1.  启动脚本 mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 2. 配置说明 jobhistory用于查询每个job运行完以后的历史日志信息,是作为一台单独的服务器运行的.可以在namenode或者datanode上的任意一台启动即可. 默认的配置如下,但是需要手工修改为我们指定的那台服务器. <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>0

免责声明:     本文转自网络文章,转载此文章仅为个人收藏,分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除.     原文作者:过往记忆(http://www.iteblog.com/)     原文地址:<Hadoop历史服务器详解>(http://www.iteblog.com/archives/936) Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map.用了多少个Reduce.作业提交时间.作业启动时间.作业完成时间等信息.默

Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map.用了多少个Reduce.作业提交时间.作业启动时间.作业完成时间等信息.默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器 $ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh  start historyserver 这样我们就可以在相应机器的19888端口上打开历史服务器的WEB UI界面.可以查看已经运行完的作业情况.

Hadoop基础-配置历史服务器 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.  Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map.用了多少个Reduce.作业提交时间.作业启动时间.作业完成时间等信息.默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过Hadoop自带的命令(mr-jobhistory-daemon.sh)来启动Hadoop历史服务器. 一.yarn上运行mr程序 1>.启动集群

配置历史服务器 1.在mapred-site.xml中写入一下配置 <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>hadoop101:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value&g

此文档不建议当教程,仅供参考 配置历史服务器 我是在hadoop1机器上配置的 配置mapred-site.xml <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>hadoop1:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address<

Linux系统当你在shell(控制台)中输入并执行命令时,shell会自动把你的命令记录到历史列表中,一般保存在用户目录下的.bash_history文件中.默认保存1000条,你也可以更改这个值   History命令主要用于显示历史指令记录内容, 下达历史纪录中的指令 .1>History命令语法: [test@linux]# history [n][test@linux]# history [-c][test@linux]# history [-raw] histfiles参数:n :数

linux的bash内部命令history就可以显示命令行的命令历史,默认环境执行 history命令后,通常只会显示已执行命令的序号和命令本身.如果想要查看命令历史的时间戳,那么可以执行: 临时显示: export HISTTIMEFORMAT='%F %T ' history | more 1 2019-03-05 19:02:39 service network restart2 2019-03-05 19:02:39 exit3 2019-03-05 19:02:39 id 永久显示:

1.history命令用于显示历史执行过的命令 执行 history命令能显示出当前用户在本地计算机中执行过的最近 1000 条命令记录. 如果觉得 1000 不够用,还可以自定义/etc/profile 文件中的HISTSIZE 变量值. 在使用 history 命令时,如果使用-c 参数则会清空所有的命令历史记录. [root@bigdata-senior01 /]# history 36 cat ~/.bash_history 37 history 38 cat ~/.bash_histo

在mapred-site.xml配置文件中添加如下信息: <property>                <name>mapreduce.jobhistory.address</name>                <value>chavin.king:10020</value>        </property> <property>                <name>mapreduce.j

[vim显示历史命令] q: 进入命令历史编辑.类似的还有 q/ 可以进入搜索历史编辑.注意 q 后面如果跟随其它字母,是进入命令记录. 可以像编辑缓冲区一样编辑某个命令,然后回车执行.也可以用 ctrl-c 退出历史编辑,但此时历史编辑窗口不关闭,可以参照之前的命令再自己输入.用 :x 关闭历史编辑并放弃编辑结果,也可以在空命令上回车相当于退出. 参考:http://zhidao.baidu.com/link?url=Zsi4pz8qxYATGPGkf9wlMbA7xBVdjyCm1jn5c5

在微信浏览器中浏览页面时,在当前页面中当我们将页面往下滚动到某一个位置时,可能我们就会点击某个链接而页面跳转到了另外一个页面,而当我们又返回到上一个页面时我们会发现那个页面还停留在我们之前浏览的位置,很方便我们接着往下浏览页面上其他的信息,这种效果大大提升了用户的体验度,提升了网站的逼格.今天,我就把实现这种效果的原理和代码分享给大家,方便大家的开发使用. 原理 1.用户滚动页面时,记录滚动条距离页面顶部的距离scrollTop: 2.将记录的值保存到cookie: 3.在返回到上一页时,再将保

history history//显示历史命令

今天又需要,要求在选中某条记录后显示历史上传图片 上传控件是fileinput.js 想法:界面有上传图片的控件,重新加载控件,并加入历史上传图片地址 实现代码: var filepathArray = new Array();//存储 var imageList = new Array(); var infoList = new Array(); data = eval("(" + data + ")"); if (data == null || data ==

pl/sql developer 快捷操作: 显示不可见字符 显示历史sql语句 拷贝整个sql窗口的语句至新的sql窗口 显示不可见字符:可以把空格.回车显示出来: 显示历史sql语句:ctrl+e,不仅仅包含这个数据库的sql语句,还有其他数据库的:必须在sql窗口才可以激活这个功能: 拷贝整个sql语句至新的sql窗口:可以进行快捷的备份.修改:

运行一个Map Reduce job 想查看日志: 点击History ,找不到网页 解决办法如下: 1.其中有一个进程是需要启动的: Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map.用了多少个Reduce.作业提交时间.作业启动时间.作业完成时间等信息.默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器 mr-jobhistory-daemon.sh start history

1,文件结构 · bin:脚本和命令目录. · etc:配置文件目录. · sbin:命令目录,主要包含HDFS和YARN中各类服务的启动和关闭,依赖于bin中的脚本. · share:各个模块编译后的jar包,和示例代码. · libexec:各个服务的shell配置文件目录,比如配置日志输出目录.启动参数等. · include:对外提供的头文件,由C++定义. · lib:对外的动态库,与include 对应.   2,core-default.xml ··· hadoop的默认配置文件,

1:sqoop的概述: (1):sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具.(2):导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统:(3):导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库 (4):工作机制: 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现: 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制: (5):Sqoop的原理: Sq

Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点.当HDFS出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等.可见,保证HDFS中的数据平衡是非常重要的. 在Hadoop中,包含一个Balancer程序,通过运行这个程序,可以使得HDFS集群达到一个平衡的状态,使用这个程序的命令如下:  $HADOOP_HOME/bin/start-balancer.s

1.Java动态代理实例 Java 动态代理一个简单的demo:(用以对比Hadoop中的动态代理) Hello接口: public interface Hello { void sayHello(String to); void print(String p); } Hello接口的实现类: public class HelloImpl implements Hello {           public void sayHello(String to) {          System.