Driver class 'oracle.jdbc.driver.OracleDriver' could not be found, make sure the 'Oracle' driver (jar file) is installed.oracle.jdbc.driver.OracleDriver 刚刚下载了spoon,准备写一个简单的示例测试一下,登录数据库的时候遇到了这个错误,看错误描述就是找不到相应的oracle驱动,如果你安装了oracle,那么在本地就可以找到所需的驱动.搜索“j

Linux下实现kettle 自动同步数据 1.安装jdk tar -zxvf jdk-7u25-linux-x64.tar.gz -C /usr/share 2.配置java环境 vim /etc/profile 在末尾添加如下 export JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.7.0_25 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools

第一次写博客,心里有点小激动,肯定有很多需要改进的地方,望海涵. kettle算是我相对较为深入研究过的开源软件了,也是我最喜欢的开源软件之一,它可以完成工作中很多体力劳动,在ETL数据抽取方面得到了广泛的使用.我本身对kettle的各个控件使用也不是很熟悉,只会使用最常见的部分控件,就是这样简单的使用也被它的美深深的吸引住了. 好了,进入正题,这里假设你熟悉java开发.git一般使用.kettle一般使用.kettle源码之前托管在kettle官方的svn上,后来迁移到了github上,在g

一.安装及启动Jmeter  本文原创,专为光荣之路公众号所有,欢迎转发,但转发请务必写出处!  0.下载及安装 下载地址及Linux命令 wget http://mirrors.cnnic.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-3.0.tgz 官网下载好tgz的Jmeter压缩包之后,直接解压,解压后的目录结构和windows版本的一致. 1.运行Jmeter报错NonGUIDriver [root@BJ-TEST-11-kvm-221 bin]# 

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

问题1:加载不了驱动 Kettle 不包含jdbc的驱程 所以需要把Ojdbc6.jar 放到 Kettle目录下 4.X: \libext\JDBC 5.x: \lib   问题2:没打开监听 症状: 同一台机能连上数据库,Kettle 连不上. 原因是:DataBase Name填错了. 正确是填下面语句查到的INSTANCE_NAME select INSTANCE_NAME from v$instance;

1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor

官方Hadoop配置 http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Configuring+Pentaho+for+your+Hadoop+Distro+and+Version 1.官网下载kettle http://community.pentaho.com/projects/data-integration/ https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/6.1/pdi-ce-6.

此篇说明对应的kettle版本是6.1,实际使用时7.x应该也是一样的. 一.    kettle开发流程(规范步骤,防止出错) (一)       Kettle设置检查 资源库连接 如果不加一下配置项,数据转换后中文会出现乱码,很难处理. 本地连接资源库:配置项 defaultFetchSize 500 useCursorFetch true characterEncoding UTF-8 useUnicode true (二)       Kettle注意事项 1.每个trans.jobs的

ETL是EXTRACT(抽取).TRANSFORM(转换).LOAD(加载)的简称,实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址,是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块.当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等.这里我们聊聊kettle的学习吧(如果你有一定的kettle使用,推荐看看Pentaho Kettle解决方案,这里用kettle实践kimball的数据仓库理论.). 内

设置变量/set varibale 1.定义变量(子转换): 原始数据 设置获取变量:点击获取字段,自动获取变量名称和字段名称 引用变量: 输出: kettle.properties 文件存储在.kettle目录下 var=value 重启spoon 7.1版本中编辑-编辑kettle.properties,中间插入/删除/修改变量

接arg参数: 通过命令行进行变量赋值和引用 定义跟界面定义相同: 赋值(转换): 运行命令到kettle目录下 pan /file:path "/param:aa="bb"" "/param:file="abc""

参考文献:原文:https://blog.csdn.net/m0_37979608/article/details/77096201 一.创建资源库的数据库 2.创建数据库资源库,如图 2.1.点击Connect 2.2.点击Repository Manager 2.3.点击Other Repository 4.点击Database Repository:起个名字后点击Database Connection:点击Create New Connection 5根据实际需要配置即可 6.点击测试,测

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/ClamReason/article/details/49930479 Kettle正常转换速度 场景 正常 不正常 数据库操作 3k-2w条/秒 2000条/秒以下 文件操作 2w条/秒以上 1w条以下 http.get.set 比数据库慢 容易产生性能问题的场景 查询类: 数据库查询:数据库查询.数据库连接.插入更新 Web查询 :http/get/set webservice 计算类 格式转换

一.windows环境 1.安装jdk 随意选择目录 只需把默认安装目录 \java 之前的目录修改即可 2.安装jre→更改→ \java 之前目录和安装 jdk 目录相同即可 注:若无安装目录要求,可全默认设置.无需做任何修改,两次均直接点下一步. 3.安装完JDK后配置环境变量  计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量 4.系统变量→新建 JAVA_HOME 变量 .变量值填写jdk的安装目录(本人是 E:\Java\jdk1.7.0) 系统变量→寻找 Path 变量→编辑 5.在变量

Kettle日常使用汇总整理 Kettle源码下载地址: https://github.com/pentaho/pentaho-kettle Kettle软件下载地址: https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration kettle-plugin源码下载地址: https://gitee.com/nivalsoul/kettlePlugins#%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E8%BE%93

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

一直以来服务器是linux系统,但是感觉linux图形化不强,于是从接触kettle以来都是在windows系统操作ETL的设计和处理.现在需要在linux中查看一下kettle资源库是否连接正常,以及在linux上调度kettle的job,就需要在Linux上配置kettle环境了. 登陆-linux-(切换到kettle部署的用户下面) 第一:产看系统的java环境,cat .bash_profile 文件 从上面可以看到,在cognos用户下已经安装了java jdk,版本是1.6.0_2

http://blog.csdn.net/cissyring/archive/2008/05/29/2494130.aspx 1. Join 我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做. 这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Join,肯定是它们包含join key ,join key 可以是

1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor

一.kettle变量类型 kettle变量分为: 1.环境变量 通过 set variables组件设置变量,范围可以是:JVM变量.作业变量.父作业变量.根作业变量.使用时通过${var}或 %%var%%变量方式引用变量 2.属性文件变量 在.kettle目录下的kettle.property文件中设置,可kettle中可以引用 3.命令行参数(相当于位置参数) 命令行参数是指用pan执行转换时传入的参数,在sql中用可以用?占位,也叫位置参数 注意: 不管哪种参数都可以在sql中用${va