为了体现面向对象的思想,我们把“增删改查”这些函数封装到一个数据库操作类里: 为了便于窗体程序与数据库之间进行数据交互,我们建一个具有数据库行数据的类,通过它方便的在窗体程序与数据库之间传输数据: 我们新建一个文件夹,把这两个类放在这个文件夹(App)里,以后,把命名空间写上就可以使用这两个类了. 为了便于窗体程序与数据库之间进行数据交互,我们建一个具有数据库行数据的类,通过它方便的在窗体程序与数据库之间传输数据. 首先,建立程序的主窗体 ㈠添加数据 当点击“增加”,弹出一个子窗体,通过子窗体往

1:添加控制器类文件HomeController.cs其代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Mvc; using MvcTestData.Models; namespace MvcTestData.Controllers { public class HomeController : Controller { // /

转载:http://blog.163.com/inflexible_simple/blog/static/167694684201182601221758/ 参考文档不太给力啊,表注释和字段注释的资料不全. 1 创建表的时候写注释 create table test1 ( field_name int comment '字段的注释' )comment='表的注释'; 2 修改表的注释 alter table test1 comment '修改后的表的注释'; 3 修改字段的注释 alter ta

数据库操作在web开发中扮演着一个很重要的角色,网站中很多重要的信息都需要保存到数据库中.如用户名.密码等等其他信息.Django框架是一个基于MVT思想的框架,也就是说他本身就已经封装了Model类,可以在文件中直接继承过来.但是在Flask中,并没有把Model类封装好,需要使用一个扩展包,Flask-SQLAlchemy.它是一个对数据库的抽象,让开发者不用这些编写SQL语句,而是使用其提供的接口去操作数据库,这其中涉及到一个非常重要的思想:ORM什么是ORM呢?下面我们就来详细讲解一下.

from flask import Flask,render_template #导入第三方链接库sql点金术 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy #建立对象 app = Flask(__name__) #载入配置文件 app.config.from_pyfile("config.ini") #指定数据库连接还有库名 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:m

在视图函数里操作数据库 在视图函数里操作数据的方式和在python shell中的联系基本相同,只不过需要一些额外的工作.比如把查询结果作为参数 传入模板渲染出来,或是获取表单的字段值作为提交到数据库的数据.接下来,我们将把前面学习的所有数据库操作知识运用到一个简单的笔记程序中.这个程序可以用来创建.编辑和删除笔记,并在主页列出所有保存后的笔记. 1.Create 为了支持输入笔记内容,需要先创建一个用于填写笔记的表单,如下所示: from flask_wtf import FlashForm

数据库 数据库是大多数动态web程序的基础设施,只要你想把数据存下来,就离不开数据库. 这里所说的数据库指的是有存储数据的单个或多个文件组成的集合,它是一种容器,可以类比文文件柜.而人们通常使用数据库来表示操作数据库的软件,这类管理数据库的软件被称为数据库管理系统,常见的数据库管理系统(DBMS)有MySQL.SQLite.MongoDB等.为了便于理解,我们可以把数据库看作一个大仓库,仓库里有一些负责搬运货物的机器人,而数据库管理系统就是操控机器人搬运货物的程序. 下面我们来学习如何给Flas

Python 数据库框架 大多数的数据库引擎都有对应的 Python 包,包括开源包和商业包.Flask 并不限制你使用何种类型的数据库包,因此可以根据自己的喜好选择使用 MySQL.Postgres.SQLite.Redis.MongoDB 或者 CouchDB. 如果这些都无法满足需求,还有一些数据库抽象层代码包供选择,例如SQLAlchemy和MongoEngine.你可以使用这些抽象包直接处理高等级的 python 对象,而不用处理如表.文档或查询语言此类的数据库实体. 选择数据库框架的

安装flask-sqlalchemy.pymysql模块 pip install flask-sqlalchemy pymysql ### Flask-SQLAlchemy的介绍 1. ORM:Object Relationship Mapping(模型关系映射).2. flask-sqlalchemy是一套ORM框架.3. ORM的好处:可以让我们操作数据库跟操作对象是一样的,非常方便.因为一个表就抽象成一个类,一条数据就抽象成该类的一个对象.4. 安装`flask-sqlalchemy`:`

ORM 简称 ORM, O/RM, O/R Mapping 持久化模型 特征 数据表和编程类的映射 数据类型映射 字段属性映射类的属性和数据类型 关系映射 表于表之间的关系对应到 编程类的关系上 优点 数据操作和业务逻辑区分 封装了数据库操作, 提升效率 省略了庞大的数据访问层 链接数据库 flask中是不自带ORM的,如果在flask里面连接数据库有两种方式 pymysql SQLAlchemy 是python 操作数据库的一个库.能够进行 orm 映射官方文档 sqlchemy SQLAlc

操作数据库,进行增删改数据 一.对数据表添加数据(方法:add()) (1)上一篇已经讲过链接数据库了,继续进行对数据库的操作,还是用控制器文件中的HomeController.class文件 看下数据库表中的现有数据,然后在进行添加数据 添加数据有三种方法 其中第一种和第二种的添加数据方法不用判断语句,直接找到表然后进行编写就可以 public function tianjia() { $n = M("nation"); //下面就是第一种和第二种添加的方式 } 1.使用数组方式添加

DDL对数据库的操作:http://blog.csdn.net/baidu_37107022/article/details/72334560 DDL对数据库中表的操作 1)方法概览 2)演示 //创建的前提条件:指明使用的数据库 :use database test1; //创建表create table student (id int,name varchar(100),age int); //查看数据库下的所有表show tables; //查看指定的表的字段信息(表的内容)desc st

# !/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import gevent import pymysql from gevent import monkey # 堵塞标记 monkey.patch_all() class SqlSave(object): """协程方式写入数据库""" def __init__(self): SQL_DBA = { 'host': 'loca

数据库迁移 在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库.最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据. 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移.并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成. 为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上.

这个系列是学习<Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战>的部分笔记 对于用户提交的信息,包括 账号.文章 等,需要能够将这些数据保存下来 持久存储的三种方法: 文件:shelve(pickle 和 DBM 的结合)等,提供类似字典的对象接口 关系型数据库(SQL) 非关系型数据库(NoSQL) 其他 通常会使用数据库保存信息,并向数据库发起查询获取信息 SQL,关系型数据库 关系型数据库把数据存储在表中,表在程序中通过 Python 的类实现.例如,订单管理程序的数据库中

Django Model 每一个Django Model都继承自django.db.models.Model 在Model当中每一个属性attribute都代表一个database field 通过Django Model API可以执行数据库的增删改查, 而不需要写一些数据库的查询语句 当我们的程序涉及到数据库相关操作时,无非就是以下三步: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb (python3不支持MySQLdb,需要用pymysql来连接)来连接数据库,并编写数据访问层代码

1.概述 ado.net提供了丰富的数据库操作,这些操作可以分为三个步骤: 第一,使用SqlConnection对象连接数据库: 第二,建立SqlCommand对象,负责SQL语句的执行和存储过程的调用: 第三,对SQL或存储过程执行后返回的“结果”进行操作. 对返回“结果”的操作可以分为两类: 一是用SqlDataReader直接一行一行的读取数据集: 二是DataSet联合SqlDataAdapter来操作数据库. 两者比较: SqlDataReader时刻与远程数据库服务器保持连接,将远程

笔记-flask基础操作 1.      前言 本文为flask基础学习及操作笔记,主要内容为flask基础操作及相关代码. 2.      开发环境配置 2.1.    编译环境准备 安装相关Lib windows环境下: cd ….venv/Scripts active pip install flask 2.2.    pycharm配置 在setting中的编译器中新增编译器(指向venv中的Python文件) 在run/debug configure中使用新增的编译器. 3.     

 孤荷凌寒自学python第四十四天Python操作数据库之准备工作 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天非常激动地开始接触Python的数据库操作的学习了,数据库是系统化设计中非常重要的部分,有了数据库才能保证所有的信息得以存储与交换. 今天了解到python可以操作的数据库非常丰富,从关系型数据库到非关系型数据库都提供了良好的支持. 就关系型数据库来说,从今天的初步学习中已经发现Python 可以非常方便的操作ACCESS本地数据库,SQLite本地数据库,msSQL

ORM 模型 ORM概念 对象关系映射 全称(Object Relational Mapping) 简称ORM 模式是一种为了解决面向对象与关系型数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单来说, ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据, 将程序中的对象自动持久化到关系数据库中 ORM在业务逻辑层面和数据库之间充当了桥梁的作用 ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational). 几乎所有的软件开

如果需要访问数据库,首先要加载数据库驱动,数据库驱动只需在第一次访问数据库时加载一次.然后在每次访问数据库时创建一个Connection实例,获取数据连接,这样就可以执行操作数据库的SQL语句.最后在完成数据库操作时,释放与数据库的连接. 一.配置程序--让我们程序能找到数据库的驱动jar包 1.把.jar文件复制到项目中去. 2.在eclipse项目右击"构建路径"--"配置构建路径"--"库"--"添加外部jar"--找到