转自http://m.blog.csdn.net/sipsir/article/details/12343581 转载,文章原连接已经失效,百度快照找到的. MySQL支持大量的列类型,它可以被分为3类:数字类型.日期和时间类型以及字符串(字符)类型.本节首先给出可用类型的一个概述,并且总结每个列类型的存储需求,然后提供每个类中的类型性质的更详细的描述.概述有意简化,更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息,例如你能为其指定值的允许格式. 由MySQL支持的列类型列在下面.下列代码字母用于

http://www.educity.cn/jiaocheng/j9415.html JSP程序员常用的技术   第1章 JSP及其相关技术导航 [本章专家知识导学] JSP是一种编程语言,也是一种动态网页开发技术,要用它完成实践项目工程的开发,需要掌握的知识点比较多.为了让读者对JSP这一开发技术的知识体系有个全面.清晰的了解,为后续的学习打下基础,本章将首先讲述作为一名JSP程序员应该掌握的技术知识体系和本书的内容安排.接着,对JSP技术进行了简要的介绍,使读者了解JSP技术的功能和优势.读

数据库设计的三大范式:为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 在实际开发中最为常见的设计范式有三个:第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式:第二范式在第一范式的基础之上更进一层.第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言).也

本文主要讲解mysql的操作,尽量保证步骤的详细与清晰,希望能帮到大家. 1.登录后进行数据库的创建:create database lf(数据库名);  (一定要记住分号,mysql在语句的结束符就是分号,而不是回车),还有一点就是mysql不用区分大小写 创建好database后我们就进一步利用他:use  lf;选择操作执行后的所有操作都将会发生在选中的数据库中. 如果你想删除的话则:drop  database lf : 创建后可以利用:show databases;(注意这里的复数形式

01_1 mysql数据库启动与停止 以<管理员权限>启动cmd: 输入net stop mysql停止mysql服务: 输入net start mysql启动mysql服务: 输入mysql -u root –p回车,然后输入密码进入到mysql的操作系统,并具有root权限: 在命令提示符窗口使用services.msc查看mysql服务的状态. 01_2 数据库的简单介绍 按照数据库的发展时间顺序,主要出现了以下类型数据库系统: 网状型数据库 层次型数据库 关系型数据库 面向对象数据库

自1970年埃德加·科德提出关系模型之后,关系型数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库种类繁多,功能强大,使用广泛.面对如此之多的关系型数据库,我们应该如何权衡找出适合自己应用场景的数据库系统呢?O.S. Tezer最近在DigitalOcean上发表了一篇博文,对比了SQLite.MySQL和PostgreSQL这三个常用的.流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),希望能对你有所帮助. O.S. Tezer分别从数据库支持的数据类型.优势.劣势.何时应该使用以及何时不应该

一. 数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库.每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量. 所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据.RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Databas

什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据.RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Manageme

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 在使用MySql的时候,基本都是用图形化工具,如navicat.最近发现连最基本的创建表的语法都快忘了... 所以,想要重新系统性的学习下MySql,为后面学习MySql的一些高级查询,MySql性能和SQL语句的优化等打个基础. 用博客来记录下学习的过程,方便以后查阅和加强记忆.有错误的地方还请指出! 一.MySql的基本操作命令 注: <>表示参数.[]表示可选项 连接数据库:mysql> mysql -u<username>

序言 今天去健身了,感觉把身体练好还是不错的,闲话不多说,把这个数据库所遇到的数据类型今天统统在这里讲清楚了,以后在看到什么数据类型,咱度应该认识,对我来说,最不熟悉的应该就是时间类型这块了.但是通过今天的学习,已经解惑了.下面就跟着我的节奏去把这个拿下吧. ---WH 一.数据类型 MySQL的数据类型有大概可以分为5种,分别是 整数类型.浮点数类型和定点数类型.日期和时间类型.字符串类型.二进制类型.现在可以来看看你对这5种类型的熟悉程度,哪个看起来懵逼了,那就说明自己哪个不熟悉,不理解.

出错记录: 1.mysql服务启动不了,进程意外终止 1067    错误显示:can not connect to mysql server on local hosts(1061)    解决方法:原来是我傻逼把原来的MySQL数据库给删掉了 2.服务已经启动,但是输入密码时 进不去 错误显示:ERROR 1045 <28000>:Access denied for user'root'@'locahost'<using password:YES> 解决方法:http://bl

在这个脚本中我使用的是Python的ORM框架SQLAlchemy来连接远程的MySQL数据库的,在写这个脚本的时候为了方便参数的输入,我就给之前和这个脚本添加了一个新的功能,就是在调用这个脚本的时候后面可以传入参数,这样只需要在执行脚本的时候就可以方便的输入所要使用的路径. 那么现在开始对导出的数据进行解析咯~由于之前已经将列名和数据都写入到了文本文件中, 现在只需要一行一行的读取出来,然后和类中的属性一一对应就可以了,那么现在开始读取资料吧~老样子,先用切片将之前写在文本文件中的第一行列名取

来这个公司已经一周了,度过了开始的无聊日子准备正式准备做点东西了,这几天接触了一下文件数据库InterBase,尝试在Ubuntu上连接其开源版本Firebird,因为公司使用的是SQLAlchemy,所以例子我也就用Python演示了. #安装firebird数据库 sudo apt-get install firebird-super 2,更改firebird中数据库管理员SYSDBA的密码: sudo dpkg-reconfigure firebird2.-super 3,使用gsec命令

to be add... --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 前辈文章原址 http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3154234.html 说明:本文的环境为CENTOS 5.5 64 Bit /Mysql 5.1.50 简介:使用Mysql有一段时间了

JDBC全称为:Java DataBase Connectivity(java数据库连接). SUN公司为了简化.统一对数据库的操作,定义了一套Java操作数据库的规范,称之为JDBC. 学习JDBC 技术目的,使用Java技术操作数据库中数据记录   什么是驱动? 两个设备要进行通信,满足一定通信数据格式,数据格式由设备提供商规定,设备提供商为设备提供驱动软件,通过软件可以与该设备进行通信   如果没有JDBC,Java程序员需要面向各个数据库驱动接口编程,开发复杂 : sun 公司提供一

通过jdbc获取数据库中的表结构 主键 各个表字段类型及应用生成实体类   1.JDBC中通过MetaData来获取具体的表的相关信息.可以查询数据库中的有哪些表,表有哪些字段,字段的属性等等.MetaData中通过一系列getXXX函数,将这些信息存放到ResultSet里面,然后返回给用户.关于MetaData的说明网上也有不少,这里我只是从我自身学习的角度来记录一下简单使用JDBC以及获取数据表相关信息的方法. DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData

作者:刘耀 QQ:22102107 一.目标(targeting Minions) 1.匹配Minions Id 匹配所有 (*) [root@node1 salt]# salt '*' test.ping node2.minion: True 匹配后面是.minion的 [root@node1 salt]# salt '*.minion' test.ping node2.minion: True 匹配一个(?) [root@node1 salt]# salt '*node?.minion' t

TEXT.TINYTEXT.MEDIUMTEXT.LONGTEXT选择: 储存不区分大小写的字符数据 TINYTEXT 最大长度是 255 (2^8 - 1) 个字符. TEXT 最大长度是 65535 (2^16 - 1) 个字符. MEDIUMTEXT 最大长度是 16777215 (2^24 - 1) 个字符. LONGTEXT 最大长度是 4294967295 (2^32 - 1) 个字符 char varchar varchar2 的区别: 区别: 1．CHAR的长度是固定的,而VAR

数据库词典= 数据库tables列表 =|| Name | Comment ||| sdb_aftersales_return_product | 售后申请 || sdb_b2c_brand | 商品品牌表 || sdb_b2c_cart | 购物车(废弃) || sdb_b2c_cart_objects | 购物车 || sdb_b2c_comment_goods_point | 商品评分表 || sdb_b2c_comment_goods_type | 商品评论类型表 || sdb_b2c_

HDWiki数据库结构说明          以下标有“A”的表示该列为自增列,标有“P”的表示该列为主码,标有“I”的表示该列为索引列,标有“U”的表示该列为唯一列,标有“F”的表示全文搜索.               wiki_attachment 词条附件表         字段 类型 属性 可以为空 默认 额外 含义 id mediumint(8) UNSIGNED 否   AP 附件的ID did mediumint(8) UNSIGNED 否 0 I 附件所在词条的ID time

Weka简介 Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine )的,基于JAVA环境下开源的机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data minining)软件. Weka数据格式 WEKA存储数据的格式是ARFF(Attribute-Relation File Format)文件,这是一种ASCII文本文件.