VS2008 视图资源.rc无法加载 1.首先先把vs关闭,然后执行 开始>>所有程序>>Mircosoft visual studio 2008>>visual studio tools>>visual studio 2008 命令提示 然后再输入 devenv /ResetSkipPkgs 2.重新打开vs2008,打开视图资源,出现错误,原来是误删了一个文件 点击确定又出现红叹号显示加载失败 在指定路径放上该文件 再重复1的操作即可.

源解决方案:error RC2247 : SYMBOL name too long 解决方法: 将所有要包含的文件用 APSTUDIO_HIDDEN_SYMBOLS 宏包起来,保存后关闭当前的资源文件(.rc),然后再双击 就可以正常显示了

1.MFC对话框显示BMP图片我们先从简单的开始吧.先分一个类: (一) 非动态显示图片(即图片先通过资源管理器载入,有一个固定ID) (二) 动态载入图片(即只需要在程序中指定图片的路径即可载入) 为方便说明,我们已经建好一个基于对话框的工程,名为Ttest. 对话框类为CTestDlg (一)    非动态载入图片. 方法1.先从最简单的开始,用picture 控件来实现. 步骤: 先在资源里Import一张图片,ID为IDB_BITMAP2 然后在对话框上添加一个picture控件,右键点

.rc文件和.rc2文件 c和rc2都是资源文件,包含了应用程序中用到的所有的资源. 两者不同在于:rc文件中的资源可以直接在VC集成环境中以可视化的方法进行编辑和修改; 而rc2中的资源不能在VC的集成环境下直接进行编辑和修改, 而是由根据需要手工地进行编辑. ( // xxx.RC2 - Microsoft Visual C++ 不会直接编辑的资源 ) 在下面的地址找到关于RC2文件的描述: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/y3sk7e6b(V

一.问题概述 问题1: 虽然每次通过yaml创建rc都显示成功了,但是 kubectl get pod却没显示任何的pod. 问题2: 直接通过yaml创建pod提示apixxx 问题3: 通过.json文件创建pod 未验证 二.方法一:跳过认证 创建pod: # kubectl create -f nginx.yaml 此时有如下报错: Error from server: error when creating "nginx.yaml": Pod "nginx"

nfsstat nfsstat指令用来显示nfs客户端和服务器的活动信息. 此命令的适用范围:RedHat.RHEL.Ubuntu.CentOS.Fedora. 1.语法       nfsstat  [选项]   2.参数列表 选项 说明 -s | --server 只显示服务器信息,默认还要显示客户端信息 -c | --client 只显示客户端信息 -n | --nfs 只显示nfs信息,默认还要显示rpc信息 -m | --mounts 显示被加载的nfs文件信息信息 -r | --rp

  当我们想研究不同sample的某个变量A之间的差异时,往往会因为其它一些变量B对该变量的固有影响,而影响不同sample变量A的比较,这个时候需要对sample变量A进行标准化之后才能进行比较.标准化的方法是对sample 的 A变量和B变量进行loess回归,拟合变量A关于变量B的函数 f(b),f(b)则表示在B的影响下A的理论取值,A-f(B)(A对f(b)残差)就可以去掉B变量对A变量的影响,此时残差值就可以作为标准化的A值在不同sample之间进行比较. Loess局部加权多项式回

LINUX系统配置 Linux 安装jdk方法; Linux Tomcat 安装与配置 Linux redis 安装与配置 (例1) Linux redis安装配置(例2) NGINX 安装 Linux 安装jdk方法 JDK安装     tar.gz为解压后就可使用的版本,这里我们将jdk-7u3-linux-i586.tar.gz解压到/usr/local/下. 1.解压 解压到当前目录:$ tar -zxvf /opt/setup/jdk-7-ea-bin-b145-linux-i586-

转自:https://blog.csdn.net/qq_30815237/article/details/87903024 1.plt.rcParams plt(matplotlib.pyplot)使用rc配置文件来自定义图形的各种默认属性,称之为“rc配置”或“rc参数”.通过rc参数可以修改默认的属性,包括窗体大小.每英寸的点数.线条宽度.颜色.样式.坐标轴.坐标和网络属性.文本.字体等.rc参数存储在字典变量中,通过字典的方式进行访问. 代码: import numpy as np imp

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap %matplotlib inline # 生成数据 x = np.linspace(0, 4*np.pi) y = np.sin(x) plt.rcParams['figure.figsize'] = (5.0, 4.0) # 显示图像的最大范围 plt.rcParams['image.interpolat

TabCtrl使用 0x1 新建子页面 插入三个对话框,ID分别为:IDD_PAGE_FILE.IDD_PAGE_NETWORK.IDD_PAGE_PROCESS 工具箱-[属性]-[Style]设置为[child],[Border]设置为[None] 1.绑定类 每个对话框绑定一个对话框类 控件ID 绑定类名 作用 IDD_PAGE_FILE CPAGEFile 文件页 IDD_PAGE_NETWORK CPAGENet 网络页 IDD_PAGE_PROCESS CPAGEProc 进程页 0

当我们想研究不同sample的某个变量A之间的差异时,往往会因为其它一些变量B对该变量的固有影响,而影响不同sample变量A的比较,这个时候需要对sample变量A进行标准化之后才能进行比较.标准化的方法是对sample 的 A变量和B变量进行loess回归,拟合变量A关于变量B的函数 f(b),f(b)则表示在B的影响下A的理论取值,A-f(B)(A对f(b)残差)就可以去掉B变量对A变量的影响,此时残差值就可以作为标准化的A值在不同sample之间进行比较. Loess局部加权多项式回归

shell习题训练 求2个数之和 计算1-100的和 将一目录下所有的文件的扩展名改为bak 编译当前目录下的所有.c文件: 打印root可以使用可执行文件数,处理结果: root's bins: 2306 打印当前sshd的端口和进程id,处理结果: sshd Port&&pid: 22 5412 输出本机创建20000个目录所用的时间,处理结果: real 0m3.367s user 0m0.066s sys 0m1.925s 打印本机的交换分区大小,处理结果: Swap:1024M

1 源码分析必备知识 1.1 linux内核链表 Linux内核链表的核心思想是:在用户自定义的结构A中声明list_head类型的成员p,这样每个结构类型为A的变量a中,都拥有同样的成员p,如下: struct A{ int property; struct list_head p; } 其中,list_head结构类型定义如下: struct list_head { struct list_head *next,*prev; }; list_head拥有两个指针成员,其类型都为list_he

零.Windows命令行个人设置 @echo off :: Temporary system path at cmd startup ::set PATH=%PATH%;"C:\Program Files\Sublime Text 2\" :: Add to path by command DOSKEY as=adb shell $* ::adb -d : directs command to the only connected USB device. returns an erro

本文转载自:http://blog.csdn.net/yangwen123/article/details/8023654 一般开机过程大致可以分为三个大阶段: 1. OS级别,由bootloader载入Linux kernel后,kernel开始初始化, 并载入built-in的驱动程序.Kernel完成开机后,载入init process,切换至user-space后,结束kernel 的循序过程(sequence),进入排程模式(process scheduling). 2. Androi

plt.rcParams[] pylot使用rc配置文件来自定义图形的各种默认属性,称之为rc配置或rc参数.通过rc参数可以修改默认的属性,包括窗体大小.每英寸的点数.线条宽度.颜色.样式.坐标轴.坐标和网络属性.文本.字体等. rc参数存储在字典变量中,通过字典的方式进行访问,如下代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ###%matplotlib inline #jupyter可以用,这样就不用plt.show() #生

shell习题训练 求2个数之和 计算1-100的和 将一目录下所有的文件的扩展名改为bak 编译当前目录下的所有.c文件: 打印root可以使用可执行文件数,处理结果: root's bins: 2306 打印当前sshd的端口和进程id,处理结果: sshd Port&&pid: 22 5412 输出本机创建20000个目录所用的时间,处理结果: real 0m3.367s user 0m0.066s sys 0m1.925s 打印本机的交换分区大小,处理结果: Swap:1024M

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ## %matplotlib inline表示在行中显示图片,在命令行运行报错 data = np.arange(0,1.1,0.01) plt.title('lines') ## 添加标题 plt.xlabel('x')## 添加x轴的名称 plt.ylabel('y')## 添加y轴的名称 plt.xlim((0,1))## 确定x轴范围 plt.ylim((0,1))## 确定y轴范围 p

什么是运维 术语名词 IDC--(Internet Data Center)互联网数据中心,主要服务包括整机租用.服务器托管.机柜租用.机房租用.专线接入和网络管理服务等.广义上的IDC业务,实际上就是数据中心所提供的一切服务.客户租用数据中心的服务器和带宽,并利用数据中心的技术力量,来实现自己对软.硬件的要求,搭建自己的互联网平台,享用数据中心所提供的一系列服务. ISP--(Internet Service Provider)互联网服务提供商,即向广大用户综合提供互联网接入业务.信息业务.和

问题为:背景界面是一个OpenGL窗口(对话框),在其上弹出一个OpenGL窗口(模态对话框)时, 1.上方的OpenGL窗口能响应鼠标操作等并刷新: 2.当移动或放大缩小上方的OpenGL窗口时,其中的模型就不会响应鼠标操作. 因为之前的程序是单对话框的,所以放大.移动等没有问题,现在变成多OpenGL窗口显示就出现问题了.网上查询得知,OpenGL 绘图的机制是:先用 OpenGL 的绘图上下文 Rendering Context (简称为 RC )把图画好,再把所绘结果通过 SwapBuf