如何利用Excel快速批量生成想要的代码 使用场景 在HTML DOM Video 对象这个页面 我想要将所有的中文描述和对应的属性(共32个属性)打印出来--console.log(description, properties) 传统解决方法 将console.log(description, properties)复制31行 然后挨个复制页面的属性和对应描述 然后切换到编辑器,替换代码中properties和description 这种做法非常浪费时间!!!来回页面切换,重复的复制粘贴动作

package mail; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util

所用Jar包 1. sqljdbc4.jar 连接数据库的Jar包(根据数据库的不同进行选择,我用的SqlServer2008) 2.Jxl.jar 访问Excel的Jar包 注意:支持以.xls结尾的Excel文件,可能不支持.xlsx结尾的 Excel数据: 完整代码: package xsl; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; i

SSM框架可以使用mybatis-generator-core-1.3.2.jar来自动生成代码,以下是配置和使用的代码. generatorConfig.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE generatorConfiguration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN

Python 处理excel的第三包有很多,比如XlsxWriter.xlrd&xlwt.OpenPyXL.Microsoft Excel API等,最后综合考虑选用了Pandas. Pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一.pand

读取Excel数据到DataTable 代码 /// <summary> /// 获取指定路径.指定工作簿名称的Excel数据:取第一个sheet的数据 /// </summary> /// <param name="FilePath">文件存储路径</param> /// <param name="WorkSheetName">工作簿名称</param> /// <returns>

一.生成Excel,两大方向:1后台生成Excel 查询数据库,使用NOPI生成Excel.2前台js生成Excel三种方式1)jquery.table2excel.js --采用,优势:兼容IE和Chrome. 2)handsontable 0.32.0 问题:不兼容IE.3)手写js有兼容性问题. 问题:浏览器兼容型问题等. 考虑到这里只需要将Echarts的数据视图生成Excel,采用最简单有效的方式:jquery.table2excel.js. 二.方案 1. jquery.table2

ASP.NET Core 2.2 : 十六.扒一扒新的Endpoint路由方案   ASP.NET Core 从2.2版本开始,采用了一个新的名为Endpoint的路由方案,与原来的方案在使用上差别不大,但从内部运行方式上来说,差别还是很大的.上一篇详细介绍了原版路由方案的运行机制,本文仍然通过一幅图来了解一下新版的运行机制,最后再总结一下二者的异同点.(ASP.NET Core 系列目录) 一.概述 此方案从2.2版本开始,被称作终结点路由(下文以“新版”称呼),它是默认开启的,若想采用原来的

去出差的时候应客户要求要要将Excel 文件内的数据批量导入到数据库中,而且有各种不同种类的表格,如果每一个表格多对应一个数据表的话, 按照正常的方法应该是创建数据表,创建数据库中映射的数据模型,然后数据访问层,业务层,在为每个表创建一个展示页面......这样一套下来花费 的时间多不说在以后客户又有新的表格需要导入那么是不是也要按照三层的步骤一步一步的来做呢?答案是否定的.这里我向大家介绍一个比较灵活 方式来完成所有的功能,在拓展性上也很好,可以移植到任何程序中使用: 不多废话直接看程序,程序

在B/S架构的系统测试中,有时需要通过导入excel文件来生成一些数据记录,当数据量小的时候,一般不会出现什么问题,而当导入的数据量巨大时,对系统的性能就是一个考验了.为了验证系统的性能,有时需要导入海量的数据,如30万条数据记录,而手头并没有这么多数据时该怎么办呢?一条一条复制粘贴,或者通过excel的下拉拖动来生成记录?这样会把测试人员累死,而且单调重复的工作,非常无趣.这时,我们只需借助python,便可以轻松生成大量数据,把人从单调重复的工作中解放出来,去做更有意义的事. 例如,我们需要

1.首先需要两个jar包jxl.jar,ojdbc.jar(注意版本,版本不合适会报版本错误)2.代码: Java代码   import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.Bi

假如Excel中的数据如下:     数据库建表如下:     其中Id为自增字段:      代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using System.Data; using System.Data.OleDb; using System.

文件生成模板:TempleteManager.ttinclude <#@ assembly name="System.Core" #><#@ assembly name="System.Data.Linq" #><#@ assembly name="EnvDTE" #><#@ assembly name="System.Xml.Linq" #><#@ import name

导出表结构到Excel ,统一维护,生成代码用 SELECT C.TABLE_NAME,CC.COMMENTS,C.COLUMN_NAME,C.DATA_TYPE, CASE WHEN C.DATA_TYPE='NUMBER' THEN C.DATA_PRECISION ELSE C.CHAR_LENGTH END AS DATA_LENGTH ,C.DATA_SCALE, C.NULLABLE FROM USER_TAB_COLUMNS C LEFT JOIN USER_COL_COMMENT

这篇文章主要介绍了c#将Excel数据导入到数据库的实现代码,有需要的朋友可以参考一下 假如Excel中的数据如下: 数据库建表如下: 其中Id为自增字段: 代码: 代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using System.Data; usi

/// <summary> /// Excel导出类 /// </summary> public class ExcelHelper { /// <summary> /// 根据指定样式的数据,生成excel(一个sheet1页)文件流 /// </summary> /// <param name="data">待导出数据的数组(包括隐藏的数据)</param> /// <param name="t

excel表格中有A.B.C三列数据,希望导入到数据库users表中,对应的字段分别是name,sex,age . 在你的excel表格中增加一列,利用excel的公式自动生成sql语句,方法如下: 1.增加一列(D列) 2.在第一行的D列,就是D1中输入公式: =CONCATENATE("insert into users (name,sex,age) values ('",A1,"','",B1,"','",C1,"');"

摘 要:用一句查询代码,写到vba中实现Excel数据导入导出,也可把引号中的SQL语句直接放到查询分析器中执行正 文: 导入数据(导入数据时第一行必须是字段名): DoCmd.RunSQL "Insert INTO 表名 Select * FROM [Excel 8.0;DATABASE=E:\桌面\测试数据.xls].[Sheet1$]"DoCmd.RunSQL "Insert INTO 表名 Select * FROM [Sheet1$] IN 'E:\桌面\测试数据.

在小公司的话,总是会有要开发去导入历史数据(数据从旧系统迁移到新系统上)的时候.这个时候,现场实施或客户会给你一份EXCEL文档,里面包含了一些别的系统上的历史数据,然后就让你导入到现在的系统上面去. 且不说表数据结构的不同了,这个协调过程就能用大量的篇幅去说故事,这里只假设已经将别的系统上的历史数据整理成了适合导入当前系统的数据.如何高效地完成这项导入工作,就是这里讨论的议题:使用EXECL表格中的数据快速生成SQL语句. 因为导入数据就是往表里面插入新数据,因此用的是INSERT语句. IN

python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart import ( AreaChart, Reference ) import MySQLdb class GaokaoExport(object): def __init__(self): self.wb = load_workbook('./static/t

excel数据生成sql insert语句 excel表格中有A.B.C三列数据,希望导入到数据库users表中,对应的字段分别是name,sex,age . 在你的excel表格中增加一列,利用excel的公式自动生成sql语句,方法如下: 1.增加一列(D列) 2.在第一行的D列,就是D1中输入公式: =CONCATENATE("insert into users (name,sex,age) values ('",A1,"','",B1,"','&q