最近在使用httprunner进行接口测试,在传参时,用到了三种方法:(1)从csv文件中获取:(2)在config中声名然后进行引用:(3)从函数中获取.在测试过程中,往往有些参数是需要从数据库中获取的,然后考虑到Httprunner提供的debugtalk.py插件,决定试试编写一个从数据库读取值的方法,在经过调试后,最后终于成功了,今天在这里记录下. 连接mysql数据库使用的是python的MySQLdb库,读取配置文件使用的是configparser库.debugtalk.py同级目录

自动化通过rcp client调用远端服务接口时,都需要将远端测试服务ip.端口记录在配置文件. 但由于,服务发布或重启会导致ip.端口变动. 以下将通过python-consul 自动去读取consul配置,获取相应服务的ip.port import consul #connect consul c = consul.Consul(host='10.1.x.x',port=8500,scheme='http') data = c.catalog.service('xxxxme.srv.acco

一直想将自己接触到的东西梳理一遍,可就是迈不出第一步,希望从这篇总结开始不要再做行动的矮人了. 最近测试过程中需要用到python读取excel用例数据,于是去了解和学习了下xlrd库,这里只记录使用过程中读取excel数据相关操作. 一.安装xlrd库 可以下载xlrd库包到本地安装,也可以通过pip命令安装,这里我选择pip命令: pip install xlrd 二.使用xlrd读取excel数据 具体详细的操作可以参考xlrd库操作说明文档,以下是两种读取excel数据的方法: 1.根据

近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性.并发性要求不高的场景下可以尝试! 1.SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统),它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多

python常用模块-配置文档模块(configparser) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. ConfigParser模块用于生成和修改常见配置文档,当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser.类似于apache和mysql的配置文件就用这个模块生成的. 一.创建配置文件 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://

https://blog.csdn.net/piaodexin/article/details/77371343 https://www.cnblogs.com/feeland/p/4502931.html Python中有ConfigParser类,可以很方便的从配置文件中读取数据(如DB的配置,路径的配置),所以可以自己写一个函数,实现读取config配置. config文件的写法比较简单,[section]下配置key=value,一下是例子:db.conf #配置数据库 [databas

Python Fabric ssh 配置解读 Fabric 2.4简介: Fabric is a high level Python (2.7, 3.4+) library designed to execute shell commands remotely over SSH, yielding useful Python objects in return. 简单说就是一个基于 ssh 执行远程 shell 命令返回一个 python 对象的一个 python 库. Fabric 的大部分配

python读取yaml文件使用,有两种方式: 1.使用ddt读取 2,使用方法读取ddt的内容,在使用方法中进行调用 1.使用ddt读取 @ddt.ddt class loginTestPage(unittest.TestCase): @ddt.file_data(path) @ddt.unpack def testlogin(self,**kwargs): u''' "输入邮件账号.用户名.密码符合要求 勾选同意协议" 1.注册成功,跳转到注册成功页面 " 1.验证URL

在使用python做大数据和机器学习处理过程中,首先需要读取hdfs数据,对于常用格式数据一般比较容易读取,parquet略微特殊.从hdfs上使用python获取parquet格式数据的方法(当然也可以先把文件拉到本地再读取也可以): 1.安装anaconda环境. 2.安装hdfs3. conda install hdfs3 3.安装fastparquet. conda install fastparquet 4.安装python-snappy. conda install python-s

前言 大家应该接触过.ini格式的配置文件.配置文件就是把一些配置相关信息提取出去来进行单独管理,如果以后有变动只需改配置文件,无需修改代码. 特别是后续做自动化的测试,代码和数据分享,进行管理.比如说发送邮件的邮箱配置信息.数据库连接等信息. 今天介绍一些如何用Python读取ini配置文件. 一.ini文件格式 格式如下: ;这是注释 [section] key1 = value1 key2= value2 [section] key3= value3 key4= value4 [secti

在工作中经常要用到python操作excel,比如笔者公司中一个人事MM在发工资单的时候,需要从几百行的excel表中逐条的粘出信息,然后逐个的发送到员工的邮箱中.人事MM对此事不胜其烦,终于在某天请我吃了一碗烩面,于是我给她编写了一个小工具,用python程序读出excel的信息,然后自动发送到员工邮箱中.本着开源分享的原则,我把代码贴出来供有需要的人使用,因为发邮件的部分读取的是公司邮箱的通讯录,所以对程序进行了阉割,只贴出读取excle的部分.如果你用的是类似126或腾讯企业邮箱之类的公共

关于python读取xml文章很多,但大多文章都是贴一个xml文件,然后再贴个处理文件的代码.这样并不利于初学者的学习,希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python 来读取xml 文件. 什么是xml? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. abc.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <catalog> <max

Python安装.配置图文详解 目录: 一. Python简介 二. 安装python 1. 在windows下安装 2. 在Linux下安装 三. 在windows下配置python集成开发环境(IDE) 1. 在Eclipse中安装PyDev插件 2. 配置Python Interpreters 四. 创建Python Project 五. 编写HelloWorld 六. 小结 一. Python简介: Python在Linux.windows.Mac os等操作系统下都有相应的版本,不管在

 Python安装.配置图文详解 目录: 一. Python简介 二. 安装python 1. 在windows下安装 2. 在Linux下安装 三. 在windows下配置python集成开发环境(IDE) 1. 在Eclipse中安装PyDev插件 2. 配置Python Interpreters 四. 创建Python Project 五. 编写HelloWorld 六. 小结 一. Python简介: Python在Linux.windows.Mac os等操作系统下都有相应的版本,不管

python读取mnist 其实就是python怎么读取binnary file mnist的结构如下,选取train-images TRAINING SET IMAGE FILE (train-images-idx3-ubyte): [offset] [type]          [value]          [description] 0000     32 bit integer  0x00000803(2051) magic number 0004     32 bit integ

http://www.python-excel.org/这个网站罗列了很多关于在Python下操作Excel文件的信息,这里选择了其介绍的第一个模块xlrd . xlrd 0.9.2版本跨平台同时支持.xls和.xlsx后缀的Excel,非常适合用来处理Excel数据. 系统环境:Microsoft Windows XP SP3 Python版本:Python 3.3.2 http://www.python.org/getit/ xlrd模块:xlrd 0.9.2 https://pypi.py

1.Python简介:Python在Linux.windows.Mac os等操作系统下都有相应的版本,不管在什么操作系统下,它都能够正常工作.除非使用平台相关功能,或特定平台的程序库,否则可以跨平台使用.python有许多优点,如:简单.易学.免费开源.高层语言.可移植性.解释性.面向对象.可扩展性.可嵌入性.丰富的库.2 安装python Windows之所以使用的这么普遍,是因为在windows下所有的操作都变的非常简单,安装软件只要点点"下一步"就可以了.Python也不例外,

Python读取txt文件,有两种方式: (1)逐行读取 data=open("data.txt") line=data.readline() while line: print line line=data.readline() (2)一次全部读入内存 data=open("data.txt") for line in data.readlines(): print line

近期看到好多使用Yaml文件做为配置文件或者数据文件的工程,随即也研究了下,发现Yaml有几个优点:可读性好.和脚本语言的交互性好(确实非常好).使用实现语言的数据类型.有一个一致的数据模型.易于实现. 既然有这么多好处,为什么不用呢,随后开始研究在Python中怎么读取Yaml文件,下面我们来看下: 1.首先需要下载Python的yaml库PyYAML,下载地址:http://pyyaml.org/,安装过程就省略...... 2.建立一个.py文件 3.import yaml 4.f = o

python 读取中文文件后,作为参数使用,经常会遇到乱码或者报错asii错误等. 我们需要对中文进行decode('gbk') 如我有一个data.txt文件有如下内容: 百度 谷歌 现在想读取文件中内容构建查询语句代码如下: f=open('data.txt','r') for i in f.readlines(): data_line=i.strip() data=data_line.decode("gbk") print "this is %s"%data

python读取EXCEL,利用 Google 搜索 Python Excel,点击第一条结果http://www.python-excel.org/ ,能够跨平台处理 Excel. 按照文档一步步去做,要安装 三个包: xlrd(用于读Excel): xlwt(用于写Excel): xlutils(处理Excel的工具箱) from xlrd import open_workbook import re #创建一个用于读取sheet的生成器,依次生成每行数据,row_count 用于指定读取多