其实这是因为安装Oracle时,为了均衡电脑性能和数据库性能,默认内存大小为物理内存的1/8,自身内存比较大时,oracle所占的内存也会变大.而通常,我们自己的环境并不需要分配那么大的内存来支持Oracle,这种情况下,我们可以通过修改sga值来减少系统中oracle占用内存过大问题. 用dba身份进入oracle,本人使用sqlplus修改(sqlplus sys/密码 as sysdba),若使用PL/SQL,可以在Command Window执行: (1)show parameter s
1. 环境 Mysql 主从 Mysql版本:5.1.49-log 系统:Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 64bit 2. 表面现象 数据库操作变慢,如用主键作为条件查询,有时也会超过1秒: 主库IO使用率一直在90%以上(平常io比较低20%以内),dirty 页占总数的90%左右,脏页刷不完:持续了几个小时~ 3. 从系统上看 主库的iostat 的使用率一直在90%以上,Mysql data 所在目录的大小一直没变:主库的 ib_l
tflearn 数据集太大无法加载进内存问题? Hi, all! I'm trying to train deep net on a big dataset that doesn't fit into memory. Is there any way to use generators to read batches into memory on every training step? I'm looking for behaviour similar to fit_generator met