有时候我们需要寻找数组的前k个大值并按照顺序输出, 在C语言可以通过快速排序等算法,快速求得,这里用matlab写了一个比较简单实用的程序(适用于数组长度不是特别大的情况). function [value idx]=findkmax(x,k) value = zeros(1,k); idx = zeros(1,k); m = min(x); for j = 1:k [value(j) idx(j)] = max(x); x(idx(j))=m; end 测试: [xs is]=findkmax

使用类似快速排序,执行一次快速排序后,每次只选择一部分继续执行快速排序,直到找到第K个大元素为止,此时这个元素在数组位置后面的元素即所求 时间复杂度: 1.若随机选取枢纽,线性期望时间O(N) 2.若选取数组的“中位数的中位数”作为枢纽,最坏情况下的时间复杂度O(N) 利用快速排序的思想,从数组S中随机找出一个元素X,把数组分为两部分Sa和Sb.Sa中的元素大于等于X,Sb中元素小于X.这时有两种情况:            1. Sa中元素的个数小于k,则Sb中的第k-|Sa|个元素即为第k大

题目:以尽量高的效率求出一个乱序数组中按数值顺序的第k 的元素值 思路:这里很容易想到直接排序然后顺序查找,可以使用效率较高的快排,但是它的时间复杂度是O(nlgn),我们这里可以用一种简便的方法,不一定需要排序,使用快速排序中双向分区的扫描方法,这里使用的是优化过后的三点中值法,具体思想一样,只是主元的取法不一样.然后扫描出主元下标,然后根据主元的值将数组划分成一半大,一半小.然后再根据主元下标与k进行比较,如果相等,说明主元就是我们要找的数,如果大于k,说明k所代表的值在小的那边,继续向小的

最近在写一个android应用,由于针对不同机型功能很不同,为了隔离变化,希望将各项功能插件化,通过编译开关来控制不同版本的功能,而不是在代码中通过逻辑来判断. 我想了一个办法,用表驱动的方法,结合插件类的静态代码块自注册.但这就需要找到固定包下的所有类,然后主动初始化这些类,执行静态代码块.下面是运行时找出一个包下所有类的方法: private static String[] getC<span style="font-size:18px;">lasses</spa

//题目:找出一个二维数组的“鞍点”,即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小.也可能没有鞍点. // #include "stdio.h" #include <stdlib.h> int main() { ,lie=; printf("输入行"); scanf("%d",&hang); printf("输入列"); scanf("%d",&lie); printf("

题目:找出一个数组中第m小的值并输出. 代码: #include <stdio.h> int findm_min(int a[], int n, int m) //n代表数组长度,m代表找出第m小的数据 { int left, right, privot, temp; int i, j; left = 0; right = n - 1; while(left < right) { privot = a[m-1]; i = left; j = right; do { while(privo

题目:平面上给定n条线段,找出一个点,使这个点到这n条线段的距离和最小. 源码如下: #include <iostream> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <time.h> #include <math.h> #define N 1005 #define eps 1e-8 //搜索停止条件阀值 #define INF 1e99 #

什么是鞍点????? 鞍点就是在一个二维数组中,某一个数在该行中最大,然而其在该列中又是最小的数,这样的数称为鞍点. 昨天突然在书上看到这样的一道题,就自己尝试着写了一个找出一个二维数组中的鞍点. 好了,废话不多说,代码奉上............ /*这个程序检测的是一个二维数组中是否存在鞍点, 所谓的鞍点即是在这个二维数组中,某一个位置上的 元素在该行上最大,该列上最小*/ #include<stdio.h> #define M 3 #define N 3 //定义行和列的大小 int m

问题 怎样找出一个序列中出现次数最多的元素呢? 解决方案 collections.Counter 类就是专门为这类问题而设计的, 它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案 collections.Counter 类 1. most_common(n)统计top_n from collections import Counter words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 't

目的:找出一个整形数组中的元素的最大值   以下,我们用类和对象的方法来做.   #include<iostream> using namespace std; class Array_max{ private://声明在类的外部不可訪问的隐私成员 int array[10]; int max; public://声明在类的外部能够訪问的开放的成员函数 void set_value(){ int i; cout<<"请输入10个整数"<<endl;

为什么sort(()=>{return Math.random()-0.5)}乱序数组不准确.(注意结合插入排序原理来理解) @1.chrome浏览器对于数组长度10以内为插入排序.反之则快速排序和插入排序混合 @2.所以,对于[1,2,3] 第一此比较对1和2就行排序,可能为正序也可能为倒序,所以两种可能一种生成[1,2,3]一种[2,1,3]. 第二次比较使用3和上述两种数组的第二个元素进行比较,也有两种排序可能,倒序和正序,如果为正序则不变排序完成.如果为倒序则需要和1或者2交换位置,假设

//函数fun功能:找出一个大于给定整数m且紧随m的素数,并作为函数值返回. #include <stdlib.h> #include <conio.h> #include <stdio.h> int fun( int m) { int i,k; ; ;i++)//取大于m的逐个数 { ;k<i;k++)//判断是否为素数质数 /*************found**************/ ) break; /*************found******

用最小的空间复杂度找出一个长度为n的数组且数据中的元素是[0,n-1]中任一个重复的数据. 比如:[1, 2, 3, 3, 2, 2, 6, 7, 8, 9] 中 2 or 3 分析:这道题目,实现比较容易,方法也不少,但要用最小的空间复杂度来看的话, 和充分考虑一下数据的下标和数据元素值的特点,比如如果把第 i 个位置放的值是 i,不是的情况做交换,去循环对比. 时间复杂度O(n),空间复杂度可到常量级 测试代码如下: public static void main(String[] args

该问题是顺序统计量中十分经典的问题. 使用快排中的分区法,将第k大的数排序.若双向扫描分区加上三点中值法或绝对中值法,可以保证在 O(n) 时间里找出第k大的数. 补充:可以直接使用C++STL中的nth_element函数(一定注意使用形式!!!!). 1 /* 2 * 第k大的数 3 */ 4 int part_(int arr[], int p, int r) 5 { 6 int b = p; 7 while (p <= r) { 8 while (p <= r && a

一  问题描述: 找出 m 个整数中第 k(0<k<m+1)大的整数. 二  举例: 假设有 12 个整数:data[1, 4, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8, 11, 2, -9],请找出第 5 大的数(容易知道是0). 三   算法思路:        一种基于快排思想的算法可以在 O(n) 复杂度内找到第k大的数,首先要知道 partition 这个函数,它可以调整一个序列 使小于 key 的元素都排在 key 左边,大于 key 的元素都排在 key 右边,key 可以

问题:找出一个数组里面前K个最大数. 解法一(直接解法): 对数组用快速排序,然后直接挑出第k大的数.这种方法的时间复杂度是O(Nlog(N)).N为原数组长度. 这个解法含有很多冗余,因为把整个数组都排序了,而实际上我们不需要这样做. 解法二(K数组排序): 首先,创建一个长度为K的空数组.从原数组中先挑出K个数进行排序并放到这个空数组中.这一步的时间复杂度是O(Klog(K)). 接着,从剩下的N-K个值中,依次遍历并与上面数组的末尾的数(即里面的最大数)相比较,并插入到合适位置,需要执行(

/*================================================ 找出第k大的数 总时间限制: 1000ms 内存限制: 1000kB 描述 用户输入N和K,然后接着输入N个正整数(无序的),程序在不对N个整数排序的情况下,找出第K大的数.注意,第K大的数意味着从大到小排在第K位的数.并且,要求大家编写这个程序要用到自定义的函数. 输入 N K a1 a2 a3 a4 ..... aN 输出 b 样例输入 5 2 32 3 12 5 89 样例输出 32 解析

(找第k大的数) 给定一个长度为1,000,000的无序正整数序列,以及另一个数n(1<=n<=1000000),接下来以类似快速排序的方法找到序列中第n大的数(关于第n大的数:例如序列{1,2,3,4,5,6}中第3大的数是4). #include <iostream> using namespace std; int a[1000001],n,ans = -1; void swap(int &a,int &b) { int c; c = a; a = b; b

[算法] 选取pivot,然后每趟快排用双指针扫描(l,r)区间,交换左指针大于pivot的元素和右指针小于pivot的元素,将区间分成大于pivot和小于pivot的 [注意] 时间复杂度取决于pivot的选取是否能把(l,r)区间分成长度相等的两个子区间. 最优:O(nlogn) 最差:O(n2) 问题解决: 版本一:pivot选择区间中间的元素可以解决数组本身就已经排好序的问题,但是无法解决数组中每个元素均相等(第五个点tle) #include <bits/stdc++.h> usin

题目描述 给定一个无序正整数序列, 以及另一个数n (1<=n<=1000000), 然后以类似快速排序的方法找到序列中第n大的数(关于第n大的数:例如序列{1,2,3,4,5,6}中第3大的数是4). 输入格式 输入包括两行,第一行包括两个正整数n和k,n代表有n个正整数,k代表要查找第k大的数. 第二行有n个正整数.每个正整数的范围是1~1000000. 其中,n的范围是1~1000000,k的范围是1~n 输出格式 输出第k大的数. 样例输入 6 3 1 2 3 4 5 6 样例输出 4

寻找两个正序数组的中位数 题目描述:给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2.请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 . 示例说明请见LeetCode官网. 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处. 解法一:有序数组合并 将2个数组按顺序合并到一个大数组里面,2个数组