什么是范式? 简言之就是,数据库设计对数据的存储性能,还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系.所以建立科学的,规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式.在关系型数据库中这些规范就可以称为范式. 什么是三大范式? 第一范式(1NF):强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列. 第二范式(2NF):首先是 1NF,另外包含两部分内容,一是表必须有一个主键:二是没有包含在主键中的列必须完全依 赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分. 第三范式(3NF):首先是 2NF,另外非主键列必

数据库三大范式(1NF,2NF,3NF)及ER图 百度官方解释: 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小.   目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式).满足最低要求的范式是第一范式(1NF).在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF),其余范式

后一个范式都是在满足前一个范式的基础上建立的. 1NF 无重复的列.表中的每一列都是不可分割的基本数据项.不满足1NF的数据库不是关系数据库.如联系人表(姓名,电话),一个联系人有家庭电话和公司电话,则不符合1NF,应拆分为(姓名,家庭电话,公司电话). 2NF 属性完全依赖于主键.不能存在仅依赖于关键一部分的属性.如选课关系(学号,课程名称,成绩,学分),组合关键字(学号,课程名称)作为主键.其不满足2NF,因为存在决定关系:课程名称->学分,即存在组合主键中的部分字段决定非主属性的情况.会导

分析: 数据库设计应遵循三大范式分别为: 第一范式:确保表中每列的原子性(不可拆分): 第二范式:确保表中每列与主键相关,而不能只与主键的某部分相关(主要针对联合主键),主键列与非主键列遵循完全函数依赖关系(完全依赖): 第三范式:非主键列之间没有传递函数依赖关系(消除传递依赖): 详述: 第一范式 需求描述:数据库系统中需要一个实体表,该表用来存储用户信息,其中"地址"这个属性,要求查询到省份.城市和详细地址. 例子:信息如下: 姓名:张红欣:性别:男:  年龄:26岁:年龄:26岁

1   概述 一般地,在进行数据库设计时,应遵循三大原则,也就是我们通常说的三大范式,即第一范式要求确保表中每列的原子性,也就是不可拆分:第二范式要求确保表中每列与主键相关,而不能只与主键的某部分相关(主要针对联合主键),主键列与非主键列遵循完全函数依赖关系,也就是完全依赖:第三范式确保主键列之间没有传递函数依赖关系,也就是消除传递依赖. 本文将基于三大范式原则,结合具体的实例做简要分析,难度系数:基础. 2   第一范式 2.1 例子引入 根据如下场景设计出两种数据表,请分析两种数据表的合理性

引用知乎网友@ 王红波的回答 一范式就是属性不可分割.属性是什么?就是表中的字段.不可分割的意思就按字面理解就是最小单位,不能再分成更小单位了.这个字段只能是一个值,不能被拆分成多个字段,否则的话,它就是可分割的,就不符合一范式.不过能不能分割并没有绝对的答案,看需求,也就是看你的设计目标而定.举例:学生信息组成学生信息表,有姓名.年龄.性别.学号等信息组成.姓名不可拆分吧?所以可以作为该表的一个字段.但我要说这个表要在国外使用呢?人家姓和名要分开,都有特别的意义,所以姓名字段是可拆分的,分为姓

目录 orm中的事务操作 ⑴ 原子性(Atomicity) ⑵ 一致性(Consistency) ⑶ 隔离性(Isolation) ⑷ 持久性(Durability) django中使用事务 数据库三大范式 第一范式(1NF): 第二范式(2NF): 第三范式 orm中的事务操作 ​ 什么是事务 四大特性 ACID ​ 原子性, 一致性, 隔离性, 持久性 ⑴ 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因

DCL   (Data Control Language,数据库控制语言)用于定义数据库权限 一.用户权限 1.1  建立用户以及授权: Eg :CREATE USER 用户名  IDENTIFIED BY 密码 ; 1.2 GRANT 权限 TO 用户名  ; Eg:GRANT CREATE SESSION TO test ;创建权限给test用户 Eg:GRANT CONNECT,RESOURCE TO test ;把俩个角色权限覆给test用户 1.3修改test用户密码为hello :

Django中操作操作数据库这里需要改一个数据: 模型层:就是与跟数据库打交道 ORM查询: 一.单表操作必知必会13条: orm默认都是惰性查询: 1.all() 查询所有 2.filter() 筛选条件 条件之间是and关系 条件不存在不报错 3.get() 直接返回数据对象本身 条件不存在直接报错 不推荐使用 4.first() 取queryset中第一个元素对象 5.last() 取queryset中最后一个元素对象 6.count() 计数 7.values() 根据指定的字段 获取指

一.数据库设计的概念 数据库设计是将数据库中的数据实体及这些数据实体之间的关系,进行规划和结构化的过程. 二.数据库设计的重要性 如果一个数据库没有进行一个良好的设计,那么这个数据库完成之后他的缺点是: 1.效率会很低 2更新和检索数据时会出现很多问题, 反之,一个数据库被尽心策划了一番,具有良好的设计,那他的优点是: 1.效率会很高. 2.便于进一步扩展. 3.使得应用程序的开发变得更容易. 三.设计数据库的步骤 1.需求分析阶段:分析客户的业务和数据处理需求. 2.概要设计阶段:他主要就是绘

[数据库设计的三大范式] 1.第一范式(1NF First Normal Fromate):数据表中的每一列(字段),必须是不可拆分的最小单元.也就是确保每一列的原子性. 例如: userInfo: '山东省烟台市 13181621008' => userAds:'山东省烟台市' tel:'13181621008' 2.第二范式(2NF):满足1NF后,要求:表中所有的列,都必须功能依赖于主键,而不能有任何一列与主键没有关系.(一张表值描述一件事情) 3.第三范式(3NF):满足2NF后,要求:

数据库设置三大范式 1.第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库满足第一范式. 第一范式的合理遵循需要根据系统给的实际需求来确定.比如某些数据库系统中需要用到"地址"这个属性,本来直接将"地址"属性设计成为一个数据库表的字段就行,但是如果系统经常访问"地址"属性中的"城市"部分,那么一定要把"地址"这个属性重新拆分为省份.城市.详

数据库的设计原则:建议设计的表尽量遵守三大范式 1.第一范式 要求表的每个字段必须是不可分割的独立单元 Student表:    name       -- 违反了第一范式             张三/二狗子  3 应改为: 4 Student表:    name      oldName   -- 符合第一范式                张三      二狗子 解析:如上所示,当name这个字段有两种属性值的时候,就应当再加一个字段,将其分开 2.第二范式 在第一范式的基础上,要求每张表

1. 数据库里面常用 int        整型nvarchar   字符串float       小数型decimal(,) 小数型money      小数型datetime   时间类型 imagetext       大字符串 bigintsmallintbit       0/1 查询数据库时共有三大类查询 1.跨表查询(速度相对较慢,不过可以跨越表格查询) 2.跨列查询(速度中等,在同一表格内查询) 3.行查询(速度最快,在同一表格同一行中查询) 数据库的三大范式 第一范式(1NF)

>>>>  为什么需要规范的数据库设计 在实际的项目开发中,如果系统的数据存储量较大,设计的表比较多,表和表之间的关系比较复杂,就需要首先考虑规范的数据库设计,然后进行创建库,创建表的工作. 如果设计不当,会存在数据操作异常,修改复杂,数据冗余等问题,程序性能会受到影响,通过进行规范化的数据库设计,可以消除不必要的数据冗余,获得合理的数据库设计,提高项目的应用性能. >>>>设计数据库的步骤 1.收集信息 需要了解数据库需要存储哪些信息(数据),实现哪些功能

第一范式:确保每列的原子性. 如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式. 例如:顾客表(姓名.编号.地址.……)其中"地址"列还可以细分为国家.省.市.区等. 第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关. 如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式. 例如:订单表(订单编号.产品编号.定购日期.价格.……),"订单编号"为主键,"产品编号&

视图: 1.什么是视图 视图就是通过查询得到一张虚拟表,然后保存下来,下次直接使用即可 2.为什么要用视图 如果要频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询 3.如何使用视图 create view teacher2course as select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id; 强调: (1)在硬盘中,视图只有表结构文件,没有表结构数据 (2)视图通常是用于查询,尽量不要修改视图中的数据 dro

外键约束 在新表中添加外键约束语法: constraint 外键约束名称 foreign key(外键的字段名称) references 主表表名(主键字段名) 在已有表中添加外键约束:alter table 从表表名 add constraints 外键约束名称 foreign key(外键的字段名称) references 主表表名(主键字段名) 删除外键语法: alter table 从表表名 drop foreign key 外键名称; 级联操作: 注意: 在从表中,修改关联主表中不存在

一.SQL语句的分类     DML(Data Manipulation Langauge,数据操纵/管理语言) (insert,delete,update,select)     DDL(Data Definition Language,数据定义语言) (create,drop,alter)     DCL(Data Control Language,数据控制语言) grant(授权),revoke(撤销权限)     TCL(Transaction Control Language,事务控制

# 三范式 范式  设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小.  目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式).  注意: 巴斯-科德范式(BCNF)属于第三范式 我们平时能用到的也就到前三范式,所以我也主要针对前三范式做了了解 三大范式 1范式(1FN) 设 R 为任一给