1 oracle数据库服务器构成:数据库和实例2 oracle内部结构: 物理存储结构: 数据文件(xxx.dbf):存放数据 控制文件(xxx.ctl):控制数据库的完整性恢复数据或使用的日志文件 日志文件(xxx.log) 逻辑存储结构: 表空间(最高的逻辑存储结构):存放表,索引和视图对象的磁盘逻辑空间 逻辑对象(模式对象):用于用户创建,包含或引用数据 段:指定类型(常见类型:数据段(存放数据),索引段(存放索引),回滚段(存放事务所修改数据的旧值),临时段(处理sql语句和排序时所用的

Oracle数据库的表空间管理可以说是非常简单和基础的一项维护工作,但是越简单的事情就越要制定统一的规范,这样数据库的各项管理工作才会愈加的简单高效. 那么接下来,问题来了.. Q1:当我们接手一个新项目,有哪些规范可以参考? 1. 不要试图使用任何系统自带的表空间作为你的业务表空间 2. 数据表空间和索引表空间分开管理 3. 不同业务用户的表空间区分开,相同业务用户不同类数据的表空间区分开 Q2:当我们维护的是一个历史项目,有哪些需要去检查记录? 1. 查询表空间使用率 2. 查询当前连接用户

第4章 MySQL安全管理 前言 对于任何一个企业来说,其数据库系统中所保存数据的安全性无疑是非常重要的,尤其是公司的有些商业数据,可能数据就是公司的根本,失去了数据的安全性,可能就是失去了公司的一切.本章将针对 MySQL 的安全相关内容进行较为详细的介绍. 4．1 数据库系统安全相关因素 一.外围网络: MySQL的大部分应用场景都是基于网络环境的,而网络本身是一个充满各种入侵危险的环境,所以要保护他的安全,在条件允许的情况下,就应该从最外围的网络环境开始“布防”,因为这一层防线可以从最大范

Atitit. 数据约束 校验 原理理论与 架构设计 理念模式java php c#.net js javascript mysql oracle 1. 主键1 2. uniq  index2 3. 检查约束 (Check Counstraint) 对该列数据的范围.格式的限制(如:年龄.性别等)2 4. 默认约束 (Default Counstraint) 该数据的默认值2 5. trigger2 6. 外键机制  参照完整性:2 7. 断言约束:不必与特定的列绑定,可以理解为能应用于多个表的

FROM : http://www.csdn.net/article/2014-08-20/2821302-interview-tencent-b-qq-shuai-wang 对比IaaS和PaaS,SaaS得到的关注显然要少一些.究其根本,不仅因为SaaS关注的是功能方面的探索,更偏向于某个领域或层面的实际应用,还归结于相较前两者,软件的云化已基本趋于成熟,些许突破并不能带来产业上的变革.然而,较少的关注并不意味着缺乏明星产品:放眼国外,企业级SaaS服务已成为许多公司的一项重要收益来源,比如

第2章 MySQL架构组成 前言   麻雀虽小,五脏俱全.MySQL 虽然以简单著称,但其内部结构并不简单.本章从MySQL物理组成.逻辑组成,以及相关工具几个角度来介绍 MySQL 的整体架构组成,希望能够让读者对 MySQL有一个更全面深入的了解. 2.1 MySQL物理文件组成 2.1.1 日志文件 1.错误日志:Error Log 错误日志记录了MyQL Server运行过程中所有较为严重的警告和错误信息,以及MySQL Server每次启动和关闭的详细信息.在默认情况下,系统记录错误日

大数据时代的IT架构设计(来自互联网.银行等领域的一线架构师先进经验分享) IT架构设计研究组 编著   ISBN 978-7-121-22605-2 2014年4月出版 定价:49.00元 208页 16开 编辑推荐 l  一书在手,架构无忧 l  三十位一线架构师真知实践 l  百位顶级架构师献计献策 l  十万文字尽显架构精华 内容提要 <大数据时代的IT架构设计>以大数据时代为背景,邀请著名企业中的一线架构师,结合工作中的实际案例展开与架构相关的 讨论.<大数据时代的IT架构设计

<解剖PetShop>系列 一.PetShop的系统架构设计 http://www.cnblogs.com/wayfarer/archive/2007/03/23/375382.html 二.PetShop数据访问层之数据库访问设计 http://www.cnblogs.com/wayfarer/archive/2006/04/21/381315.html 三.PetShop数据访问层之消息处理 http://www.cnblogs.com/wayfarer/archive/2007/03/1

前言:PetShop是一个范例,微软用它来展示.Net企业系统开发的能力.业界有很多.Net与J2EE之争,很多数据是从微软的PetShop和Sun的PetStore而来.这样的争论不可避免带有浓厚的商业色彩,对于我们开发者而言,没有必要过多关注.然而PetShop随着版本号的不断更新,至如今基于.Net 2.0的PetShop4.0为止,整个设计逐渐变得成熟而优雅,却又非常多能够借鉴之处.PetShop是一个小型的项目,系统架构与代码都比較简单,却也凸现了很多颇有价值的设计与开发理念.本系列试

MyBatis这是现在很流行ORM框架,这是非常强大.事实上现却比較简单.优雅. 本文主要讲述MyBatis的架构设计思路,而且讨论MyBatis的几个核心部件.然后结合一个select查询实例.深入代码,来探究MyBatis的实现. 一.MyBatis的框架设计        注:上图非常大程度上參考了iteye 上的chenjc_it所写的博文原理分析之二:框架总体设计 中的MyBatis架构体图,chenjc_it总结的很好,赞一个! 1.接口层---和数据库交互的方式 MyBatis和数

作者博客:http://blog.csdn.net/u010349169/article/category/2309433 MyBatis是目前非常流行的ORM框架,它的功能很强大,然而其实现却比较简单.优雅.本文主要讲述MyBatis的架构设计思路,并且讨论MyBatis的几个核心部件,然后结合一个select查询实例,深入代码,来探究MyBatis的实现. 一.MyBatis的框架设计        注:上图很大程度上参考了iteye 上的chenjc_it所写的博文原理分析之二:框架整体设

1.mysql基本介绍 mysql支持多线程高并发的关系型数据库; 数据库存储引擎InnoDB.MyISAM; mysql快速崛起的原因就是他是开源的; 性能一直是mysql自豪的一大特点; 2.mysql架构组成 麻雀虽小五脏俱全,mysql虽然简单但其内部结构并不简单; mysql物理文件组成之日志文件: 错误日志error log这里记录mysql运行时严重的警告和错误,以及mysql启动和关闭的日志信息 二进制日志 binary log 记录mysql运行时所有的query和query执

一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有

万字详解Oracle架构.原理.进程,学会世间再无复杂架构 http://www.itpub.net/2019/04/24/1694/ 里面的图特别好 数据和云 2019-04-24 09:11:59 本文共12880个字,预计阅读需要33分钟. 学习是一个循序渐进的过程,从面到点.从宏观到微观,逐步渗透,各个击破,对于Oracle, 怎么样从宏观上来理解呢?先来看一个图,这个图取自于教材,这个图对于从整体上理解ORACLE 的体系结构组件,非常关键. 首先看张图: 对于一个数据库系统来说,假设

对于一个粗学者而言一言概况就是:ibatis非常简单易学,hibernate相对较复杂,门槛较高.  但是,hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装,hibernate的o/r mapping实现了pojo 和数据库表之间的映射,以及sql 的自动生成和执行.程序员往往只需定义好了pojo 到数据库表的映射关系,即可通过hibernate 提供的方法完成持久层操作.程序员甚至不需要对sql 的熟练掌握, hibernate/ojb 会根据制定的存储逻辑,自动生成对应的sql 并调用jd

一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. 注:最好不要在主库上数据库备份,大型活动前取消这

一.前言 通过 MySQL Replication 功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍的数据切分技术. 二.何谓数据切分 有些文章中称之为数据的 Sharding.其实不管是称之为数据的 Sharding 还是数据的切分,其概念都是一样的.简单来说,就是指通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个

作者介绍 李辉,原新浪爱彩票运维负责人,常用网名:门牙没了.曾主导新浪爱彩票的MySQL运维工作.培训合伙人.资深讲师,中国科学院大学在读研究生(大数据方向),擅长大型项目的关系型数据库运维和管理,现在在数据库运维自动化方向研究.   随着MySQL自身的发展与不断完善,不知不觉中整个互联网行业已离不开这个完善又小巧的关系型数据库,整个生态链也已经变得非常成熟,即便是初创企业和传统企业也可以放心大胆地把数据库迁移到MySQL上来.在大家和MySQL数据库愉快玩耍的同时,我来聊聊MySQL架构设计

第 16 章 MySQL Cluster 前言: MySQL Cluster 是一个基于 NDB Cluster 存储引擎的完整的分布式数据库系统.不仅仅具有高可用性,而且可以自动切分数据,冗余数据等高级功能.和 Oracle Real Cluster Application 不太一样的是,MySQL Cluster 是一个 Share Nothing 的架构,各个 MySQL Server 之间并不共享任何数据,高度可扩展以及高度可用方面的突出表现是其最大的特色. 虽然目前还只是 MySQL

第 14 章 可扩展性设计之数据切分 前言 通过 MySQL Replication 功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数据切分技术. 14.1 何谓数据切分 可能很多读者朋友在网上或者杂志上面都已经多次见到关于数据切分的相关文章了,只不过在有些文章中称之为数据的 Sharding.其实不管是称之为数据的 Shard

第13章 可扩展性设计之 MySQL Replication 前言: MySQL Replication 是 MySQL 非常有特色的一个功能,他能够将一个 MySQL Server 的 Instance 中的数据完整的复制到另外一个 MySQL Server 的 Instance 中.虽然复制过程并不是实时而是异步进行的,但是由于其高效的性能设计,延时非常之少.MySQL 的Replication 功能在实际应用场景中被非常广泛的用于保证系统数据的安全性和系统可扩展设计中.本章将专门针对如何利