1.有时候我们做echart时,从后台接收返回回来的数据,没有按顺序排列,这里我遇到的是区间的值,看图 我这里是处理好了的,一开始,50-100这个区间在数组的最后一列,也就是在150-200后面的这个位置 2.如何处理呢: 我是这样做的,我将这个区间的值取出来后用parseInt进行转换,这样我们就会得到每个区间的第一个位置的数字, 比如(0,100,150,50),然后在将它从小到大排列,看代码: this.meberSale.sort((a, b) =>{ return parseInt(

1935: [Shoi2007]Tree 园丁的烦恼 Time Limit: 15 Sec  Memory Limit: 357 MBSubmit: 980  Solved: 450[Submit][Status][Discuss] Description 很久很久以前,在遥远的大陆上有一个美丽的国家.统治着这个美丽国家的国王是一个园艺爱好者,在他的皇家花园里种植着各种奇花异草.有一天国王漫步在花园里,若有所思,他问一个园丁道: “最近我在思索一个问题,如果我们把花坛摆成六个六角形,那么……”

1.什么是duplicate,为什么要去除. 什么是duplicate:这是在建库的过程后,对已连有接头的DNA片段进行扩增,然后去接flowcell.之所以在建库后扩增,这是由于接flowcell的效率很低,建库后的分子很少. 为什么要去除:因为PCR duplicate后就会导致一个序列被重复测了多次.如果这个序列在后面的分析中有突变位点,则不去pcr dup就会增加它的深度,然后被定位真的突变位点. 2.主要有运用两种工具:samtools和picard samtools A:利用flag

A. Architecture 如果行最大值中的最大值和列最大值中的最大值不同的话,那么一定会产生矛盾,可以手模一个样例看看. 当满足行列最大值相同条件的时候,就可以判定了. 因为其余的地方一定可以构造出来符合条件的值,行列是很多的,填0就好了. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; int main() { int n, m; cin >> n >> m; int t1,

转化int:  

题目链接:http://poj.org/problem?id=2007 题意:乱序给出凸多边形的顶点坐标,要求按逆时 针顺序输出各顶点.给的第一个点一定是 (0,0),没有其他点在坐标轴上,没有三点 共线的情况. 可以运用叉积进行排序,矢量p1×p2 > 0说明p1逆时针旋转<180度可以得到p2; /*乱序给出凸多边形的顶点坐标,要求按逆时针顺序输出各顶点.给的第一个点一定是(0,0),没有其他点在坐标轴上,没有三点共线的情况.*/ #include<stdio.h> #incl

这道题算是我拓扑排序入门的收棺题了,卡了我好几天,期间分别犯了超时,内存溢出,理解WA,细节WA,格式WA…… 题目的意思大概是在一个三维坐标系中,有一大堆矩形,这些矩形的每条棱都与坐标轴平行. 这些矩形有4种情况—— 1. 有重合部分(I a b) 表示a与b重合: 2. a的x坐标大于b的x坐标(X a b),表示a的最大的x坐标大于b的最小的x坐标: 3. (Y a b)y坐标,同上: 4. (Z a b)z坐标,同上: 也就是说,我们可以把每个矩形ai按照三个方向分解,分别为——平行于x

最近几天顶着上海40°的凉爽天气找工作,心里是开心的不要不要的,每次面试都是要坐那里出半天汗才能回过神来,感觉到了这个世界对我深深的爱意,言归正传,面试过程中碰到了几次笔试,其中有这么一道题,由于实际工作中没遇到过,所以留意下来,题目是这样: 有一个数组为:var arr = [1,2,1,3,3,2,4,6,3],通过处理将其变为正态分布的形式: [1,2,3,3,6,4,3,2,1]. 关于正态分布可以查看此链接:http://baike.baidu.com/link?url=OWbFf2p

多边形 Time Limit: 1000 MS     Memory Limit: 65536 K Total Submit: 113(42 users)   Total Accepted: 51(38 users) Rating: Special Judge: No Description 一个封闭的多边形定义是被有限个线段包围.线段的相交点称作多边形的顶点,当你从多边形的一个顶点沿着线段行走时,最终你会回 到出发点. 凸多边形(convex)想必大家已经很熟悉了,下图给出了凸多边形和非凸多边

HDU3231 Box Relations 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3231 题目意思:在一个三维空间上有一些棱和坐标轴平行的立方体.给够给予四种关系.I i j表示i,j两个立方体是有部分的重合,X i j表示立方体i所有点x坐标都小于立方体j的x坐标,Y i j表示立方体i所有点y坐标都小于立方体j的y坐标,Z i j表示立方体i所有点Z坐标都小于立方体j的Z坐标.然后给出一系列这样的关系,问你这些关系是否存在矛盾,如果不

题目传送门 题意:给一些坐标轴上的点,选一个点,使得其他点到该点曼哈顿距离和最小 分析:这题有很强的技巧性,直接计算每个点的曼哈顿距离和是不可行的.这里用到了前缀的思想,先对点按照x从左到右排序,p[i].sum保存选择i点时曼哈顿距离和是多少,p[i].sum = (i - 1) * p[i].x - sum (p1.x~pi-1.x) + sum (pi+1.x~pn.x) - (n - i) * p[i].x; ,i前面每个点的到i的x轴距离为:p[i].x - p[j].x,i后面每个点

题面 坐标轴上有n个点,每个点有一个权值.第i个点的坐标是 xi ,权值是 wi .现在对这些点建图.对于点对 (i,j) ,如果 \(|xi−xj|≥wi+wj\) ,那么就给第i个点和第j个点之间连一条边. 问建好的图中最大团有几个点. \(1≤n≤200000\) 100 由\(|xi−xj|≥wi+wj\),我们知道可以把每个点,看做一条\([x_i-w_i,x_i+w_i]\)的线段. 那么就变成了找出最多条互不相交的线段. 那么就可以把线段按右端点排序后,贪心一波就好了. Code

一.数据排序整合 1.随机生成的数,从小到大排序 clear rand('seed',1)%设置随机种子,确保随机数一样 edge_range=unifrnd (1, 10, 1, 10) edge_height=unifrnd (1, 10, 1, 10) subplot(311),plot(edge_range,edge_height) title('初始值') temp(:,1) = edge_range.';%对应起来 temp(:,2) = edge_height.'; temp =

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64421933 经常有朋友问,当把文本字段放到坐标轴或者切片器上,显示的顺序都乱了,完全不是自己想要的,就像下面这些, ↑月份坐标轴 ↑星期切片器 ↑奖牌切片器 以上这些都是文本类的数据,文本数据默认是按照字母来排序的,但是这样的排序明显与我们的初衷不符,在图表的排序或者切片器的设置中,又没有办法直接调整过来,那怎么办呢? 还好PowerBI中有这个功能,可以轻松排序,它就是:按列排序. 以调整中文的月份字段为例,来看看这个功能是怎么使

    本文首发于量化投资与机器学习 转载于  https://mp.weixin.qq.com/s/KaB_7oXZf0_IV97y0pRPmQ 前言 最近,这种动态排序条形图视频超级火,如下图: 具体来说,这种图可以叫:Bar Chart Race,有什么国家GDP的.某某沉浮史等等,为了符合公众号的身份属性,我们为大家制作了这个较为简单的可视化视频:2015~2019中国私募基金市场风云变幻,先一睹为快吧! 大家可以基于私募基金数据做出更多有趣的可视化来!也欢迎大家踊跃投稿哦! 择日不如撞

Array 是javascript中经常用到的数据类型.javascript 的数组其他语言中数组的最大的区别是其每个数组项都可以保存任何类型的数据.本文主要讨论javascript中数组的声明.转换.排序.合并.迭代等等基本操作. 原文:http://www.cnblogs.com/kelsen/p/4850274.html 创建数组和数组检测 1.使用Array构造函数 创建数组. //创建一个空数组 var cars = new Array(); //创建一个指定长度的数组 var car

前面几篇博客都是关于排序的,在之前陆陆续续发布的博客中,我们先后介绍了冒泡排序.选择排序.插入排序.希尔排序.堆排序.归并排序以及快速排序.俗话说的好,做事儿要善始善终,本篇博客就算是对之前那几篇博客的总结了.而本篇博客的示例Demo也是在之前那些博客Demo的基础上做的,也算是集成了各种排序的方法,然后给出了可视化的解决方案.今天博客的内容还是比较有趣的. 因为本猿是做iOS开发的,所以就使用iOS相关的组件来表示上述各种排序的过程.使用可视化方式来感受一下上述这些排序方法的异同.本篇博客所使

▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 由于最近要考试复习,所以学习js的时间少了 -_-||,考试完还会继续的努力学习,这次用原生的JavaScript实现以前学习的常用的排序算法,有冒泡排序.快速排序.直接插入排序.希尔排序.直接选择排序 ▓▓▓▓▓▓ 交换排序 交换排序是一类在排序过程中借助于交换操作来完成排序的方法,基本思想是两两比较排序记录的关键字,如果发现两个关键字逆序,则将两个记录位置互换,重复此过程,直到该排序列中所有关键字都有序为止,接下来介绍交换排序中常见的冒泡排序和快速排序 ▓▓▓▓▓▓

用菜鸟的思维学习算法 -- 马桶排序.冒泡排序和快速排序 [博主]反骨仔 [来源]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/4994261.html  目录 马桶排序(令人作呕的排序) 冒泡排序(面试都要问的算法) 快速排序(见证亚当和夏娃的爱情之旅) 马桶排序(令人作呕的排序) 一.场景:期末考试完了,老师要将同学们的分数从高到低排序.假设班上有 5 名同学,分别考了 5 分.3 分.5 分.2 分和 8 分[满分:10 分],排序后的结果就是 8 5 5 3 2,

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S

今天博客的内容依然与图有关,今天博客的主题是关于拓扑排序的.拓扑排序是基于AOV网的,关于AOV网的概念,我想引用下方这句话来介绍: AOV网:在现代化管理中,人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划和实施过程,一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的图简称为AOV网. 说的简单点,AOV网就是表示一个工程中某些子项的先后顺序.就拿工地搬砖来说吧,只有砖厂送来砖,工人才能搬.那么砖厂送砖就是搬砖的前