如有疑问请联系微信:onesoft007    在计算机中,浮点数往往很难精确表示,那么浮点数运算结果也往往难以精确表示.MySQL同样也存在这个问题,并表现在如下几个方面. 问题 1.相同的输入,可能造成不一样的输出(受CPU.编译器等影响) a)下面是MySQL官方网站给出的例子 mysql> CREATE TABLE t1 (i INT, d1 DOUBLE, d2 DOUBLE); mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1, 101.40, 21.40), (1,

一 js浮点数计算问题解决方案: 1.使用 NumberObject.toFixed(num) 方法 toFixed() 方法可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字. 2.较精度计算浮点数 //说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的加法结果. //调用:accAdd(arg1,arg2) //返回值:arg1加上arg2的精确结果 function accAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m; t

原文:php浮点数计算比较及取整不准确解决方法 php有意思的现象,应该是很多编程语言都会有这样的现象.这个是因为计算机的本身对浮点数识别的问题..... $f = 0.58; var_dump(intval($f * 100 *100)); //结果5799 var_dump((float)($f * 100 *100)); //结果5800 echo (int)((0.1+0.7)*10);  //结果7 echo (float)((0.1+0.7)*10);  //结果8 <?php $a

今天在计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题,以前就一直碰到这个问题,都是简单的使用tofixed方法进行处理一下,这对于一个程序员来说是及其不严谨的.因此在网上收集了一些处理浮点数精度的文章.觉得别人写的挺好了,我在简单的总结一下,以方便后续查阅. 浮点数误差产生的原因: 先看一个实例: 0.1 + 0.2 =? 0.1 + 0.2 = 0.3? 我们先来看一段 JS. console.log( 0.1+ 0.2); 输出为 0.30000000000000004.是不是很奇葩

mysql创建计算列   mysql> create table t(id int auto_increment not null,c1 int,c2 int,c3 int as (c1+c2),primary key(id)); Query OK, 0 rows affected (0.41 sec)

jmeter 中 浮点数计算精度问题解决方法: 编写 beanshell 时使用 java.math.BigDecimal 方法构造,使用 BigDecimal 并且一定要用 String 来够造. 代码如下: import java.math.BigDecimal; /** * 提供精确的加法运算. * @param v1 被加数 * @param v2 加数 * @return 两个参数的和 */ public static double add(double v1,double v2){

作者:iamlaosong 数字有两种表达方式.一种是整数,一种是浮点数.浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示随意某个实数.详细的说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中一般是2)的整数次幂得到,这种表示方法相似于基数为10的科学计数法. 计算机中存储浮点数的方式决定了浮点数往往是个近似值,由于日常生活中我们用的是十进制.而计算机用的是二进制,二进制非常难精确的表达十进制的小数.这里不想讨论计算机是怎样存储浮点数的,那会是非常长的一篇枯燥文字

浮点数计算函数 这一节的所有函数,只有在vim编译时支持了+float时才有效. 三角函数 sin() : sine正弦函数 cos() : cosine余弦函数 tan() : tangent正切函数 asin() : arc sine反正弦函数 acos() : arc cosine反余弦函数 atan() : arc tangent反正切函数 atan2({X坐标},{Y坐标}) : arc tangent反正切函数 sinh() : hyperbolic sine 双曲正弦函数 cosh

文章转载地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7bbfd5fd01017d1e.html 感谢作者. 在原文的基础上,我新增了sql语句,方便大家理解 mysql距离计算,单位m,以及排序 lon 经度 lat 纬度 一般地图上显示的坐标顺序为,纬度在前(范围-90~90),经度在后(范围-180~180) 首先新建一张表,里面包含经纬度 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ---------------------------- -- Tab

mysql中计算两个日期的时间差函数TIMESTAMPDIFF用法: 语法: TIMESTAMPDIFF(interval,datetime_expr1,datetime_expr2) 说明: 返回日期或日期时间表达式datetime_expr1 和datetime_expr2the 之间的整数差.其结果的单位由interval 参数给出.interval 的法定值同TIMESTAMPADD()函数说明中所列出的相同. mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH,'200

不知道大家在使用JS的过程中有没有发现某些浮点数运算的时候,得到的结果存在精度问题:比如0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004以及7 * 0.8 = 5.6000000000000005等等. 究竟是什么原因造成了这个问题?实际上是因为计算机内部的信息都是由二进制方式表示的,即0和1组成的各种编码,但由于某些浮点数没办法用二进制准确的表示出来,也就带来了一系列精度问题.当然这也不是JS独有的问题. 接下来让我们以0.1+0.2为例,深入理解一下浮点数的运算方法,以及使用J

mysql 年龄计算(根据生日字段) year( from_days( datediff( now( ), birthdate))) //获取年龄 now() 当前时间,精确到秒 datediff(begindate,enddate):返回两日期之间相关的日数. from_days(days):从0000-00-00开始,根据传入的日数,返回一个日期; year(date):获取日期上的年 [条件查找年龄在18到30] $map .= " AND year(from_days(datediff(

一.前方有坑 php在使用加减乘除等运算符计算浮点数的时候,经常会出现意想不到的结果,特别是关于财务数据方面的计算,给不少工程师惹了很多的麻烦.比如今天工作终于到的一个案例: $a = 2586; $b = 2585.98; var_dump($a-$b); 期望的结果是:float(0.02) 实际结果: float(0.019999999999982) 人生有坑,处处提防 二.防坑攻略: 1.通过乘100的方式转化为整数加减,然后在除以100转化回来…… 2.使用number_format转

本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用.本文实现的工具是一个分数计算器,大家考虑如下情况: \[ \sqrt{(((\frac{1}{3}+3.5)*\frac{2}{9}-\frac{27}{109})/\frac{889}{654})^4} \] 这是一个分数计算式,使用JS原生也是可以计算的,但是只能得到一个近视值: Math.sqrt(Math.pow(((1/3+3.5)*2/9-27/109)/(889/654),4)); // 0.197530864197530

说起编程中的高精度数值,我第一反应就是double类型了.的确,double阶码11位,尾数52位,几乎能应对任何苛刻的要求......然而,当我天真地尝试用double来算泰勒展开式的函数值,离散代数的狰狞性瞬间完全暴露眼前. 我不是数学出身,也并不关心那些奇异的函数形式.我只是想推导一个物理系统的冲击响应函数.那个函数没法求得解析解,我只好用皮卡迭代法求泰勒级数式.经过一番挣扎,级数通项终于确定了,但是函数的绘图却成了隐藏难题. 函数的形式: \[f(x)={\sum_{n=1}^{\inf

壹 ❀ 引 0.1+0.2不等于0.3,即便你不知道原理,但也应该听闻过这个问题,包括博主本人也曾在面试中被问到过此问题.很遗憾,当时只知道一句精度丢失,但是什么原因造成的精度丢失却不太清楚.而我在查阅资料的过程中发现,大部分文章都是假定了你有一定计算机基础,对于非此专业的人来说,可能文章读起来就显得晦涩难懂.那么本文就会站在此问题的角度,从二进制计算说起说起,用基础数学通俗易懂的去解释究竟是什么原因造成了计算机中浮点数计算的精度丢失,本文开始. 贰 ❀ 从二进制说起 与我们人的计算思维不同,计

金额.重量.成绩等数据库字段推荐使用int或bigint类型. 通常我们数据库设计中金额,重量等涉及到小数位的字段会用float或decimal,mysql还可以用double,但往往每笔金额的计算我们只需要精确到分,重量精确到克,最佳的设计是用int型来代替浮点型,如果涉及到的数字比较大,超过int型的取值范围(-2,147,483,648~2,147,483,647),最大金额为21474836.47,即两千多万,或者2147483.647公斤,哪么我们可以用bigint,c#中使用long

//加法函数 function accAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m; try { r1 = arg1.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { r1 = 0; } try { r2 = arg2.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { r2 = 0; } m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2)); r

如果用php的+-*/计算浮点数的时候,可能会遇到一些计算结果错误的问题,比如echo intval( 0.58*100 );会打印57,而不是58,这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug,是跨语言的,我用python也遇到这个问题.所以基本上大部分语言都提供了精准计算的类库或函数库,比如php有BC高精确度函数库,下面介绍一下一些常用的BC高精确度函数使用. php BC高精确度函数库包含了:相加,比较,相除,相减,求余,相乘,n次方,配置默认小数点数目,求平方.这些函数在涉

如果用php的+-*/计算浮点数的时候,可能会遇到一些计算结果错误的问题,比如echo intval( 0.58*100 );会打印57,而不是58,这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug,是跨语言的,我用python也遇到这个问题.所以基本上大部分语言都提供了精准计算的类库或函数库,比如php有BC高精确度函数库,下面达内php培训老师介绍一下一些常用的BC高精确度函数使用. 例子  代码如下   <?php    $f = 0.58;    var_dump(intval(

 在做db基准测试的时候,qps,tps 是衡量数据库性能的关键指标.本文比较了网上的两种计算方式.先来了解一下相关概念. 概念介绍: QPS:Queries Per Second         查询量/秒,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准. TPS :  Transactions Per Second   是事务数/秒,是一台数据库服务器在单位时间内处理的事务的个数.    如何计算: 从网上查看如果获取mysql 的qps,