新太慢了,就找了个自动点的工具——Siege Siege是一款开源的压力测试工具,设计用于评估WEB应用在压力下的承受能力.可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行. Siege官网:http://www.joedog.org/ 安装siege apt-get install siege Siege命令常用参数 -c //指定并发数200 -r //指定测试的

Siege是一款开源的压力测试工具,设计用于评估WEB应用在压力下的承受能力.可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行.siege可以从您选择的预置列表中请求随机的URL.所以siege可用于仿真用户请求负载,而ab则不能.但不要使用siege来执行最高性能基准调校测试,这方面ab就准确很多. Siege官网:http://www.joedog.org/Siege下载:http://www.joedog.org/pub

服务端系分提供的某接口样例为: 评估后可采用使用jmeter进行压力测试的步骤为: 启动jmeter:在bin下点击jmeter.bat,运行jmeter 2. 创建测试计划: 默认启动jmeter时会加载一个测试技术模板 3. 保存测试计划:修改名称为http_demo,点击保存,选择保存路径 4. 添加线程组 右键左边树中的测试计划“http_demo”节点,“添 加”--->”线程组”,添加一”线程组” 添加成功后,“http_demo”节点下多了“线程组” 节点 5. 添加http默认请

Siege是一款开源的压力测试工具,设计用于评估WEB应用在压力下的承受能力.可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行.siege可以从您选择的预置列表中请求随机的URL.所以siege可用于仿真用户请求负载,而ab则不能.但不要使用siege来执行最高性能基准调校测试,这方面ab就准确很多. 安装 Siege 01 02 03 04 #wget http://www.joedog.org/pub/siege/sieg

部标监控平台的压力测试是部标检测流程的最后一个检测环节,也是最难的,很多送检的企业平台都是卡壳在这一个环节.企业平台面临的问题如下: 1.对于压力测试的具体指标要求理解含糊,只知道是模拟一万辆车终端进行数据包传输,不知道具体的检测标准是那些指标,等进京考试后落榜了,才知道压力测试失败了,这个时候,还要通知后方的同志改进,耽误的时间和差旅费用成本惊人.很多检测人员需要在京住上几十天,算算得多少钱.因为不知道方向,所以改进也是盲目改进,不知道行不行,应付任务再次送检,也是摇骰子,祈求上天让我们通过吧

锅巴哥的个人建议:cluster叫电信运营商版本,所以基本上在很大的用户并发量的情况下才会用到,对连接数的线性增长要求高的场景,千兆就不用想了, 没万兆就不用玩了. 很不幸,我的就是千兆网络,我的数据节点是16 core,32G内存,sql节点是16core,16G内存,做了raid10 PS: 水平所限,环境所限,测试结果仅供参考,欢迎大家一起交流提出宝贵的意见,让我更进一步. []一:测试 20.30.50.107 3307 mysql -utim -mcgxxxxx -P3307 -h20

锅巴哥的个人建议:cluster叫电信运营商版本,所以基本上在很大的用户并发量的情况下才会用到,对连接数的线性增长要求高的场景,千兆就不用想了, 没万兆就不用玩了. 很不幸,我的就是千兆网络,我的数据节点是16 core,32G内存,sql节点是16core,16G内存,做了raid10 PS: 水平所限,环境所限,测试结果仅供参考,欢迎大家一起交流提出宝贵的意见,让我更进一步. 1[]一:测试 10.80.40.107 3307 mysql -utim -pxxxxxxxx -P3307 -h

一.需求 需要做实时数据接入的接口.数据最终要写入库,要做到高并发,数据的完整,不丢失数据. 二.技术选型 1.因为只是做简单的接口,不需要复杂功能,所以决定用flask这个简单的python框架(因为做运维的作者只会python所以只能在python框架里找): 2.要做到数据的实时性,考虑到数据落地入库可能io会延时比较大,所以决定数据通过接口先写入消息队列中间件kafka (为什么用kafka因为kafka数据是顺序写文件,效率还可以,主要是的写入文件可以保证自定义时间内的数据不丢失:ka

问题原因找到了,那就好办了. 找到阿里云技术人员,让他们强行给我们上架了一个共享代理模式的Redis. 并重新进行压力测试. 哦豁~ 开心,压力测试顺利,异常率大大降低实际为: 数据库DBA反馈,数据库收到很多请求处理,数据库开始正常工作.(之前都是,数据库连接满,但活跃连接只有1到5个). 数据库连接数在50到100之间波动,且基本都是活跃连接. NGINX和php那边都工作正常,服务器cpu压力下降.各项功能都平稳. 然后开始真真正正进行模拟生产用户数据压力测试: 生产环境数据如下: 高峰时

并发用户.在线用户和注册用户以及彼此之间的换算方法(估算模型).系统的最大并发用户数根据注册用户数来获得,换算方法一般是注册总人数的5%-20%之间:系统的并发数根据在线人数来获得,换算方法一般是在30%左右:在线用户数理解为正在使用系统的用户数,而注册用户数是系统注册的人数,这个人数静态的. 测试压力估算时采用如下原则: 1.系统在线用户数取系统总用户数的20%: 2.系统在线用户并发数取在线用户数的30%: 二,如何测试网站最大并发数 一个系统的最大并发用户数为1100,怎么能推算出该系统的

本文导读:对于直接面对互联网用户的WEB应用,在开发设计的时候必须格外小心,因为谁也不知道在单位时间内WEB程序访问和运行的速度.所以,在程序设计完成以后,最后针对程序进行一些严格的甚至是苛刻的测试,以确定程序在复杂的网络环境和服务器高压负荷下是否可以保持正常和相对稳定的效率. 下面介绍ASP.NET中如何进行压力测试 一.什么是压力测试 压力测试一般针对WEB应用进行,比如网站等.进行压力测试的目的是为了确定WEB应用在现实的网络环境中是否可以正确而安全的处理各种用户提交的不确定请求,检验程序

一.loadrunner通过代理录制app脚本 随着手机APP的广泛应用,手机应用的使用已占据了大量的市场份额,尤其是优秀的手机APP,动辄用户过千万过亿,对于如此庞大的用户量,我们在开发APP时,也需要对APP进行大并发用户量的压力测试. 1.启动CCProxy,进入设置页面.如下图,修改端口号为7777(其他未被占用的端口号均可),确定.                         2.查询安装了loadrunner和CCProxy的电脑IP地址,进入dos页面,输入ipconfig查询

转自:http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/50203133 上一篇文章介绍了Kafka在设计上是如何来保证高时效.大吞吐量的,主要的内容集中在底层原理和架构上,属于理论知识范畴.这次我们站在应用和运维的角度,聊一聊集群到位后要怎么才能最好的配置参数和进行测试性能.Kafka的配置详尽且复杂,想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息,我也只是通过工作中的一些实战经验来筛选出对集群性能影响最大的几个要点,接下来要阐述的观点也仅限于我所描述

一.性能测试的概念 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试.负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行. 通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是当负载逐渐增加时,测试系统各项性能指标的变化情况.压力测试时通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的 性能点,来获取系统能提供的最大服务级别的测试.性能测试主要包括负载测试.强度测试.容量测试. 二.性能测试的指标 web服务器:            Avg Rps: 平均每秒的响应

Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域. 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件.Java小服务程序.CGI脚本.Java 对象.数据库, FTP服务器, 等等.JMeter 可以用于对服务器.网络或对象模拟巨大的负载,来在不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能.另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果.为了最大

Microsoft的Web容量分析工具(WCAT) 是测试你的客户-服务器网络配置的必备工具.这个工具在你的网络上对多种工作量的场景进行仿真,允许你确定你的网络和服务器的最佳配置.WCAT是专门为 评估在Microsoft Windows NT 服务器和Microsoft Internet信息服务器(IIS)上运行的Internet服务器而设计的,但是你可以将它用于几乎所有类型的Web 服务器中.不过有一个局限:ASP和ISAPI不在UNIX上运行,所以不能在那个环境下测试. WCAT提供了40

JMeter压力测试入门教程[图文] 1. 下载JMeter 2. 启动JMeter 3. 运行预准备 4. 运行 文章目录 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域. 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件.Java小服务程序.CGI脚本.Java 对象.数据库, FTP服务器, 等等.JMeter 可以用于对服务器.网络或对象模拟巨大的负载,来在不同压力类别下测试它们的强度和分